本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在靠前版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API，MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化，本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料，例如Dataset和DataFrame的使用，以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。
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本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API，MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化，本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料，例如Dataset和DataFrame的使用，以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。
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《网络英语（第2版）》共18个单元。内容涉及以下几个方面：（1）计算机基础；（2）联网技术，包括IS0联网标准、各层部件、LAN、TCP／IP协议和Internet；（3）近年来出现的与网络相关的新技术，如无线局域网、移动互联网、物联网等；（4）网络安全技术，如防火墙等。不难看出，这些课文基本覆盖了当代与计算机网络有关的所有新技术领域。 《网络英语（第2版）》读者范畴应包括计算机专业的本（专）科学生和从事计算机网络技术的科技人员，适用于大专院校、成人学历教育和职工继续教育等。
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近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。
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