本书提出和阐述集成地理元胞自动机（CA）、多智能体系统（MAS）和群智能（SI）的地理模拟系统（GeographicalSimulationSystem），以解决复杂的地理格局和过程模拟的问题。本书首先介绍地理模拟系统的基本概念和空间数据输入的基本方法；接着阐述将CA与GIS结合起来对复杂资源环境系统进行模拟的一般原理，总结地理模拟系统的多种智能式获取方法；然后论述MAS的基本原理，对MAS在空间决策行为模拟、土地格局演变与土地利用规划、城市就业空间模拟等方面的应用实例进行介绍；后对MAS与CA以及SI的耦合研究进行深入探讨，进而提出地理模拟与优化系统（GeographicalSimulationandOptimizationSystem，GeoSOS）的框架体系和理论方法。
农林业是遥感和空间数据应用的重要领域。本书展示了遥感和QGIS在农林业领域的应用案例，包括农业地区土壤湿度反演、农用地块自动提取、土地覆盖分类与制图、皆伐检测与制图、特有植被分析、自然植被地貌制图等。这些应用案例阐明了不同空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率遥感数据在理解与模拟不同植被和土壤演化过程以及管理农林资源方面的应用价值。本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤，为读者提供了使用QGIS解决实际应用问题的思路和方法。读者亦可在本书提供的网站获取相关数据和资料。
本书尽量全面地叙述CMOS图像传感器集成电路芯片的原理、结构、应用、设计方法和流程。章讲述有关技术背景和发展历程、CMOS图像传感器的特点和应用。第2章讲述CMOS图像传感器集成电路的基本结构和主要技术指标，简述CMOS工艺技术和VLSI设计方法和流程。第3章描述有源像素传感器APS。第4章讲述CMOS图像传感器的像素阵列结构和原理，以及阵列的各种曝光操作模式。第5、6两章讲述像素阵列的读出、曝光控制、图像信号的高速模数转换和图像数据传输的子系统方案和电路原理。第7章讲述CMOS图像传感器版图设计的一些特点，以及一个全芯片版图布局案例。结束语叙述图像传感器芯片的超大规模集成及其发展前景。
本书介绍了美军导航战和现代化计划实施过程中的经验教训，从原理上研究了接收机要面临的各种干扰。为了使干扰和抗干扰双方有一个共同语言，本书作者首次采用信息论对各种可能的干扰作了理论分析。卫星导航采用直接序列扩频体制，本书作者根据自己的经验，分析了直扩体制对各种干扰的容限，介绍了通用抗干扰技术和卫星导航接收机可以采用的独特的抗干扰方法。
本书介绍了美军导航战和现代化计划实施过程中的经验教训，从原理上研究了接收机要面临的各种干扰。为了使干扰和抗干扰双方有一个共同语言，本书作者首次采用信息论对各种可能的干扰作了理论分析。卫星导航采用直接序列扩频体制，本书作者根据自己的经验，分析了直扩体制对各种干扰的容限，介绍了通用抗干扰技术和卫星导航接收机可以采用的独特的抗干扰方法。
对地观测遥感技术、深度学习等先进技术快速发展，为陆地环境通行分析提供了空间数据与模型算法基础。本书首先对陆地环境通行分析理论与方法进行介绍，详细阐述陆地环境通行影响要素并构建陆地环境通行的指标体系，深入介绍陆地环境通行量化与评价分析模型，以及陆地环境通行要素与通行分析制图理论技术与方法，详细介绍陆地环境通行路径规划算法，概述当前陆地环境通行分析仿真系统与应用情况，并对陆地环境通行分析发展趋势及应用前景进行展望。陆地环境通行分析理论与方法，可为构建精准、逼近现实的陆地环境系统模型，优化传统通行路径规划算法，以及国民经济建设和国防军事行动提供有力的理论与方法支撑。
本书介绍了美军导航战和现代化计划实施过程中的经验教训，从原理上研究了接收机要面临的各种干扰。为了使干扰和抗干扰双方有一个共同语言，本书作者首次采用信息论对各种可能的干扰作了理论分析。卫星导航采用直接序列扩频体制，本书作者根据自己的经验，分析了直扩体制对各种干扰的容限，介绍了通用抗干扰技术和卫星导航接收机可以采用的独特的抗干扰方法。
将遥感影像智能化地提取为地理信息，为地理大数据挖掘提供位置发现与时空关联的基准，是当前遥感认知研究所面临的挑战与机遇。本书综合地理分析思想、图谱认知理论与机器学习技术，设计从浅层感知到深层透视的路线，发展了遥感大数据智能计算模型与精准应用方法。本书分8章：第1章提出地理与遥感大数据的主要特征、科学问题以及关键思想；第2章论述地理图斑概念及遥感智能计算理论；第3章介绍机器学习的遥感计算运用机制；第4章阐述精准LUCC生成相关技术；第5～7章分别针对城市、农业与生态应用，介绍精准遥感应用的实践路线；第8章提出基于综合地理的土地空间优化技术方法。
以地理信息系统中经典的几何分析算法——空间叠加分析为研究对象，结合不同计算环境下的多种算法并行化策略，对如何发展并行计算体系下高性能的空间叠置分析算法在原理、方法和应用实践等方面进行了系统的论述。主要内容包括并行算法的体系设计、空间叠加分析算法并行化的关键问题、基于数据域分解的并行化，以及空间叠加分析算法在多核环境、GPU环境和集群环境下的并行化与实践等。
本书作者针对遥感地学应用技术体系繁芜庞大的特点，结合地理信息及遥感相关专业多年的教学和科研实践，编写了这本教材。作为遥感地学应用高级进阶教材，本书在内容上以“不同数据源—不同信息提取手段—不同应用领域”为主线，涵盖中低空间分辨率遥感影像像元分类、高空间分辨率影像信息提取、遥感指数计算、定量遥感统计模型、定量遥感物理模型、主动式遥感三维信息获取等核心内容，在介绍原理和方法的基础上配以应用案例。本书作者将后续出版相应的《遥感地学应用实验教程》。
本书作者针对遥感地学应用技术体系繁芜庞大的特点，结合地理信息及遥感相关专业多年的教学和科研实践，编写了这本教材。作为遥感地学应用高级进阶教材，本书在内容上以“不同数据源—不同信息提取手段—不同应用领域”为主线，涵盖中低空间分辨率遥感影像像元分类、高空间分辨率影像信息提取、遥感指数计算、定量遥感统计模型、定量遥感物理模型、主动式遥感三维信息获取等核心内容，在介绍原理和方法的基础上配以应用案例。本书作者将后续出版相应的《遥感地学应用实验教程》。
针对当前遥感发展的现状和趋势，本书结合中国的特点，系统阐述了热红外遥感基础以及热红外信息探测、信息模型、定量反演和应用等方面的发展状况、学科前沿问题、发展趋势和应用成果，包括热红外遥感在我国的攀登计划和重大基础研究计划（G2000077900）中以及其他方面取得的重要进展和重要成果。 全书共12章，其中第1至6章为热红外遥感基础、仪器、模型和信息定量反演的理论和方法；第7至12章为热红外遥感的应用，分别总结了热红外遥感在地表净辐射的遥感估算，农田蒸散的定量遥感监测，土壤水分与旱情的遥感监测，城市热环境遥感监测，森林火灾的遥感监测，以及其他领域中的应用。
本书以美国Esri公司的主打产品ArcGIS系列为技术支持，在介绍GIS基本功能的基础上，分篇章介绍了GIS在各行业的应用，旨在推动GIS的普及和与各行业的融合。全书分为上下两篇，上篇是GIS理论篇，下篇为GIS行业应用篇。其中，上篇分为GIS概论、GIS的地理基础、空间数据的表达、空间数据的获取与处理、GIS数据组织与管理、GIS空间分析、GIS制图输出共7章； 下篇分为外常用GIS软件介绍，GIS在地理学、农业、林业、环境科学、交通领域、物流管理、电力行业、水文与水务及公共安全中的应用共10章。可操作性强是本书的突出特点，下篇的各章都配有案例，读者可以利用配套的案例数据，按书中步骤进行操作，直至专业目标实现。 本书可作为高等院校或科研机构地理、农林和环境科学等专业的本科生和研究生，也可供从事国土资源管理、城市规划、生
《信息系统学报（4辑）》共收录了6篇研究论文、2篇领域综述以及1篇学科建设研究文章，所刊发的两篇领域综述分别涉及了云计算和物联网两大前沿应用。
机器学习是人工智能的一个重要领域，源自于统计模型拟合。机器学习通过采用推理及样本学习等方式从数据中获得相应的理论，尤其适合解决“噪声”模式及大规模数据集等问题。《基于机器学习的遥感影像分类方法研究》是作者刘颖几年来科研成果的总结。全书共7章，围绕遥感图像分类这一主线，深入研究监督学习、半监督学习、集成学习主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础上，结合实例，详细介绍了改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应用情况。 《基于机器学习的遥感影像分类方法研究》内容充实、结构清晰、实例丰富，适合从事计算机及相关学科的师生，以及相关科研院所的科研人员阅读。
本书是国际上本比较深入系统地论述新一代卫星导航系统信号设计理论与技术的学术专著，全面阐述了卫星导航系统信号设计中的基本概念、基础理论以及各项关键技术，并从导航信号的基本要素出发，把信号设计的传统技术与新发展的先进技术纳入到一个通用框架下作为一个有机的整体进行讨论，给读者呈现一个完整系统的信号设计脉络。全书共分8章，内容包括卫星导航系统及其信号的发展背景、卫星导航信号的基本结构、扩频调制的特性、扩频调制的实现方式、性能分析方法、恒包络复用的基本理论及实现技术等。本书充分反映了近年来外学术界和工业界在卫星导航信号设计领域的新思想和新技术，同时也融入了作者在信号设计方面的研究成果。
本书作者针对遥感地学应用技术体系繁芜庞大的特点，结合地理信息及遥感相关专业多年的教学和科研实践，编写了这本教材。作为遥感地学应用高级进阶教材，本书在内容上以“不同数据源—不同信息提取手段—不同应用领域”为主线，涵盖中低空间分辨率遥感影像像元分类、高空间分辨率影像信息提取、遥感指数计算、定量遥感统计模型、定量遥感物理模型、主动式遥感三维信息获取等核心内容，在介绍原理和方法的基础上配以应用案例。本书作者将后续出版相应的《遥感地学应用实验教程》。
