本书介绍了如何分析排队模型的概率性质，以及分析过程中所涉及的统计原理。作者并没有局限于某个特定的应用领域，而是基于计算机科学、工程学、商业和运筹学等多个领域的实践阐述了相关的排队论理论。本书特别介绍了一种数值方法，可以帮助读者理解排队论并对相关数据进行估算，并全面地介绍了简单的和高级的排队模型。 本书扩展了对排队论的定性（非数学）描述，包括对日常生活中排队场景的描述，扩展了对随机过程的介绍，包括泊松过程及马尔可夫链。在介绍理论知识的同时，本书还提供了实际应用的例子，所有习题都已经过国外本科及研究生高等课程的课堂测试，可以帮助读者掌握解决实际排队问题的技巧。各章所介绍的关键概念和公式都是相对独立的，读者可以单独阅读感兴趣的内容。 本书可作为高等院校应用数学、统计学等专业师生的
本书从企业数字化转型入手，介绍企业如何通过OpenShift构建PaaS平台、实现DevOps、实现微服务治理和微服务的高级管理。 全书共分为四大部分： *部分PaaS能力建设。即本书的 PaaS三部曲 ，包含第2-4章的内容，分别是：基于OpenShift构建企业级PaaS、OpenShift在企业中的开发和运维实践、OpenShift在公有云上的实践。 第二部分DevOps能力建设。即本书的 DevOps两部曲 ，包含第5-6章的内容，分别为：在OpenShift上实现DevOps、DevOps在企业中的实践。 第三部分微服务能力建设。即本书 微服务三部曲 ，包含第7-9章的内容，分别为：微服务介绍及Spring Cloud在OpenShift上落地、Istio架构介绍与安装部署、基于OpenShift和Istio实现微服务落地。 第四部分微服务高级管理。包含本书第10章的内容。介绍基于OpenShft和红帽其他解决方案微服务的高级管理（API管理、分布式集成和流程自动化），并*终
《算法分析导论（第2版）》全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是 平均情况 或 概率性 分析，书中也论述了 *差情况 或 复杂性 分析所需的基本数学工具。 《算法分析导论（第2版）》第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。《算法分析导论（第2版）》共 9 章，第 1 章是导论；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外，《算法分析导论（第2版）》特设配套免费学习网站，为读者提供了很多关于算法分析的补充材料，包括课件和相关网站的链接，帮助读者提高学习兴趣，完成更深入的学习。
《计算机程序设计艺术》系列是公认的计算机科学领域经典之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第 1 卷，讲解基本算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始，然后讲述信息结构，并辅以大量的习题及答案。
隐写术是把秘密消息隐藏在看似正常的数字媒体中，通过隐藏秘密消息的存在性来获得通信安全的一种隐蔽通信技术，它是信息隐藏技术的一个重要分支。弗里德里希编著的这本《数字媒体中的隐写术－－原理算法和应用》全面介绍了隐写术的历史起源、基本原理、主要算法和实际应用，同时还重点介绍了检测隐写术的隐写分析技术。本书还包含了隐写及隐写分析中用到的多种理论，如信息论、编码理论、信号估计和检测，以及统计信号处理等，且大部分算法都提供了伪代码，使得算法的实现非常容易。 本书适合作为信息安全、信息处理、计算机应用等专业本科高年级学生及研究生的专业课教材，也可供从事信息隐藏和多媒体信息安全领域研究的科研人员阅读参考。
《漫画算法：小灰的算法之旅》通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。 第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。 第2章 介绍了*基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。 第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式 二叉堆和优先队列的应用。 第4章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。 第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。 第6章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU
《MATLAB优化算法案例分析与应用》 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整
近百年来，由于大量计算的例子，数论学家增进了他们的直觉性。计算机和精心研制的算法逐渐导致出现了算法数论这一专门的领域。这个年轻的学科和计算机科学、密码学以及数学的其他分支有很强的联系。数学思想往往导致更好的算法，这是此学科的魅力之一；而对算法的广泛研究也促使数学新思想的产生和新问题的探索。本书包括由各领域首屈一指的专家对算法数论各个专题所写的二十篇综述性文章：前两篇文章为引论；随后的八篇文章覆盖了该领域的核心内容：因子分解、素性、光滑数、格、椭圆曲线、代数数论和算术运算的快速算法；后十篇文章就某个专门方面综述一些特殊课题，包括密码学、Arakelov 类群、计算类域论、有限域上的zeta 函数、算术几何与模形式理论。本书可供数学、计算机科学和密码学等相关专业的读者参考。
《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第1 卷，讲解 基本算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始，然后讲述信息结构，并辅以大量的习题及答案。 本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深入理解计算机算法的读者，是一份必不可少的 珍品。
这是一本关于算法设计和分析的教材。本书围绕算法设计进行组织，对每种算法技术选择了多个典型范例进行分析，把算法的理论跟实际存在的问题结合起来，具有很大的启发性。本书侧重算法设计思路，不再赘述算法复杂度的分析，每章都从实际问题出发，经过深入的具体分析引出相应的算法的设计思想，并对算法的正确性和复杂性进行合理的分析和论证。本书覆盖面很宽，且含有200多道精彩的习题，还扩展了PSPACE问题、参数复杂性等内容。
