本书讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。本书全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。
怎样才能剪辑出优质的带货视频？有哪些带货技巧需要运营者掌握？ 如何打造高质量的主播和直播间？怎样更快地提升直播间的转化率？ 以上这些问题，你都可以在本书中得到解答。通过阅读本书，可以让你快速入门并 成为抖音电商的卖货高手！ 本书通过对账号运营、视频制作、平台机制、商品橱窗功能、营销推广、带货技 巧、主播打造、直播间功能、搭建直播间体系、粉丝运营、礼物打赏和转化技巧这 12 个方面的内容进行详细的讲解与分析，帮助大家成为一名优秀的抖音电商带货达人！ 本书结构清晰，实操性强，适合期望通过抖音赚钱的普通人、通过抖音售卖产品的 商家企业、专注短视频风口的创业者以及渴望通过抖音变成 大 V 的自媒体人阅读， 也适合想为线下门店引流的实体店店主、希望借助抖音平台打造品牌的企业人员学习， 还可以作为培训机构的
《信号与系统(第2版)》根据高等工科学校信号 与系统课程教学基本要求编写。全书共分7章：信号 与系统概论；LTI系统的时域分析法；信号与系统的 频域分析；连续信号与系统的复频域分析；离散信号 与系统的z域分析；状态变量分析法；信号与系统的MATLAB辅助分析；并在附有每章的部分习题答案 。全书概念准确，重点突出，结构清晰，文字精练， 例题丰富，图文并茂，深入浅出，易教易读。 本书可作为通信工程、电子信息、光电工程、自 动化、计算机科学与技术、生物医学工程等专业的大 学本科教材，也可供相关专业科技人员阅读参考。本 书第二版由杨晓非、王继森、何丰共同进行改编。
本书是一本介绍4G网络内容的图书。本书首先介绍了4G核心网（EPC）的概念、接口和演进特点，然后从用户状态和基本的附着流程介绍EPC网络的流程和业务—包括日常4G网络运维工作中常见的切换、服务请求和跟踪区更新等流程，并对鉴权和网络拓扑选择等难点进行深入讲解；紧接着，本书探讨了CDMA网络的历史、特点、CDMA与3GPP移动数据核心网的区别，以及CDMA如何演进到3GPP架构下的4G网络；然后，本书针对4G网络3个技术难点—CSFB语音方案、QoS、VoLTE和SRVCC进行了深入分析和讲解。在本书的末章，对全球移动数据网络国际漫游架构进行了分析。 本书来源于作者在公司内部社区的博客连载。本书在讲解流程知识的过程中，尝试探究技术方案产生的背后原因，使读者不但“知其然”，更“知其所以然”。作者相信“一图胜千言”，因此本书采用大量图表来说明复杂的技
本书从抖音电商角度出发，精心介绍了手机短视频5大核心内容：策划、拍摄、制作、引流与运营，具体讲解了8个策划知识、19个引流技巧、25个效果制作、25个运营方法、30个拍摄方法，帮助大家轻松学习手机短视频制作，精通抖音电商运营。本书分5篇共10章，内容如下。 （1）策划篇，主要讲解短视频脚本和内容策划，帮助读者快速掌握手机短视频策划的知识，从而策划出爆款视频内容。 （2）拍摄篇，从拍摄技法和构图技巧出发，指导读者拍出优质的商品短视频。 （3）制作篇，以剪映为例，介绍视频的剪辑、特效的制作、视频字幕的添加等，让读者轻松掌握手机短视频的制作方法。 （4）引流篇，介绍如何引爆粉丝资源及快速裂变，达到10万＋、100万＋的粉丝数量。 （5）运营篇，介绍抖音平台的电商卖货渠道、店铺运营技巧，以及视频和直播带货方法。 本书结
《大辞海·信息科学卷》是《大辞海》的分卷之一。信息是人类文明的支柱之一，信息科学是21世纪具代表性的新兴交叉学科之一，发展迅速，影响深远。 《大辞海·信息科学卷》选取信息科学领域的名词、术语近4000条，理论和应用兼收，偏重应用，尤其注意收入近年来的词汇，力图满足对信息时代、信息化社会感兴趣的一般读者的日常查考之需。 《大辞海·信息科学卷》的主体部分按微电子、光学与光电子、通信科学技术、计算机科学技术、自动控制五部分分类编排，并附有分类索引和笔画索引。
《光纤材料制备技术/光通信技术丛书》对光纤制造中使用的所有材料的特性、制备工艺和提纯技术以及相关检测技术进行了系统、全面的介绍。 《光纤材料制备技术/光通信技术丛书》共有12章，章至第4章分别介绍光纤通信的基础知识、光纤分类及性能要求、光纤设计与制造工艺以及光纤制造对材料的技术要求；第5章至0章分别介绍光纤制造用石英材料、高纯四氯化硅、高纯四氯化锗、各种高纯气体和光纤涂覆材料等从初始材料到高纯材料的全流程制备技术以及储运要求；第儿章专门介绍塑料光纤及其材料制备技术；2章集中介绍光纤用材料性能检测涉及的各种测试方法与技术。 《光纤材料制备技术/光通信技术丛书》可作为技术资料用于指导光纤材料制造厂家生产，也可作为光纤制造行业管理人员和技术人员学习、培训用教材，还可作为大专院校学生专业
本书系统地介绍了光纤通信的各方面知识。全书共14章，内容涵盖光纤传输原理和传输特性，半导体光源和光检测器的工作原理与工作特性，数字光纤通信系统和模拟光纤通信系统，光放大器的工作原理和性能，WDM系统原理与器件，光网络与光交换，光纤通信系统的性能测量及管理。与前一版相比， 新增了高级光调制格式、100 Gbps和400 Gbps链路、光纤的非线性效应、光子晶体光纤、高速通信中的前向纠错、光载射频（ROF）及光缆铺设等新内容。
《大辞海·信息科学卷》是《大辞海》的分卷之一。信息是人类文明的支柱之一，信息科学是21世纪具代表性的新兴交叉学科之一，发展迅速，影响深远。 《大辞海·信息科学卷》选取信息科学领域的名词、术语近4000条，理论和应用兼收，偏重应用，尤其注意收入近年来的词汇，力图满足对信息时代、信息化社会感兴趣的一般读者的日常查考之需。 《大辞海·信息科学卷》的主体部分按微电子、光学与光电子、通信科学技术、计算机科学技术、自动控制五部分分类编排，并附有分类索引和笔画索引。
本书精选实际维修中收集的苹果手机的真实维修资料，结合大量的实物维修图、电路图和PCB点位图，按机型分类讲解iPhone6s的故障维修实例、iPhone6sPlus的故障维修实例、iPhone7的故障维修实例和iPhone7Plus的故障维修实例，共计129例。
《实用性目标检测与跟踪算法原理及应用》从实时与实用两个角度，结合具体实例系统讲述了视觉目标检测与跟踪算法原理及应用。 在视觉目标检测部分，《实用性目标检测与跟踪算法原理及应用》全面论述了AdaBoost算法原理、积分图及Haar-Like特征快速计算方法和Viola-Jones通用目标检测框架、梯度直方图、SVM原理、HOG与SVM相结合的目标检测框架，同时给出了这两类算法在人脸检测与行人检测中的应用实例及基于openCV的实现。在视觉目标跟踪部分，《实用性目标检测与跟踪算法原理及应用》系统介绍了单目标跟踪算法的分类与现存问题及性能评价方法；详细论述了以压缩感知理论为背景的压缩跟踪算法原理及改进算法．并对其具体实现给出了细节分析；全面讲述了跟踪、学习及检测相结合的视觉目标跟踪算法的原理，并给出了其性能分析。最后，从具体问题出发
本书探讨了监测迹技术在光网络故障监测中的应用。全书共分为6章。章介绍光纤通信系统、波分复用网络、光网络生存性等相关基础知识以及基于通道的监测方法，尤其是监测迹的基本概念和研究现状。第2章介绍监测迹的基本原理，包括监测迹结构的理论分析、监测迹的整数线性规划模型以及对监测迹的数值计算结果。第3章针对监测迹整数线性规划模型过于复杂的问题，介绍两种可以在大规模网络中实现监测迹设计的启发式算法。第4章针对节点失效引起的多链路失效问题，介绍一种基于组合分组测试的监测迹设计方法。第5章介绍一种联合监测迹分配和业务路由的优化算法，从而在网络监测资源不足时，在保障业务需求的前提下，利用受限的资源，尽可能多地监控承载业务最多的链路。第6章在监测迹的基础上介绍一种新的监测结构，即监测森林，该结构采用多播
本书系统地阐述了天线的基本理论和基本分析方法，以及典型线天线、缝天线和面天线的原理与技术。全书共分10章：基本定理与基本辐射元、对称振子和天线电参数、天线阵的分析与综合、振子天线、行波线天线与超宽带天线、缝隙天线与微带天线、口径天线基础与喇叭天线、反射面天线及透镜天线、特殊功能天线，以及计算电磁学在天线中的应用。 本书力求便于读者对天线理论与技术的入门，既注重概念，又有充分的公式推导，由浅入深，图文并茂，便于自学。在内容上经典与新颖并蓄，广度与深度兼备。
为了更好地分析电子商务产品质量舆情信息，本书有效利用网络爬虫技术获取网络热门话题的相关舆情信息，构建中文分词情感词库，分析公众的情感倾向，通过设计实现的电子商务产品质量舆情数据分析平台，掌握电子商务产品质量舆情信息的传播规律。本书基于信息服务供应链理论研究纵向一体化、市场化和网络化的电子商务产品质量监管模式；基于互联思维提出构建政府监管制度供给、生产企业产品监管、电商平台信息整合与信用环境培育下的多层次电子商务产品质量协同治理机制，为政府相关部门科学监测处置电子商务产品质量风险提供方法工具和理论依据。本书适合相关领域的研究人员、科技工作者、高年级的本科生与研究生使用。
数据压缩技术无处不在，信号之所以能够被压缩是因为信号本身具有很大的冗余性。"压缩感知"顾名思义，就是在感知／采样的过程中，自动剔除数据的冗余性，直接获取压缩版本的数据，不仅节省数据采集过程的成本，还能节省空间，极大地提高了采样效率。压缩感知理论指出稀疏的或具有稀疏表达的有限维数的信号可以利用远少于奈奎斯特采样数量的线性、非自适应的测量值无失真地重建出来。本书系统性地介绍了压缩感知的来世今生，深入浅出地介绍了压缩感知的理论基础和构成压缩感知框架所需的基本要素，例如，稀疏性、采样矩阵的约束等距特性和基于L1范数化的稀疏信号重建，同时有代表性地介绍了压缩感知在诸多领域中带来的革新和机遇。
