本书完整而详细地介绍了TCP/IP协议是如何实现的。书中给出了约500个图例，15000行实际操作的C代码，采用举例教学的方法帮助你掌握TCP/IP实现。本书不仅说明了插口API和协议族的关系以及主机实现与路由器实现的差别。还介绍了4.4BSD-Lite版的新的特点。本书适用于希望理解TCP/IP协议如何实现的人，包括编写网络应用程序的程序员以及利用TCP/IP维护计算机网络的系统管理员。

《Node.js微服务》对如何采用Node.js 及其生态工具进行微服务开发的佳实践做了全面的介绍，内容包括对微服务架构基本概念及设计原则的讲解，以及如何采用Node.js 搭配Seneca、PM2 和Docker 等现代化工具来构建、测试、监控以及部署轻量级微服务，同时也阐述了Node.js 在微服务实践中所涉及的相关概念，并就微服务的优缺点、文档化、安全性以及可追溯性等主题进行了探讨。 n《Node.js微服务》适合掌握服务端开发基本知识的Node.js 开发者以及使用Java、C#等其他服务端技术栈并对微服务实践感兴趣的所有开发者。

本书详细讨论了IPv6技术，包括协议报文结构、IPv6地址、地址配置技术、IPv6路由协议、IPv6安全与可靠性、IPv4向IPv6的过渡等。本书的特点是理论与实践紧密结合，通过在H3C网络设备上进行大量而翔实的IPv6实验，能够使读者更快、更直观地掌握IPv6理论与动手技能。本书是为已经具备IPv4网络基础知识并对IPv6技术感兴趣的人员编写的。对于专业的科学研究人员与工程技术人员，本书是全面了解和掌握IPv6知识的指南。而对于大中专院校计算机专业二年级以上的学生，本书是加深网络知识，掌握网络前沿技术的好教材。另外，本书还可以作为H3C网络学院的补充教材。

《ASO优化大师》主要介绍苹果App Store的ASO优化方面的知识，围绕ASO的各个层面依次展开，完整地介绍ASO运营知识体系，例如ASO的基础知识、App基础信息优化、App排行榜的优化、关键词优化的方法、如何利用App Store进行数据分析、App评论的分析优化以及App的搜索广告等。《ASO优化大师》内容深入浅出、涵盖全面，不仅适合App运营人员、产品人员学习和使用，也适合App团队的领导层人员参考。

本书系统论述了微软互联网信息服务（IIS）的基本架构、安装方法、部署方式、配置调优和常见问题排查，由浅入深地介绍了IIS的部署、运维和排错知识。本书全面详尽地论述了IIS安装、部署、运维和排错的全方位技术，包括IIS的架构、规划Web网站部署、安装IIS服务、部署We点应用、操作系统优化、站点配置和优化、日常运维、基本问题排错、ASP．NETWeb应用排错和Azure上的Web应用等。 本书内容覆盖面广，结合很多实际案例、注重理论和实际问题排查经验的配合，非常适合于使用IIS运维Web网站的IT人员，也适合于从Apache和Nginx等Web容器平台转向IIS平台的读者。对于有IIS运营维护经验的读者，也极具参考价值。

《转型时代丛书：电信级IPRAN实现：面向LTE规模运营的移动基站回传综合承载指引》首次系统、全面地提出了IPRAN的体系架构、技术方案和应用案例，它作为面向LTE的移动承载的一种主流技术，也将更加广泛地部署在运营商的网络中。 《转型时代丛书：电信级IPRAN实现：面向LTE规模运营的移动基站回传综合承载指引》从需求入手，深入浅出地描述了IPRAN的架构、技术体系和具体组网方案等，同时结合了现网规划和部署实践，可以让读者更好地了解到IPRAN作为LTE承载的价值和优势，而大量丰富、鲜活的部署案例更是为运营商IPRAN的后续部署提供了良好的经验参考。

本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。

本书的部分介绍了如何使用元启发式算法来克服数据挖掘过程中的问题，算法性能评估，并具体介绍了原启发式算法。第二部分详细描述了一系列的数据挖掘任务，包括聚类算法、关联规则、监督分类法以及特征选择，然后探讨了如何通过通用启发式算法来处理数据挖掘任务。 本书内容介绍齐全，读者可以系统理解书中的所有概念，并且提供了将通用启发式演算法应用到从大数据信息挖掘的相关方法总览。

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

CloudStack是 Apache旗下开源的云计算基础设施即服务（ IaaS）框架，具有高可用性和扩展性等特点。 CloudStack还是一个开源的云计算解决方案，可以加速高伸缩性的公有云和私有云基础设施层的部署、管理和配置，支持管理者快速方便地通过现有基础架构创建云服务。 本书分为三篇 14章。篇介绍 CloudStack概念、安装与配置。第二篇分析了 CloudStack的架构和主要功能，包括网络、存储、虚拟机、编程接口、 Web管理、高可用等。第三篇给出 4个实战案例，每个案例均从需求分析、系统规划、架构设计、系统设计、系统实现、系统运维等全方位介绍如何基于 CloudStack构建一个完整的 IaaS应用。 本书适合于以前没有接触过 CloudStack的初学者，或者了解 CloudStack并希望能够深入掌握的读者，也适合 CloudStack应用开发人员和系统管理人员学习使用。

本书内容包括：1、陈述物联网发展的背景和趋势；2、对物联网的专业术语解释；3、通俗化地展现物联网技术；4、对物联网的产业生态和产品做剖析；5、组织管理和企业战略的内容（围绕"数字化转型”主题）。

本书对Power BI产品进行了全面的介绍，从原理介绍到实践。Power BI可以让微软云Microsoft Azure的用户在使用数据库、数据仓库，HDInsight、R Server，机器学习等数据处理的同时更好的输出和展现数据。作为数据分析和报表制作的用户可以高效合理运用Power BI 进行数据分析和制作生动且可交互的报表，作为开发者可以根据需求集成和嵌入Power BI服务。 本书分为五部分。部分是Power BI的历史版本和各个组件的介绍，让读者形成对Power BI 的整体认识。第二部分是围绕着Power BI 服务展开，讲解了Power BI连接到数据源、创建分享报表和仪表板、数据可视化、刷新和数据网关。第三部分是关于如何使用Power BI Desktop进行数据清洗、数据建模，创建报表。第四部分是Power BI移动端查看、共享、首登仪表板等功能。第五部分是Power BI开发应用的相关内容，包含Power BI服务集成以及Microsoft Azure 的P