书分上下两册，涵盖了*新制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》中的核心内容，以“精品化、立体化、实用化”为目标，以“教学性，实用性，科学性”为特色。本书在修订过程中继承了第2版的特色，采取压缩经典、简化近代、突出重点的方法精选和组织内容。内容深浅适当，讲解正确清晰，例题指导详尽，全书联系实际，特别是注意介绍物理知识和物理思想在实际中的应用，还编写了大量来自生活、实用技术以及自然现在等方面的例题和习题。
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
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“大数据”一词已成为当下热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来前所未有的变化，而大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、呈现和安全等技术正是实现这一变化的关键。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》的重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材，也可作为大数据技术开发培训、大数据系统咨询规
《Windows?Azure实战》应该是当下WindowsAzure领域权威性、完整性和实用性，同时也是最与时俱进（结合）的书籍之一，由微软官方资深云计算专家撰写，英文版版权将输出到海外。内容全面而深入，完整覆盖了WindowsAzure的所有关键技术和理论，详细介绍了微软云计算的开发流程，深入讲解了云服务的架构（重点讲解了可用性、可靠性和高性能设计）、云与设备的整合、云服务系统的整合，同时还分享了云计算项目管理和开发团队管理方面的经验。除此之外，本书精心策划了68个针对特定实际应用场景的真实案例，详细呈现了案例的设计思路和完整实现步骤。 《Windows?Azure实战》共17章，分为四大部分：部分（第1~7章）讲解了云计算的基础概念和技术，包含云计算的本质、WindowsAzure功能概览、WindowsAzure开发环境搭建、云端网站创建、基础云服务、高端云服务、数据存储、
“大数据”一词已成为当下最热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来前所未有的变化，而大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、呈现和安全等技术正是实现这一变化的关键。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》的重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材，也可作为大数据技术开发培训、大数据系统咨询
《数字图像处理与机器视觉——VisualC 与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉——VisualC 与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
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