本书是一本系统介绍一个地理信息系统底层开发的完整教程，讲授如何通过程序语言实现地理信息系统的基本功能，包括空间数据与属性数据的管理、分析及可视化等。全书内容均为底层开发，不依赖于任何商业地理信息系统软件，各种算法或数据操作方法均有详细介绍，且深入浅出。通过阅读本书，希望提高读者的原始创新能力。 第1章介绍了如何实现一个最小化的地理信息系统，第2章搭建了一个底层开发的基本框架，第3至5章讲述了地理信息可视化的基本要点，第6章介绍了矢量图层，第7章讲述鼠标在地理信息浏览中的作用，第8至11章介绍Shapefile文件的读取以及如何自定义地理信息系统数据文件格式，第12至14章介绍空间及属性信息的选择方法，第15章介绍栅格图层，第16章介绍多图层管理，第17章实现了一个基本的地理信息系统集成控件，第18及19章介绍了地理

本教程面向大多数GIS专业及其相关专业读者群体，突出“开源”和“应用分析”特色，以具体案例形式，介绍QGIS软件的基本数据操作和空间分析功能，包括QGIS数据加载、浏览、专题地图制作、打印输出；QGIS空间配准、栅格矢量化、实体生成、GPS连接等数据采集和编辑操作；QGIS空间缓冲区和泰森多边形分析；QGIS热力图表达和核密度分析；“PostGIS+QGIS”关系数据库建库及空间SQL分析；PostGIS空间网络拓扑处理与可达性分析；PostGIS综合空间分析应用。

本书作者针对遥感地学应用技术体系繁芜庞大的特点，结合地理信息及遥感相关专业多年的教学和科研实践，编写了这本教材。作为遥感地学应用高级进阶教材，本书在内容上以“不同数据源?不同信息提取手段?不同应用领域”为主线，涵盖中低空间分辨率遥感影像像元分类、高空间分辨率影像信息提取、遥感指数计算、定量遥感统计模型、定量遥感物理模型、主动式遥感三维信息获取等核心内容，在介绍原理和方法的基础上配以应用案例。本书作者将后续出版相应的《遥感地学应用实验教程》。

随着机器学习和深度学习技术的不断发展和进步，它们的复杂性也在不断增强。对于初学者来说，学习这两个领域可能会遇到许多难题和挑战，如理论知识的缺乏、数据处理的困难、算法选择的不确定性等。此时，ChatGPT可以提供强有力的帮助。利用ChatGPT，读者可以更轻松地理解机器学习和深度学习的概念和技术，并解决学习过程中遇到的各种问题和疑惑。此外，ChatGPT还可以为读者提供更多的实用经验和技巧，帮助他们更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习（线性回归、SVM、决策树等）、无监督学习（降维、聚类等），以及深度学习的基础原理和应用等。 本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景，只需掌握基本的编程知识即可轻

作为业内广泛使用的地图引擎之一，OpenLayers已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次开发者采用。借助于OpenLayers强大的扩展功能，可以与不同的WebGIS平台产品相结合，开发出各具特色的WebGIS应用系统。本书的主要内容涵盖WebGIS和OpenLayers的开发基础， OpenLayers的快速入门、多源数据加载、图形绘制、OGC服务、 功能， 给出了OpenLayers的项目实战——水利信息在线分析服务系统。

本书以图像融合技术的发展历程为主线，系统介绍了图像融合的基本概念、融合原理、融合方法、研究进展及应用实例。 全书共11章。~3章介绍了图像融合的研究现状及存在的问题、图像融合的预处理方法、源图像的成像特性及图像融合的性能评价；第4~9章系统介绍了各种图像融合方法，其中包括早期各种简单的图像融合方法、基于金字塔变换的图像融合方法、基于小波变换的图像融合方法、基于多小波变换的图像融合方法、基于无下采样Contourlet变换的图像融合方法以及基于Shearlet变换的图像融合方法等；0章结合图像融合的具体应用实例介绍了图像融合的应用；11章对图像融合技术研究的进展进行了介绍。本书着重介绍图像融合技术中基本和成熟的方面，并在一定程度上反映了国内外学者的当前工作。 本书可作为高等院校高年级本科生、研究生学习图像融合技术

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《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。

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本书弥补了气象信息化领域的空白，作者沈文海是国家气象信息中心副总工程师，拥有30多年的气象信息化领域实战经验。本书从气象信息化整体情况介绍，包括气象信息系统整体建设情况、气象信息化管理建设思考、智慧气象等方面，作者针对影响气象信息化的*技术也进行了梳理，涉及量子计算、区块链、人工智能、VR、SOA等技术趋势对未来气象信息化建设的影响，还对新技术对管理和产业的影响、商业模式变化等部分进行了论述。

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本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术，主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践开发结合起来，每个实例均给出了详细的开发代码，读者可以在开发代码的基础上快速地进行二次开发。