《从零开始学Python 大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3 个包，分别是Numpy 包、Pandas 包、Matplotlib 包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；*后讲解Python 量化交易策略的实战案例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python 大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者，如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手和
本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念，实例项目应用和最佳实践。通过案例带你从零开始，逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。你将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件，构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇，基础篇（第1~7章）讲解Streamlitt的安装配置，以及基本的文本、数据、图表、多媒体等组件的使用和页面布局。实战篇（第8~10章）讲解开发企鹅分类项目、医疗费用预测项目、销售数据仪表板项目，帮助读者熟练掌握Streamlit的高级技能和开发流程。 本书采用理论与实践结合的方式，示例丰富。适合想快速构建机器学习和数据科学Web应用的Python使用者。配套内容有练习数据和源代码，读者可以通过阅读和编码实践快速掌握Streamlit，开发机器学习和数据科学的Web应用。
《 Python 语言程序设计》包括 9 章：程序设计基本方法、Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python 标准库概览、函数和代码复用、组合数据类型、文件、Python 第三方库安装及常用库介绍。各章知识点的讲解将程序案例与实际相结合，生动易懂，具有很好的启发性。本教材内容广泛、全面，从深度和宽度两方面展开知识内容，教材语言精练，内容叙述深入浅出、循序渐进，配有一些实例代码并列有相关辅助说明和运行结果，力求使得内容不会枯燥无味，有利于读者对知识点的理解。本教材采用案例驱动的编写方式，力求让不同专业的读者能通过对Python 语言的学习，走进计算机世界，体验创新的乐趣以及应用的价值。Python 语言是一门通用语言，它灵活好用，适合有程序设计需求的各专业读者。读者可以通过学习，把Python 语言程序设计方法应用
本书是为高等学校非计算机专业学生编写的基础教材。全书共分12章，系统介绍Python程序设计语言及其程序设计的方法与技术。本书结构合理，概念清晰，内容循序渐进，取材得当，书中提供的科学计算与数据分析项目基础及项目案例可为学习者的后续学习和项目开发提供较好的帮助。为便于教学，本书提供了高质量的配套PPT、微视频、扩展阅读、源代码以及习题参考答案和难点解析等教学资源。 本书可作为高等学校非计算机专业 Python程序设计 课程教材，也可作为计算机专业本科生程序设计课程的教材或参考书，还适合于自学者使用。
本书涵盖Python的环境配置、基础语法和数据类型、函数、面向对象编程、模块化开发、文件IO操作、引用传递原理、正则表达式、三方包的下载安装、开发工具的使用、Numpy科学计算包的基本使用和文档查阅方法、常用数据图表及Matplotlib和Seaborn绘图包的基本使用。书中具有大量编程案例，对于晦涩的抽象概念（如不可变数据类型和引用传递），使用PLB教学法设计了大量的实验代码和图例讲解原理。重视培养学生自主学习能力。
本书系统介绍了经典的机器学习算法，并通过实践案例对算法进行解析。 本书内容包含三部分: 部分（第1章和第2章）为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分（第3章和第4章）为基础篇，着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分（第5～11章）为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、K Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。 本书力求叙述简练，概念清晰，通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题，以应用能力、创新能力的培养为核心目标。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、通信、电子等相关专业的教材，也可作为成人教育及自学考试用书，还可作为机器学习相关领域开发人员、工程技术人员和研究人员的参考用
本书分为12个单元，通过科学、合理的结构，以亲切的笔调、活泼的对话介绍了Python编程的相关知识。用有趣的例子，借助可爱的漫画生动形象地介绍了包括变量、输入输出语句、循环语句、列表、对象等编程的基本概念。学习本书的内容，可以帮助孩子掌握计算机的思维方式，而书中可视化和以游戏为主的例子可以激发孩子的学习兴趣，培养其专注力。 本书每单元末尾均设置有 小试牛刀 和 小小总结 板块，可以拓展读者的思维，巩固学习的知识和技能。本书是写给孩子看的Python编程书，也适合父母、老师、学生，以及想要了解计算机编程基础知识、学习Python编程技能的未成年人阅读，同时还可以作为少儿编程的教材参考用书。
本书是面向具有一定逻辑思维和数学基础的中学高年级学生的Python程序设计及算法竞赛入门教材，采用通俗易懂的语言，注重基础，注重实践，以提高中学生编程实践水平为指导方针，从毫无经验、刚开始接触程序设计的初学者的角度组织章节内容，以期能为中学生了解Python和算法设计思想打下良好基础。全书理论联系实际，材料组织合理，知识体系完整，内容由浅入深，讲述力求清晰，示例丰富完整，引导学生从 算法 的角度考虑问题并设计代码。 本书可作为中学生入门Python编程与算法竞赛的辅导用书。
本书共8章，内容包括问题求解中的计算思维、Python编程基础、问题求解中的顺序结构、问题求解中的选择结构、问题求解中的循环结构、组合数据类型、函数、常用的经典算法。全书知识讲解由浅入深、循序渐进，运用计算思维求解问题的思想介绍Python语言的知识结构，不仅注重学习者知识与技能的掌握，更强调学习者思维习惯的养成，以期为学习者将来的学习打下良好的基础。 本书免费提供教学课件、源代码和微课视频，适合有一定数学基础的中高年级小学生和中学生，以及初学编程的自学者和编程爱好者使用，也可以作为中小学一线信息技术教师学习Python语言的入门教材。
《Python趣味编程：从入门到人工智能》是专门为青少年编写的零基础Python语言编程入门教材，由浅入深、循序渐进地讲授Python语言编程知识，以解决问题为导向，培养青少年的编程思维。本书采用单元课程的形式编排内容，分为编程基础、数学与算法、游戏编程、人工智能四个单元，采用符合青少年认知水平的趣味案例进行教学，指导青少年使用编程的思维方式解决身边的问题，带领青少年迈进Python编程的奇妙世界。 本书是零起步教材，适合广大青少年和所有对编程感兴趣的初学者阅读，也适合作为学校编程社团和编程培训机构的教材。
本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，*终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。 本书结构非常简单，除 准备工作 之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
科学是一门以实验为基础的学科，通过进行科学实验可以学习丰富的科学知识、探索未知 的奥秘。科学实验为学生提供了分析问题、总结问题的环境，通过编程体现学生通过自我思考，模拟实验环节，一步一步地解决相关系列问题，从而得到最终的结论并由此过程激发出学生对 学科研究的兴趣和对科学结论的严谨态度。 本书基于Python3 详细讲解了10 个趣味的物理化学实验。这些实验由浅入深地介绍了Python 语言语法的使用方式，并展现了程序设计的基本思维和方法。 全书共10章，通过实例应用的方式，在介绍实验的同时，详细介绍Python的基础知识， 基本数据类型，Python中的运算处理，选择语句和循环语句的使用方法，字符串、列表、元组 和字典的使用方法，文件的使用方法以及图形图像的应用等相关知识。 本书内容通俗易懂，具备较高的趣味性和交互性。书中实
本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。本书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目 飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和阶段案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，并提供在线答疑，希望可以帮助读者更好地学习书中内容。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考用书。
人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高 级程序设计语言，在游戏开发领域，Python也得到越来越广泛的应用，并由此受到重视。 本书教授用Python开发精彩游戏所需的**为重要的该你那。本书不只是介绍游戏编程概念的相关内容，还深入到复杂的主题。全书共14章，依次介绍了使用Pygame、文件I/O、用户输入、数学和图形编程、位图图形、精灵动画、冲突检测、数组、计时和声音、编程逻辑、三角函数、随机地形、角色扮演游戏等重要概念。每章通过一个示例游戏来展示这些知识和工具的实际应用。本书既可以帮助读者掌握相关概念来构建较为复杂的游戏，甚到进行较为复杂的Python编程。 本书内容浅显易懂，示例轻松活泼，适合Python初学者阅读，尤其适合想要掌握Python游戏编程的读者学习参考。
本书是一部系统论述Python编程语言和实际应用技术的图书,全书共分为13章。第1~8章讲解Python基本语法; 第9~13章讲解Python实际应用的技术。主要内容包括编写第一个Python程序、Python基本语法、Python数据类型、函数、面向对象、日期和时间、异常处理、访问文件和目录、GUI编程、网络编程、多线程、MySQL数据库编程和访问Excel文件。 本书每章后面安排了 动手练一练 实践环节,旨在帮助读者消化和吸收本章所讲解的知识点,在本书附录A中提供了动手练一练参考答案。 为便于读者高效学习,快速掌握Python编程方法,作者精心制作了配套的教学课件、源代码和微课视频,并提供在线答疑服务。
本书以语料库语言学研究实践为导向，介绍Python编程基础知识。第1章为Python语言简介，第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式，读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧，以便更深入地进行研究。另外，本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码，读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。
本书共9章，设计了9个与网络编程相关的App。第1、2章为全局性、通用性基础知识。第3~9章完成了7个具有较高实用价值的App，依次是网络爬虫App、DenseNet App、智能Web App、智能Android App、智能桌面App、人脸考勤App和机器人聊天App。 本书具备高阶性、创新性与挑战性，可作为网络工程、软件工程、计算机科学与技术、人工智能等专业的本科生教材，也可作为毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，适合研究生和工程技术人员学习参考。
Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它入门简单，应用广泛，青少年既能玩得开心，又可以为将来的深造打下基础。 本书就是专为青少年打造的Python 入门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建开发环境入手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深入了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成对抗网络、电子推荐系统等理论。 本书深入浅出,以实际应用的项目作为案例,实践性强,注重提升读者的动手操作能力,适合作为高等院校本科生及研究生机器学习、深度学习、数据挖掘等课程的实验教材,也可作为对机器学习和深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
本书是《 笨办法 学Python 3》一书的进阶篇，《 笨办法 学Python 3》介绍了用Python 3编程的基础知识，而本书则通过52个精心设计的习题帮助读者超越基础，提升水平。这52个习题大部分都结合实际演示，并配有附加挑战，每个习题都可以帮读者掌握一项关键的实践技能，包括使用文本编辑器管理复杂的项目、利用功能强大的数据结构、应用算法处理数据结构、掌握必要的文本分析和处理技术、使用SQL有效且合逻辑地建模存储数据，以及学习强大的命令行工具等。本书旨在帮助读者从单纯地编写能运行的代码跨越到编写能解决实际问题的高质量Python代码，成为一名高阶的Python程序员。 本书适合所有已经开始使用Python的技术人员，包括初级开发人员和已经升级到Python 3.6版本以上的经验丰富的Python程序员。
本书内容以Python基础编程和数据分析为主线，以超市管理项目为任务组织撰写。全书共分8个任务，包括输入并显示超市系统的开发者名称(初识Python)、超市商品入库(Python程序设计基础)、超市购物(Python程序的控制结构)、超市商品管理(序列数据类型)、基于控制台的购物系统(函数和代码复用)、保存进货交易记录(Python文件操作)、随机生成验证码(模块与Python标准库模块)、超市销售记录分析(Python数据分析基础)等内容。 全书基于Python知识提供了大量的案例和技能训练素材，建有辅助学习平台，同时配备了完善的教学课件、微课视频、课程标准、源代码、技能训练及答案等学习资源，为读者带来全方位的学习体验。 本书可作为高等院校本、专科计算机类专业群Python程序设计课程的教材，也可作为其他专业学习Python相关知识的入门用书。
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将
