本书以服务于ArcGIS初学者自学为基本目标,在系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题,结合多年教学工作经验编写而成。全书分为ArcGIS软件的基础编辑、高级编辑、数据制图和空间分析四大篇,每篇通过丰富的基础实验操作案例来讲述GIS功能与软件实现。主要内容包括空间数据的采集、编辑、转换与处理、空间数据的可视化表达、符号化制图、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析等。本书强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合,通过100个经典的基础实验案例,由浅入深、由专题到综合,涵盖了ArcGIS软件应用多方面的知识与操作技巧。全书以文字及图解详细介绍软件操作的具体步骤与方法,并配备典型的实验练习数据,留给学生充分的自我发挥与开拓空间。
本书是一本系统介绍一个地理信息系统底层开发的完整教程,讲授如何通过程序语言实现地理信息系统的基本功能,包括空间数据与属性数据的管理、分析及可视化等。全书内容均为底层开发,不依赖于任何商业地理信息系统软件,各种算法或数据操作方法均有详细介绍,且深入浅出。通过阅读本书,希望提高读者的原始创新能力。 第1章介绍了如何实现一个最小化的地理信息系统,第2章搭建了一个底层开发的基本框架,第3至5章讲述了地理信息可视化的基本要点,第6章介绍了矢量图层,第7章讲述鼠标在地理信息浏览中的作用,第8至11章介绍Shapefile文件的读取以及如何自定义地理信息系统数据文件格式,第12至14章介绍空间及属性信息的选择方法,第15章介绍栅格图层,第16章介绍多图层管理,第17章实现了一个基本的地理信息系统集成控件,第18及19章介绍了地理
地理信息系统是一门交叉学科,涉及测绘科学与技术、地理学、计算机科学与技术等。随着其发展和应用的深入,地理信息系统已成为信息产业的重要组成部分。本书编排以空间信息为主线,内容包括空间信息表达基础、建模、采集、处理、管理、分析、可视化、应用型地理信息系统开发和GIS 应用等。本书内容难度适中,除了包括GIS 原理的基本理论与内容,还强调操作性与实用性;内容体系以GIS 经典理论为主,兼顾学科前沿发展和新成果。此外,本书还同时推出配套的PPT 等文件信息下载( 请访问网址*,选择“网上书店”,检索图书书名,在图书详情页面“资源下载”栏目中获取),以供读者教学参考。
本书弥补了气象信息化领域的空白,作者沈文海是国家气象信息中心副总工程师,拥有30多年的气象信息化领域实战经验。本书从气象信息化整体情况介绍,包括气象信息系统整体建设情况、气象信息化管理建设思考、智慧气象等方面,作者针对影响气象信息化的*技术也进行了梳理,涉及量子计算、区块链、人工智能、VR、SOA等技术趋势对未来气象信息化建设的影响,还对新技术对管理和产业的影响、商业模式变化等部分进行了论述。
本书共分8章,系统论述了WebGIS开发的技术与项目实践。其中第1~3章为Web基础知识篇,第1章内容主要介绍Web开发的基础知识,包括Web应用的发展历程及组成部分,帮助读者建立对Web应用开发的基本认识; 第2章讲解Web前端开发的相关技术,包括布局技术和脚本技术,通过完成一个用户管理登录界面的简单案例演示了如何使用前台相关技术实现基本界面元素的实现; 第3章介绍JavaWeb后台开发相关内容,包括基本开发环境的搭建以及SSH框架的基本使用。第4~6章为WebGIS开发技术篇,第4章介绍WebGIS的相关概念及实现技术; 第5章介绍ArcGIS for Server网络地图应用开发; 第6章介绍OpenGIS及OpenGIS平台的搭建,通过一些简短的示例代码来让读者快速入门。第7~8章为WebGIS项目实战篇,第7章介绍电力管线WebGIS系统项目开发; 第8章介绍交通领域WebGIS系统项目开发。本书适用于政府与企业相
本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术,主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践开发结合起来,每个实例均给出了详细的开发代码,读者可以在开发代码的基础上快速地进行二次开发。
作为业内广泛使用的地图引擎之一,OpenLayers已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次开发者采用。借助于OpenLayers强大的扩展功能,可以与不同的WebGIS平台产品相结合,开发出各具特色的WebGIS应用系统。本书的主要内容涵盖WebGIS和OpenLayers的开发基础, OpenLayers的快速入门、多源数据加载、图形绘制、OGC服务、 功能, 给出了OpenLayers的项目实战——水利信息在线分析服务系统。
本书提供较全面的软件测试技能知识点和贴近企业用人标准的技能要点解答,是一本快速入职软件测试工程师岗位的通识用书。本书分为三篇,核心知识篇总结并讲解软件测试的知识点;面试考题篇总结大型互联网公司,金融类、银行类和保险类企业,以及传统中小型企业面试问答题;面试技巧篇介绍企业面试的注意事项、面试技巧与要点。 本书适合参加软件测试类面试的读者、IT培训机构使用,也可作为在职人员了解当下IT企业用人标准与技能要求的参考用书。
《数据分析思维:分析方法和业务知识》分为两大部分:“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用篇的方法来解决工作中的问题,分享十二个行业(电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售)的业务知识,以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。
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