本书以语料库语言学研究实践为导向，介绍Python编程基础知识。第1章为Python语言简介，第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式，读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧，以便更深入地进行研究。另外，本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码，读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。
本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，*终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。 本书结构非常简单，除 准备工作 之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
本书的写作初衷是为了帮助更多功能测试人员转型自动化测试方向。在转型过程中，主流自动化测试技术和应用场景的结合是非常重要的一环。本书从自动化测试理论入手，全面地阐述自动化测试的意义及实施过程。全文以Python语言驱动，结合真实案例分别对主流自动化测试工具Selenium、RobotFramework、Postman、Python Requests、Appium等进行系统讲解。通过学习本书，读者可以快速掌握主流自动化测试技术，并帮助读者丰富测试思维，提高Python编码能力。 本书实用性强，不仅是转型自动化测试方向的一本案头书，也是一本特别好用、实用的操练手册。
本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。 当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C 编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。
Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它入门简单，应用广泛，青少年既能玩得开心，又可以为将来的深造打下基础。 本书就是专为青少年打造的Python 入门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建开发环境入手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深入了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。
《 Python 语言程序设计》包括 9 章：程序设计基本方法、Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python 标准库概览、函数和代码复用、组合数据类型、文件、Python 第三方库安装及常用库介绍。各章知识点的讲解将程序案例与实际相结合，生动易懂，具有很好的启发性。本教材内容广泛、全面，从深度和宽度两方面展开知识内容，教材语言精练，内容叙述深入浅出、循序渐进，配有一些实例代码并列有相关辅助说明和运行结果，力求使得内容不会枯燥无味，有利于读者对知识点的理解。本教材采用案例驱动的编写方式，力求让不同专业的读者能通过对Python 语言的学习，走进计算机世界，体验创新的乐趣以及应用的价值。Python 语言是一门通用语言，它灵活好用，适合有程序设计需求的各专业读者。读者可以通过学习，把Python 语言程序设计方法应用
本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章，涵盖的主要内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的特点，神经网络优化算法，搭 建Python环境，Python基础知识，深度学习框架PyTorch基础知识，NumPy简介与使用，OpenCV简介与使用，OS遍历文件夹，Python中Matplotlib可视化绘图，Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型，回归问题和分类问题，猫狗识别程序开发，验证码识别程序开发，过拟合问题与解决方法，梯度消失与爆炸，加速神经网络训练的方法，人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合神经网
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。 本书适合那些想要通过Python编程来进行尝试和探索的读者，适合了解基本的Python语法和基本的编程概念的读者进一步学习，对于Python程序员有一定的启发和参考价值。
本书是作者结合自己多年Abaqus 使用经验，在汲取国内外大量资料的基础上编写的一本Python 二次开发知识点笔记。内容涉及开发环境的搭建、Python 基础语法知识、Abaqus Python API 讲解，并以实例展示的方式详细阐明了二次开发的流程和方法。本书可以帮助正在使用Abaqus 进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python 二次开发方法，同时对熟悉Abaqus 二次开发流程的读者也有一定的借鉴价值。
本书是《 笨办法 学Python 3》一书的进阶篇，《 笨办法 学Python 3》介绍了用Python 3编程的基础知识，而本书则通过52个精心设计的习题帮助读者超越基础，提升水平。这52个习题大部分都结合实际演示，并配有附加挑战，每个习题都可以帮读者掌握一项关键的实践技能，包括使用文本编辑器管理复杂的项目、利用功能强大的数据结构、应用算法处理数据结构、掌握必要的文本分析和处理技术、使用SQL有效且合逻辑地建模存储数据，以及学习强大的命令行工具等。本书旨在帮助读者从单纯地编写能运行的代码跨越到编写能解决实际问题的高质量Python代码，成为一名高阶的Python程序员。 本书适合所有已经开始使用Python的技术人员，包括初级开发人员和已经升级到Python 3.6版本以上的经验丰富的Python程序员。
本书专为Python快速入门学习而精心设计了知识结构和内容，通过深入浅出的讲解，轻松有趣快速入门Python。 本书重点结合编程思维和专家视角，帮助读者从更高角度、更多维层次去分析、思考、学习和理解编程及程序设计背后的规律、逻辑和思维，从点到线，再到面，搭建起编程知识体系，从而学会Python。 本书主要分为三个部分。 第一部分，主要讲解Python的基础知识点。 第二部分，结合编程思维将知识串联起来在探究活动中练习和实践，巩固Python基础知识，提升编程思维能力。 第三部分，以解决问题实战为主线，串联编程思维，从整体视角上思考问题，使用Python从0到1，完整解决多个问题，从而掌握解决编程问题的基本思路，学会举一反三，增强理解和运用Python的能力。
数字信号处理（DSP）是面向电子信息学科的专业基础知识，也是多门新兴学科的理论基础。作为广泛应用的脚本语言，Python在DSP领域中也很常用。 本书介绍了如何通过Python语言实现数字信号处理的应用。全书共有11章，以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号及频谱图、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅里叶变换、滤波、卷积、微分与积分、调制采样等数字信号处理相关技术。每一章都是从示例开始，引导读者通过编程的方式来准确地理解概念。除此之外，本书每章还提供了练习和代码示例来帮助读者理解这些知识。 本书适合对数字信号处理感兴趣且有一定Python基础的读者阅读，也适合电子和通信相关专业的学生阅读。
本书从Python的基础语法讲起，然后逐步深入讲解Python的实战应用，重点介绍如何使用Python解决实际遇到的问题，让读者不仅可以系统地学习Python的相关理论知识，还能对Python程序开发有更深入的理解。 本书分为17章，主要内容有编程语言的概念，Python的基础语法，常见函数的使用，自定义函数，面向对象编程，模块的概念，random、time、datetime等常见模块的使用，文件读写，pygame游戏编程，程序事件的概念，GUI编程，程序绘图，数据分析，人工智能等。 本书图文并茂，内容通俗易懂，所含案例丰富，程序步骤清晰，非常适合Python的初学者阅读，也适合相关的机构、学校作为教材使用。
Python是一门简单有效的面向对象的编程语言，不仅可以完成各种数学运算，还能绘画、分析数据、开发游戏等，你可以通过程序对计算机发布指令，让计算机实现各种功能。 本书以丰富完整的案例演示、逻辑清晰的操作讲解展示Python编程，并特别引入弹弹球、贪吃蛇等有趣的游戏项目，让你能轻松愉快地掌握Python的编程技巧。在项目操作实践中，你还可以发挥自己的想象力和创造力，设计属于自己的实用工具和酷炫小游戏。 快跟随本书，开启一场有趣、难忘的Python编程之旅吧！
《掌控Python .人工智能之语音识别》围绕人工智能领域重要的语音识别技术，面向有一定Python基础的读者讲解语音识别的原理、技术发展和实现方法。 《掌控Python .人工智能之语音识别》共6章，主要内容包括语音识别概述、音频文件的可视化、人工智能和机器学习、语音转换为文本、语音反馈与交互、语音助手。
《金融工程及其Python应用》的主要内容包括：金融工程导论；金融工程定价方法及其Python应用；远期合约及其Python应用；期货合约及其Python应用；期货套期保值及其Python应用；互换合约及其Python应用；期权合约及其策略；Black-Scholes期权定价模型及其Python应用；期权定价的蒙特卡罗模拟法及其Python应用；二叉树法期权定价及其Python应用；期权定价的有限差分法及其Python应用；奇异期权及其Python应用；利率衍生证券及其Python应用；量化金融数据分析及其Python应用；以及关于Python的两个附录。《金融工程及其Python应用》内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融工程、金融数学、计算金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计等专业的本科高年级学生与研
《Python数据科学导论》通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库；第3～7章着重讲解了统计学和机器学习的知识，涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题；第8～10章详细介绍了数据科学的一些主要应用，如网络分析、推荐系统和情感分析；第11章介绍了并行计算及性能优化方法。
对于开发人员而言，如今要想充分利用所有可用 的计算资源来构建出高效的软件系统，并行编程技术 是必不可少的技能。从多核到GPU系统，再到分布式 架构，计算量繁重的程序都离不开编程工具和软件库 。 吉安卡洛 扎克尼*的《Python并行编程参考手 册》首先简要介绍了并行编程，然后讲述了Python的 基础知识，接着探究了基于线程的并行模型、采用同 步线程的Python线程模块以及锁、互斥量、信号量队 列、GIL和线程池的用法。
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将
