《图解网络硬件》 《图解网络硬件》详细介绍了网络硬件的相关知识。在对硬件设备、相关技术及规范详尽考据的同时,侧重实践,重点介绍了在实际网络建设工程中使用的硬件设备,辅以丰富的图例,使网络硬件的真实情况一目了然,并深入浅出地解释了复杂的网络术语,因此对于想了解实际网络设备的读者来说是不可或缺的参考资料,也可作为大学课程《计算机网络》的扩展读物。《图解网络硬件》还介绍了大量非思科设备和数据通信领域的知识,对于学习CCNA、CCIE等的读者和相关工程技术人员也很具有参考价值。 《图解TCP/IP(第6版)》 这是一本图文并茂的网络管理技术书,旨在让广大读者理解TCP/IP的基础知识,掌握TCP/IP的基本技能。 书中讲解了网络基础知识、TCP/IP基础知识、数据链路、IP、IP相关技术、TCP与 UDP、路由协议、应用层协议、网络安全等
本书是专门针对华为新发布的HCIP-Datacom 高级路由交换技术(Advanced Routing Switching Technology)认证考试大纲要求编写,全书包括华为设备交换技术、路由技术,例如,华为交换机堆叠/集 群、STP/RSTP/MSTP 生成树技术,VLAN 聚合/MUX VLAN/QinQ 等高级VLAN 技术,端口隔离/MAC 地址表安全/MSC 地址漂移预防/端口安全/DHCP Snooping/IPSG 等以太网安全技术,OSPF/IS-IS/BGP 路由、DHCP/BFD/VRRP、MPLS/MPLS LDP/MPLS VPN、IPv6/DHCPv6/OSPFv3、IP 组播和大型WLAN 组网、网络管理与维护等。 本书内容丰富、原理剖析深入、配置思路清晰,既可以作为准备参加华为HCIP-Datacom 认证考试学员的自学教材,也可以作为高校相关通信和网络专业、培训机构的教学参考书。
本书是OPPO研究院的5G技术专家和国际标准化代表共同编著的一本5G技术的书籍。本书不仅介绍了5G NR标准的基础版本 R15,也介绍了包含URLLC、非授权频谱通信、非地面网络、定位技术、广播多播等5G增强技术标准版本 R16和R17。本书的特色是深入地介绍了从无到有、由粗到细的5G技术方案遴选和标准形成的过程,不仅可以作为从事5G研发人员的工具书,也可以作为高校、企业中要投身5G-Advanced及6G研究的学生和研究人员的参考书。
本书全面地介绍华为S系列园区交换机各主要功能的技术原理、配置与管理方法,包括基础的VRP系统的使用/维护与管理、设备状态和性能管理,以及U盘开局/EasyDeploy快速部署、信息中心、iSack堆叠和CSS集群、以太网接口和聚合链路、VLAN划分方式/LNP/GVRP/VCMP、VLAN间二/三层互访、VLAN聚合/MUX VLAN/QinQ/VLAN映射/QinQ映射/VLAN终结/VLAN Switch、STP/RSTP/MSTP、IGMP/PIM/IGMP Snooping/组播VLAN、ACL/自反ACL、QoS优先级/MQC/流量监管/流量整形/接口限速/拥塞避免/拥塞管理、本地方式/RADIUS方式/HWTACACS方式AAA、802.1X认证/MAC认证/Portal认证、本机防攻击/IPSG/MAC安全/端口安全/ARP安全等功能的配置与管理。 本书以S系列园区交换机当前*的V200R013C00版本VRP系统为主线,对*版进行全面的更新、升级。不仅内容上进行了全面的更新,而且还新增了许多内容,是华为官方指定的ICT认证培训教材,也是广大通信与网
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本书系统、全面地阐述了通信对抗侦察信息处理相关概念及技术。全书共分为8章,章概述,第2章通信对抗侦察信息模型、处理架构与流程,第3章通信侦察辐射源参数处理技术,第4章通信目标识别分析技术,第5章通信侦察态势处理技术,第6章基于数据挖掘的通信对抗侦察信息处理技术,第7章基于数据挖掘的通信对抗侦察信息处理特色应用,第8章通信对抗侦察态势可视化展示。 本书主要面向通信对抗侦察信息处理系统设计人员,可作为工程技术人员的学习材料或参考资料,还可供从事电子对抗、信息处理系统总体设计及有关专业的科技人员参考。
本书从移动场景下无线通信系统的设计与优化需求出发,深入揭示了移动场景下无线信道的基本特征、测量方法、与建模理论。内容涵盖电波传播与非平稳信道基本理论、时变信道测试理论与方法、测试案例分析、无线信道建模理论与参数萃取方法、公路交通信道测量与建模、轨道交通信道测量与建模、时变信道动态建模与仿真方法等。本书是电波传播与无线信道研究人员、移动通信系统研发与设计人员、相关专业师生的参考读物,也可供具有移动通信技术基础的专业技术人员或管理人员阅读。
本书系统地介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法,以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章,内容涵盖:高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用,基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类,基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类,基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类,基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类,基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类,基于光谱?纹理核和光谱?空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类,基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。 本书内容新颖,注重理论联系实际,可作为电子信息工程、计算机应用技术、自动化、仪器科学与技术等相关专