本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题，重点研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材，也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
韩明编著的《贝叶斯统计--基于R和BUGS的应用》介绍了贝叶斯统计的基础以及基于R和BUGS的应用。全书共13章，内容分为三个部分： 部分，介绍贝叶斯统计的基础，包括 -4章；第二部分，介绍贝叶斯统计在各领域中的应用，包括第5-12章；第三部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，即 3章。本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用，书中的一些例题、应用案例，采用R，WinBUGS和OpenBUGS，并给出了相应的代码。本书注重可读性，力求图文并茂，有一定的实用性，并具有时代气息。 本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材(或参考书)使用，还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。
本书通过具体的使用范例，介绍了通过等即时通信工具实现通信双方的文字聊天、语音聊天、视频聊天以及利用互联网拨打普通电话节省通信费用等实用技能。有了这些技能，你将会全面掌握网上实时通信的基本要领，尽享信息技术给我们带来的便捷与乐趣。
何光威主编的《大数据可视化》是针对当前大数据应用、可视化分析研究和应用的新形势，专门为大数据专业本科生编写的大数据可视化教材。本书全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统及大数据可视化的行业案例等内容。为了便于学习，每章都附有习题，题型设计也充分考虑到大数据可视化课程教学的需要。 本书适合作为大数据专业本科生和研究生教材，高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。
