《信息系统运维管理咨询与监理服务》立足于信息系统运维的角度,核心内容分为三部分,即:运维管理规划、设计和咨询方法论;运维监理方法论;运维监理的实操规范,既可以作为管理类参考书籍,又可以作为监理行业的工具书,也可以作为相关从业者的作业指导书。 《信息系统运维管理咨询与监理服务》适合具有一定的信息系统从业经历,系统学习过相关专业知识(具备相应资格证书的人员,如通过信息系统监理师、项目管理师等国家软件考试的人员则更好)的人员阅读参考。
本书对全评价体系框架进行了深入研究,通过模型深化、丰富了“全评价”这一准理论,丰富了网站评价研究的理论支撑,构建了特色化与普适性并存的科技网站信息质量“全评价”模型。利用文献计量学理论、层次分析法和灰色关联度分析方法构建科技网站信息质量形式评价模型。引入顾客满意理论,从用户角度构建科技网站信息质量内容与效用评价模型。最终模型综合,建立一个基于全评价体系框架的科技网站信息质量评价模型。文章简化了评价指标层次,降低了指标获取难度,同时保障了评价体系的科学性,具有的指导意义。为科技网站信息质量提高提供策略与建议。为医药生物技术企业及生物医药产业集群所需科技信息提供参考。
《大集中:集团企业管控信息化创新应用》是国内本系统阐述基于信息化的集团管控模式的书,提供了一种全新的集团管控新模式:基于价值管理的大集中管控模式。本书通过对价值管理理论研究,结合国内几十家知名企业的管理成功经验,提出一种全新的基于信息化的集中管理模式,并围绕基于价值管理的价值追踪、价值衡量和集中管理的核心理念构架整个大集中管控模式的整体框架,并通过结合案例方式从系统的整体结构模型、功能、创新应用(功能上、方式上、技术上)等方面全面介绍该模式的特点。书中介绍许多管理手段、技巧和方式具有很好的实用性,能给广大读者在实际工作和学习中提供很好的启发和指导意义。 全书内容结构丰富,实用性强,能为集团企业领导、财务负责人、信息化负责人提供建设性和实际操作方面的指导。本书可以作为咨询顾
本书是一部全面而深入的量化金融实战指南,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章:第1章作为基础,介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识;第2章专注于金融数据的获取和处理,包括如何使用APIs和Python库;第3章深入讲解了量化策略与模型,涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面;第4章是对算法交易与风险管理的全面解析,包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能;第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望,包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。 本书内容深入浅出,实例
本书是《大学计算机信息技术(Windows 10+Office 2016)》的配套实践教程,结合课程教学和实验的特点,在章节的安排上基本与主保持一致。全书共6章,主要内容包括:计算机与计算思维、计算机系统、文字处理Word 2016、电子表格Excel 2016、演示文稿PowerPoint 2016、计算机网络与Inter应用等。 本书可作为高等院校非计算机专业大学计算机基础课程的实践教程和计算机等级考试的参考,还可作为自学者学习计算机相关知识的参考书。