《全国计算机等级考试五合一通关宝典:二级C(公共基础教程、教程、笔试习题集、上机考试题库)(含1CD)》以*考试大纲为基础,结合未来教育教学与研究中心对历年试题潜心研究分析的成果,组织命题研究中心专家及有多年教学经验的一线培训教师集体编写。本系列教材中教程全面覆盖大纲要求内容,包括公共基础教程、教程、笔试和上机四个分册,配有模拟真实考试环境的光盘,根据历年试卷的命题规律和趋势标明各知识点重要程度,以历年真题作为习题,利于考生学习备考。 本书配套光盘,全真模拟考试系统,包括多套历年真题,使考生能提前模拟真实考试环境。
《数字图像处理与机器视觉——VisualC 与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉——VisualC 与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
《数字图像处理与机器视觉VisualC 与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉VisualC 与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
本书以描述思科CCNA/CCDA的认证知识为重点,以思科公司最新发布的考试大纲为前提,全面涵盖了认证领域的相关内容,其中包括网络基础知识、网络设备的工作原理、网络协议的工作原理、思科路由器与交换机的基本配置、路由技术、交换技术、远程接入技术、思科IOS特性、思科网络设备的硬件组成与IOS镜像管理、IPv6技术、认证试题分析等。 本书突破了传统的写作方式,采用“浅入深出、取证原理、演示应用”的原则体现整本书的逻辑,并配置开发了相关的教学资源,开发的教学录像与本书的知识点成“一对一”的关系,可以说是将思科CCNA的教学课堂放到了书上,为CCNA的学员节省了上千元的培训费。另外,考虑到读者在学习CCNA认证时,没有实验设备的问题,本书提供了一套“网络仿真学”方案,为CCNA学员解决因为实验设备不足造成的实验限制和实验困难。在本
《Windows?Azure实战》应该是当下WindowsAzure领域权威性、完整性和实用性,同时也是最与时俱进(结合)的书籍之一,由微软官方资深云计算专家撰写,英文版版权将输出到海外。内容全面而深入,完整覆盖了WindowsAzure的所有关键技术和理论,详细介绍了微软云计算的开发流程,深入讲解了云服务的架构(重点讲解了可用性、可靠性和高性能设计)、云与设备的整合、云服务系统的整合,同时还分享了云计算项目管理和开发团队管理方面的经验。除此之外,本书精心策划了68个针对特定实际应用场景的真实案例,详细呈现了案例的设计思路和完整实现步骤。 《Windows?Azure实战》共17章,分为四大部分:部分(第1~7章)讲解了云计算的基础概念和技术,包含云计算的本质、WindowsAzure功能概览、WindowsAzure开发环境搭建、云端网站创建、基础云服务、高端云服务、数据存储、
本书针对ANSYS公司全新版有限元分析平台Workbench 15.0,详细介绍了软件的功能及应用。本书内容丰富且涉及领域范围广,读者在掌握软件操作的同时,也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法,并能自如地解决本领域所出现的问题。 全书分为6篇共26章,篇从有限元理论着手讲解有限元的控制方程以及Workbench平台的基础应用知识;第2篇以基础范例为指导,讲解在Workbench平台中进行静力学分析、模态分析、谐响应分析、响应谱分析、振动分析及瞬态动力学分析等;第3篇作为进阶部分,讲解接触分析、显示动力学分析、复合材料分析、疲劳分析及压电分析等;第4篇以项目范例为指导,讲解热力学分析、流体动力学分析及磁场分析等;第5篇作为应用篇,讲解结构优化分析、线性屈曲分析、APDL编程及声学分析等;第6篇主要讲解多物理场耦合分析,包括
本书的前提是读者已经学过C语言,书中将完整、地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序,综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书,也可以作为常备手册。
本书通过分析考试大纲中的内容要点,剖析2010年至2020年的考题,利用统计分析方法,整理出高频考点并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考点进行讲解,提炼必须掌握的知识,并通过真题演练,让考生熟悉考点,针对难点,设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书,把握考试的重点,熟悉题型。考生不仅要会做书中的题目,还要能举一反三,将题目涵盖的知识点所在的知识域掌握,以应对考试。本书可作为考生备考软件设计师考试的考前复习资料,亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
《阿春奶奶的手》这本图画书,通过极其普通、毫不做作的生活情景,描绘出了一个人的成长过程。这本书中的画,也是用真情实意描绘出来的。书中的语言极为精练,没有一句多余的活。文字和图画浑为一体。可以说,这本书是图画书艺术的精华。
本书通过深入分析历年真题的特点,归纳整理出了全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试“系统集成项目管理工程师”科目常考的100种题型,并依据官方教程章节顺序,将这100种题型分章进行解析与点评,便于考生了解和掌握复习的重点,发现命题的规律,明确复习方向,节省宝贵的复习时间。本书的特色:省时、高效、高命中率。书中将近些年软考试卷中的同一题型试题,归纳整理成100种高频题型(即TOP1~TOP100),对每种题型进行了详细分析并给出参考解答。每个考点包括“真题分析”“题型点睛”“即学即练”三个板块。“真题解析”将历年真题进行分类解析;“题型点睛”浓缩该题型的要点,给出该题型的相关知识点和解题的一般方法或步骤,并加以讲解分析;“即学即练”设计了数道题目,让考生即学即练,即练即会,达到举一反三的目的。本