本书是《流量的秘密》系列的新力作,但与前三版又有所不同。《流量的秘密》系列书籍主要介绍工具的使用,但是本书内容尽可能帮助公司通过明智地使用数据来获得商业上的成功。商业的成功与否并不仅仅取决于使用工具的熟练程度,企业本身才是获得成功的关键。对那些与工具的使用没有直接关系的因素,公司也必须给予信任,如数据本身、数据的加工和结构,以及处理数据的相关人员。所以本书首先会从商业角度出发,然后才关注Google Analytics的非技术层面。本书能够帮助公司高层管理人员、公司股东和工具使用者掌握共同的语言,并团结合作,为创建一个由数据驱动的可靠环境而努力。
来自近20余家科研院所的专家学者一起,从“产、学、研、用”等多个方面,围绕“大数据时代对建模仿真的挑战与思考”这一主题,就“以大数据为基础的第四范式是否成立?大数据方法对仿真建模带来了什么挑战?大数据方法对仿真建模带来了什么机遇?”等三个重点议题进行了深入地探讨。