本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

《大话软件工程 需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程 需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分，提出了软件设计工程化的模式，支持进行定性、定量的软件项目管理，是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章，分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程 需求分析与软件设计》可作为软件工程师（包括需求、设计、开发、实施）、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材，以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。

《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》分别从中国古代数学思想、益智游戏、企业管理、计算机科学、博弈论等角度出发，介绍了线性代数和矩阵理论中的相关概念和理论在上述领域的应用。通过阅读《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》，读者对线性代数在实际问题中的应用会有更加直观的了解，有助于激发读者对线性代数的学习兴趣和学习热情。 《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》分为8章，涵盖的主要内容有线性方程组的计算、益智数字游戏中的矩阵、经营管理中的矩阵、矩阵与图片美化、计算机绘画中的矩阵、矩阵与密码设计、互联网中的矩阵、矩阵与博弈论。 《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》内容通俗易懂、生动有趣，特别适合中学生、大学生及各年龄层的数学爱好者作为线性代数入门读物使用。另外，《有趣的矩阵：看得懂又

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台

《Unity手机游戏开发：从搭建到发布上线全流程实战》将以一款开放世界类游戏的实践过程为主线，为读者呈现从零开始上线一款游戏的实践路线、游戏引擎Unity的开发模式，以及游戏开发的核心框架。 《Unity手机游戏开发：从搭建到发布上线全流程实战》共分为3篇，第1篇是场景搭建篇，第2篇是脚本开发篇，第3篇是发布上线篇。第1篇包含第1章和第2章，主要介绍在Unity中如何创建一个游戏项目，如何搭建一款游戏的场景和界面。第2篇包含第3章到第5章，主要介绍一款游戏的核心模块，即游戏控制、角色动画和核心玩法，同时实践一款游戏《小猪奇奇》的完整开发流程。第3篇包含第6章到第8章，主要介绍游戏的移动端发布流程，同时对游戏进行测试与完善，终把书中的游戏案例打造成一款符合上线标准的游戏。

近年来，越来越多的游戏开发爱好者开始关注Unity引擎，相比于其他引擎，Unity有强大的资源商店和跨平台能力，而且容易上手，目前已成为游戏开发行业的主流选择，受到了大量开发者的青睐。 《从零开始学Unity游戏开发：场景 角色 脚本 交互 体验 效果 发布》共有10章内容，以认识Unity引擎开始，从0到1突破，循序渐进地介绍了Unity游戏开发的方方面面。《从零开始学Unity游戏开发：场景 角色 脚本 交互 体验 效果 发布》采用知识点讲解、经验技巧与相应的动手练习相结合的方式，将一个完整的游戏案例以章节任务的形式贯穿其中，系统地讲解如何从基本的熟悉Unity界面操作开始，一步步搭建起游戏场景，让其逐渐丰富生动起来，并能与玩家进行交互，然后添加UI界面完善游戏流程，增强游戏的画面效果和视听体验及游戏的真实性，终形成一款相对完整的成品游戏，

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番

软件质量始终是软件领域的热门话题。当下新一代信息技术层出不穷，软件的复杂性也变得越来越高，对于软件质量的测量和评价也变得越来越困难。本书围绕着软件工程领域的标准展开，以软件质量、软件测试、软件质量评价、软件质量保证等标准应用为主导，逐一对软件质量、软件测试、质量保证、软件规模度量、软件复杂性度量相关的技术要点展开讲解。

本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，

本书首次较为详细地定义了工业软件，给出了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的产物。它封装了工业知识，建立了数据自动流动规则体系，打造了机器的大脑和神经，因此机器变得更加聪明，功能可以随时调整。工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程，形成一种新的工业智能模式——软件定义制造

本书是领域驱动设计方面的经典之作，修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。 全书围绕着设计和开发实践，结合若干真实的项目案例，向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法，并将人们普遍接受的一些实践综合到一起，融入了作者的见解和经验，展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。

本书融有限元分析的基础知识和ANSYS Workbench应用实例为一体，配以大量的案例分析，从而在基础理论和工程实践应用之间架起一座桥梁。全书共15章，分别讲解了ANSYS Workbench基础知识、几何建模基础 、网格划分平台、结构线性静力分析、Workbench界面与经典ANSYS(MAPDL)、热分析、动力学分析、显式动力学分析、线性屈曲分析、结构非线性分析、流体动力学分析、电磁场分析、优化设计、多物理场耦合分析及综合应 用和ANSYS Discovery AIM基础，主要包括不同物理场耦合技术在产品研发中的应用，这些都反映了当今国际上仿真技术发展的新应用成果。为了提高读者的学习效率，本书还特别配套1张DVD光盘，内含书中实例的模型 文件和计算文件。

《Netty 权威指南（第2 版）》是异步非阻塞通信领域的经典之作，基于近期新版本的Netty 5.0 编写，是国内首本深入介绍Netty 原理和架构的书籍，也是作者多年实战经验的总结和浓缩。内容不仅包含Java NIO入门知识、Netty 的基础功能开发指导、编解码框架定制等，还包括私有协议栈定制和开发、Netty 核心类库源码分析，以及Netty 的架构剖析。

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到 代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的Power BI Desktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel 用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。

本书讲述了一位IT经理临危受命，在未来董事的帮助和自己“三步工作法”理念的支撑下，最终挽救了一家具有悠久历史的汽车配件制造商的故事。小说揭示了管理现代IT组织与管理传统工厂的共通之处，让读者不仅能对如何管理IT组织心领神会，更重要的是将以完全不同于以往的视角来看待自己的工作环境。

“用户说不清需求”、“需求变更频繁”……都是在软件需求实践中频繁遇到的问题。本书首先直面这些问题，从心理学、社会学的角度剖析其背后的深层原因，使大家从中获得突破的方法。 然后沿着需求开发的几大关键过程，逐一说明了需求定义、需求捕获、需求分析与建模、编写规约、需求验证等需求开发活动的任务、要点和具体手段，并提出了一个可操作性强、易于上手的SERU过程框架，能够帮助读者清晰地了解整个过程，理解各阶段的关键产物和产物之间的关系，迅速应用于实际工作中。本书还对包括需求基线、变更管理、需求跟踪在内的需求管理活动的操作要点进行了阐述，给出了具有很强实践性的具体建议。 纵观《软件需求*实践--SERU过程框架原理与应用(典藏版)》，语言浅显、文字生动，蕴含了许多人文、心理、交流方面的知识，即使是

本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。*介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；*介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线开发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的开发和运维人员。

本书是系统架构领域标杆参考书的升级版，由业内**萨姆·纽曼（Sam Newman）撰写。 过去10年，随着微服务的普及，大量组织从单体应用迁移到了微服务应用，分布式系统变得愈加精细化，然而，这个过程中也出现了一系列问题。本书深入探讨了构建、管理、扩展和演进微服务架构时需要考虑的方方面面。内容分为三部分：*部分“基础”（第1章~第4章），详细阐述微服务背后的核心思想；*部分“实现”（第5章~第13章），带你转向具体实现细节，通过各种技术和方法尽可能大程度地用好微服务；第三部分“人和组织”（第14章~第16章），具体阐述离开人和组织的支持，理念和技术将毫无意义。通过学习本书，你将深入了解对微服务的建模、集成、测试、部署和监控等方向新的解决方案。 第2版进行了*更新：新增了微服务构建和部署、无服务器计算及云原生应用等

如何量化用户体验对有效提高产品的使用质量至关重要。本书详尽地介绍了如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、用户体验问题（频率和严重程度）、自我报告式的满意度及生理/行为数据（眼动追踪等）。同时对“综合性量化度量数据”等问题进行了专门介绍，而且结合案例等形式对当前与用户体验相关的新内容（如用户体验对NPS的影响）进行了说明。本书内容翔实，是一本值得用户体验从业人员研读的指导性书籍，同时也可以作为相关课程的参考教材。

内 容 提 要 本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章，第1～4章涵盖认识大数据，大数据技术生态，数据仓库的设计与构建，以及大数据项目开发流程；第5～7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理；第8～10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设，以及DataOps的理念与实践；第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。 本书适合想要了解大数据技术的读者，以及想要学习和掌握大数据测试与大数据开发的从业者。通过阅读本书，测试工程师可以系统地学习大数据技术基础、大数据开发和大数据测试等知识；大数据开发工程师可以借鉴大数据质量保障的方法，拓宽数据工程实践的思路；技术专家和技术管理者可以了解大数据质量保障体系、数据治理建设和DataOps实践等内容。

依照国际工作流联盟(WorkflowManagementCollation，WfMC)的定义，工作流是业务过程的全部或部分自动化过程，在此过程中，文档、信息或者任务按照一定的过程规则在参与者之间流转，实现组织成员间的协调工作以期达到业务的整体目标。利用Agent技术以及云计算技术解决工作流发展过程中遇到的各种问题是进一步推广工作流应用的一种行之有效的途径，《迁移工作流与云工作流》反映了作者吴修国对解决工作流发展过程中遇到的诸如过分依赖于网络系统、业务模型的灵活性较差以及无法应用于云计算平台等问题的研究思路。

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在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的开源世界中进行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是开源、标志性开源项目的标志、开源人的日常活动、组织机构等；紧接着介绍开源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及开源运动如何在这些人的推动下取得胜利；最后探讨了开源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对开源在本土的发展进行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱开源文化。 本书适合在开源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解开源的一般大众阅读。

本书不仅介绍了如何测量CPU、内存、磁盘/SSD、网络的性能，如何观察、记录、跟踪、汇总性能指标，还讨论了如何设计和创建性能测试工具KUtrace，以及如何对观察结果进行推理。 本书不仅适合软件开发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生参考。

本书从实际应用出发，通过35个典型实例系统地介绍了组态软件MCGS的设计方法及其监控应用技术。全书分为两篇：入门基础篇包括组态软件概述，组态软件MCGS应用基础及初、不错应用实例；监控应用篇采用组态软件MCGS实现多个监控设备（包括三菱PLC、西门子PLC、远程I/O模块、PCI数据采集卡等）的模拟电压输入/输出、数字量输入/输出、温度监控等功能。设计实例由设计任务、线路连接、任务实现等部分组成，每个实例均提供详细的操作步骤。