本书是一本系统介绍一个地理信息系统底层开发的完整教程，讲授如何通过程序语言实现地理信息系统的基本功能，包括空间数据与属性数据的管理、分析及可视化等。全书内容均为底层开发，不依赖于任何商业地理信息系统软件，各种算法或数据操作方法均有详细介绍，且深入浅出。通过阅读本书，希望提高读者的原始创新能力。 第1章介绍了如何实现一个最小化的地理信息系统，第2章搭建了一个底层开发的基本框架，第3至5章讲述了地理信息可视化的基本要点，第6章介绍了矢量图层，第7章讲述鼠标在地理信息浏览中的作用，第8至11章介绍Shapefile文件的读取以及如何自定义地理信息系统数据文件格式，第12至14章介绍空间及属性信息的选择方法，第15章介绍栅格图层，第16章介绍多图层管理，第17章实现了一个基本的地理信息系统集成控件，第18及19章介绍了地理
目前，基于计算机与互联网应用的移动地理信息系统(MGIS或MobileGIS)正在兴起，GIS技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作集成在一起。本书引入了当前热门的计算机移动应用开发实例，细讲述开发环境、开发语言等要素，带领读者逐步完成复杂程度越来越高的计算机应用程序开发项目，每个项目中都引入一种新的移动应用平台特性，并着重指出有助于编写引人入胜的移动应用程序的技术和实践。是学习使用开发移动应用程序的理想指南。
本书从电力发展与安全的实际出发，立足电网建设的关键设备，系统介绍了气体绝缘金属分别开关设备（GIS）的原理与检修。全书共分五章，主要内容包括电气基础知识，GIS设备概述，GIS主要部件及原理，GIS设备的安装、验收及其相关试验，GIS典型缺陷分析。全书秉持理论联系实际的理念，在理论与原理介绍的基础上强调实际操作能力，以专业性的指导提高GIS的有效运用，进一步增强电力系统的稳定运行。 本书可作为变电运检人员的学习与培训教材，也可供电气相关专业学生学习参考。
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Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
本书将计算机代数数学分析方法应用于地理坐标系数学分析，借助具有强大符号运算功能的计算机代数系统，导出了一些理论上更为严密、形式上更为简单、精度上更为的符号形式的公式和算法，程度上革新了地理坐标系数学分析理论。 全书共分9章，章绪论介绍研究背景和全书主要内容；第2章介绍常用坐标系及其转换；第3章介绍常用纬度及其变换关系式；第4章介绍常用航线的数学分析和代数表示；第5章介绍常用正轴圆柱投影和正轴圆锥投影的直接变换；第6章介绍常用等角投影及其变换的复变函数表示；第7章介绍地球重力基准和正常重力场；第8章将CGCS2000与外主要坐标系进行比较分析；第9章对全书工作进行总结和展望。 本书可作为大地测量、地理信息系统、地图制图、导航、遥感等相关专业高等院校师生、科研人员、工程技术人员的参考书。
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智能制造信息系统的开发在智能制造中占有很重要的地位，是推动工业化与信息化融合的重要技术之一。 《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》分为理论篇和实践篇。理论篇主要介绍了智能制造信息系统的形成、发展概要以及智能制造信息系统的设计和数据库设计等相关知识。实践篇重点介绍了信息系统开发的流程，包括搭建开发环境、编写登录页面和注册页面、创建登录主页面模块等相关内容。通过《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》的学习，读者可以迅速理解并掌握信息系统开发的知识，全面提升实际动手能力。 《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》结构清晰、内容精简、实用性强，可作为高校智能制造专业的教材使用，也
这是一本由当前首先成立的边缘计算组织——边缘计算产业联盟（ECC）和运营商边缘计算网络技术编委会官方组织整理出版，讲述边缘计算网络架构与体系的图书。边缘计算，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的一个分布式开放平台，其业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态。全书分为7章。～2章介绍边缘计算的技术体系和网络体系中的ECA、E等典型特征；第3～4章介绍边缘计算网络关键技术和5G边缘计算网络的体系架构；第5～6章介绍边缘计算场景和网络场景；第7章介绍边缘计算的未来发展及技术展望。全书条理清晰，针对性强，不仅适用于想了解边缘计算、边缘计算网络的用户，也适用于从事边缘计算的人员，更适用于高校相关专业的师生。
