《BIOS与注册表》一书详细而又全面地介绍了BIOS与注册表的相关知识，其主要内容包括BIOS与注册表基础知识、设置传统的BIOS、设置主流的EFI BIOS、BIOS的升级与优化、BIOS故障排除、使用注册表进行系统个性化设置、使用注册表对系统进行优化、使用注册表进行网络管理、使用注册表进行电脑安全设置、使用注册表进行故障排除、注册表的管理与备份等，涵盖了BIOS与注册表操作过程中的多个方面，可帮助用户循序渐进地了解和深入学习BIOS与注册表的各方面知识。 《BIOS与注册表》内容全面，图文对应，讲解深浅适宜，叙述条理清晰，并配有多媒体教学光盘，对学习BIOS与注册表的初、中级用户有很大的帮助。《BIOS与注册表》适用于公司职员、在校学生、教师以及IT行业相关人员学习和参考，也可作为各类培训班的相关培训教材。 《BIOS与注册表》和光盘有以下
《疯狂STM32实战讲学录》面向立志于进行STM32处理器开发的初学者以及从单片机向STM32处理器转型的工程师，依照理论与实践相结合的思想，介绍了STM32开发过程中的基础理论，并给出了具体的实例。 《疯狂STM32实战讲学录》针对STM32处理器裸机开发过程中的重点、难点问题，特别是库函数的使用方法，既有基础知识的讲述，又有相关配套实验，使读者能容易、快速、全面地掌握STM32处理器开发。 《疯狂STM32实战讲学录》循序渐进、内容完整、实用性强，以教材方式组织内容，可作为高等院校电子、通信、自动控制等专业的学习用书，也可供广大嵌入式工程师作为参考。
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文本分类技术广泛应用于新闻媒体、网络期刊文献、数字图书馆、互联网等领域，是人类处理海量文本信息的重要手段。 本书重点探讨了利用信息论中的评估函数量化特征权值的方法；基于权值调整改进Co-training的算法；利用互信息或CHI统计量构造特征独立模型，进行特征子集划分的方法；基于投票熵维护样本权重的BoostVE分类模型；融合半监督学习和集成学习的SemiBoost-CR分类模型。 其中特征选择和权值调整方法、基于特征独立模型划分特征子集的方法适用于文本分类，其他算法不仅适用于文本分类，对机器学习和数据挖掘的其他研究也有较大的参考价值和借鉴作用。
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