《信息系统运维管理咨询与监理服务》立足于信息系统运维的角度，核心内容分为三部分，即：运维管理规划、设计和咨询方法论；运维监理方法论；运维监理的实操规范，既可以作为管理类参考书籍，又可以作为监理行业的工具书，也可以作为相关从业者的作业指导书。 《信息系统运维管理咨询与监理服务》适合具有一定的信息系统从业经历，系统学习过相关专业知识(具备相应资格证书的人员，如通过信息系统监理师、项目管理师等国家软件考试的人员则更好)的人员阅读参考。
本书以金蝶K 3 WISE V14为操作平台，详细介绍了会计基础及金蝶K 3 WISE财务管理系统、金蝶K 3 WISE安装、账套管理、总账管理、应收款管理、应付款管理、固定资产管理、工资管理、存货核算管理、报表系统管理及期末结账处理等财务会计业务处理的基本知识和操作方法。全书每个管理模块都突出详细操作步骤及相应图示，循序渐进，简单易学，通过学习本书读者能够系统全面地学习财务管理软件的基本工作原理和会计核算与管理的工作过程。本书结合作者所在企业的多年信息化实践经验，非常适合作为各类院校财务会计、企业管理、软件技术、物流管理及相关经济管理专业财务管理软件课程的教材，还可作为会计从业资格考试及ERP认证、会计、财税、金融部门的培训教材。同时，对于企业信息化主管、ERP实施人员及财务管理人员也是一本很好的参考书。
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本书以*开展研发组织管理工作为目标，*引入研发管理的常见问题，然后介绍研发管理的概念、目的、建设思路，以及如何从头创建一个项目（包括项目管理过程、项目开发过程、项目实施过程、产品管理和营销客服过程、研发支持过）。本书围绕研发管理体系的四个要素—思想方法、工作流程、配套工具和人力资源进行了详细讲解。阅读本书，读者可从中学习到如何建立自我成长、*能的研发作战团队，从而在预定的时间和成本之内开发出让消费者满意的产品。
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
