本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。

尹圣雨编著的《TCP\IP网络编程》涵盖操作系统、系统编程、TCP/IP协议等多种内容，结构清晰、讲解细致、通俗易懂。书中收录丰富示例，详细展现了Linux和Windows平台下套接字编程的共性与个性。特别是从代码角度说明了不同模型服务器端的区别，还包括了条件触发与边缘触发等知识，对开发实践也有很大帮助。 《TCP\IP网络编程》针对网络编程初学者，面向具备C语言基础的套接字网络编程学习者，适合所有希望学习Linux和Windows网络编程的人。

本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在靠前版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API，MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化，本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料，例如Dataset和DataFrame的使用，以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。

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近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。

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如今互联网发展日新月异，/1.1协议已经难以承载日益复杂的网页内容，因此/2值得尝试。本书介绍了/2的设计初衷和新特性，对比了在不同网络环境下以及不同浏览器上/1.1与/2的性能表现差异，指出了网站迁移到/2需要注意的问题，并在附录中给出了书中用到的所有资源的列表，方便读者快速上手实践。 本书适合网站开发及运维人员，以及正考虑要实现/2或者希望了解/2如何工作的读者。

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