CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《CDA数据分析师系列丛书：胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程，目的在于商业业务应用、
《MATLAB 在数学建模中的应用（第2版）》是《MATLAB在数学建模中的应用》一书的第2版，是对版的修订和补充，内容也完全是根据数学建模的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。 全书内容分上下两篇。上篇介绍了数学建模中常规方法（拟合、AHP）、规划模型、数据建模（云模型、logistic、主成分分析、支持向量机、K均值、朴素贝叶斯）、灰色预测的MATLAB实现，还介绍了各种方法的MATLAB实现，包括遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络、粒子群算法、蚁群算法、小波和计算机仿真。下篇以数学建模赛题为案例，介绍如何用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和MATLAB源程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验，相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的同学会很有帮助。 与版相比，第2版增加
《新未来简史》旨在颠覆过往绝大多数有关人类未来的预测与推断，限度地靠近事物的本原。以特有近乎刁钻的视觉、博杂的知识、激情的文风和严密的逻辑，联动前沿科技（如区块链、人工智能、大数据等黑科技）与社会、自然、经济、金融、人文、历史以及人性驱动下的人类竞争、价值创造等进行了深入的思考与推演，展现出"气势恢宏、磅礴瑰丽”的未来价值场景，极具吸引力。其中，本书率先提出"大数据悖论、算法马甲、科技道德定律、资本科技悖论、大生态人力论、分工悖论，互联网将被替代、人工智能让人最终摆脱无用阶级、追算你的9倍价值、未来人类演进9大范式”等独到的观念或理论，极具"颠覆”性，刷新人们的五官。有利于人生、事业的未来布局。
《SPSS生物统计实例详解》以SPSS软件为载体，以生物学科中的具体实例进行分析详解。全书共10章，包括SPSS概述、数据整理与分析、基本图形绘制、平均值差异分析、方差分析、回归分析、相关分析、聚类分析、主成分分析、问卷调查分析。
2-6岁是幼儿识字的关键期，提供丰富的阅读环境和安排亲子共读时间能够提高幼儿的思维能力和理解能力，促进幼儿左右脑平衡发育，是早期教育的 选择。这个年龄段的孩子由于刚刚开始进入幼儿园，处于逐渐从自我中心转向团体生活的时期，因此选择与孩子共读和生活息息相关的主题故事图画书，除了可以引发孩子的阅读兴趣之外， 可以透过阅读和孩子建立讨论话题。《像艾玛一样快乐成长》正是这样一套由法国 艺术暨文学骑士勋章得主素茜创作的儿童生活主题故事书。爱打扮、不想睡觉、秘密记事本、学校生活、好朋友、理发店等主题环绕了儿童生活的方方面面。每一个说中孩子心声命中父母脉门的故事里都是一连串让人忍俊不禁的童言无忌。让孩子在轻松的氛围中快乐成长。
本书介绍及公众平台上的开发，涵盖了包括支付在内的所有接口的技术讲解，以各类应用开发为实例，将、的技术融入到开发中，向你展示更深、更广、更有想像力的的另一面。本书适合零基础的初学人员，初、中级程序开发人员，开发人员及其他想在领域淘金的人员。
《Arduino机器人制作指南》通过几个廉价且可以对零件重复利用的教学机器人案例，向读者展示了貌似高科技且神秘的机器人科技。《Arduino机器人制作指南》是一本机器人科技入门的“大百科全书”，不仅系统地讲解基于Arduino的机器人编程技术，还详细介绍机器人科技必涉的传感器技术、运动控制技术、人工智能技术等。在完成《Arduino机器人制作指南》的学习之后，读者不仅能够了解到现代机器人的理论框架，随着《Arduino机器人制作指南》内容的逐步展开，如果有兴趣同步动手实践，还能逐渐提高自己制作机器人的能力。本书适合有意向机器人领域展开探索的极客、创客及电子爱好者阅读，也适合高等院校自动化、机电一体化、机器人等相关专业的师生参考。
张建辉编著的《学子的心声——首届 计划班学生企业实践报告选集(普通高等学校 工程师培养计划试点专业教学参考书)》是杭州电子科技大学机械工程学院 工程师培养计划试点专业——机械设计制造及其自动化( 计划)首届毕业生进行四个月集中企业实践的报告(包括企业调研报告、企业实习报告和工程项目实践报告)选集。同时附2011级机制专业 计划班学生信息表、就业信息表、企业实践指导教师对接表，2011级机械设计制造及其自动化专业( 计划)培养计划、教学进程计划表、课程结构图、企业实践培养方案、企业实践指导教师教学任务书、企业实践考核表、企业实践报告撰写要求等。
Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、效的大数据通用计算平台，是Apache 软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 在“One Stack to rule them all ”理念的指引下，Spark 基于RDD 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce 、Streaming 、SQL 、Machine Learning 、Graph Processing 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的API 操作Spark 中的所有功能；更为重要的是Spark 的Spark SQL 、MLLib 、GraphX 、Spark Streaming 等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了Spark 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得Spark 正在加速成为大数据处理中心的和的计算平台。 《大数据Spark 企业级实战》详细解析了企业级Spark 开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark 的架构设计、Spark 的集群搭建、Spark
章Python概述；第2章Python编程基础知识；第3章程序控制结构语句；第4章Python数据结构；第5章函数和模块；第6章Python面向对象编程；第7章 文件操作；第8章 MySQL数据库基本操作；第9章图形用户界面设计。
这是一本以Windows 10操作系统为基础的、新手学习电脑的工具书。全书共有12章，其内容主要包括电脑基础入门与Windows 10操作系统设置与体验、Office常用组件的应用、网络设置、网上生活以及电脑的优化、维护与故障排除等。通过该书的学习，不仅能让读者学会Windows 10操作系统的基本使用方法，还能通过学习该书中的实战案例掌握电脑的各种实用技巧，帮助读者快速学会使用电脑并轻松上手操作。 由于该书内容实用、操作详细、栏目丰富，非常适合希望快速学会电脑的初、中级用户使用。此外，《新手学电脑（第3版）》也适合各类家庭用户和社会培训学员使用，或作为各大中专院校及各类电脑培训班的实用教程。
Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、效的大数据通用计算平台，是Apache软件基金会下所有开源项目中开源项目之一。在“OneStacktorulethemall”理念的指引下，Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能；更为重要的是Spark的SparkSQL、MLLib、GraphX、SparkStreaming等子框架之间可以在内存中的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得Spark正在加速成为大数据处理中心的和的计算平台。《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、SparkSQL、MLLib、GraphX、SparkStr
任何一个持续成长的公司 终都需要解决系统、组织和流程的扩展性问题。这本由马丁L.阿伯特、迈克尔T.费舍尔著的《架构即未来(现代企业可扩展的Web架构流程和组织原书第2版)》汇聚了作者从eBay、VISA、Salesforce.com到Apple超过30年的丰富经验，全面阐释了经过验证的信息技术扩展方法，对所需要掌握的产品和服务的平滑扩展做了详尽的论述，并在 版的基础上 新了扩展的策略、技术和案例。 针对技术和非技术的决策者，马丁·阿伯特和迈克尔·费舍尔详尽地介绍了影响扩展性的各个方面，包括架构、过程、组织和技术。通过阅读本书，你可以学习到以 化敏捷性和扩展性来优化组织机构的新策略，以及对云计算（IaaS/PaaS）、NoSQL、DevOps和业务指标等的新见解。而且利用其中的工具和建议，你可以系统化地清除扩展性道路上的障碍，在技术和业务上取得 的成功。
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析,蚁群算法聚类分析,粒子群算法聚类分析。 本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为
《新未来简史》旨在颠覆过往绝大多数有关人类未来的预测与推断，限度地靠近事物的本原。以特有近乎刁钻的视觉、博杂的知识、激情的文风和严密的逻辑，联动前沿科技（如区块链、人工智能、大数据等黑科技）与社会、自然、经济、金融、人文、历史以及人性驱动下的人类竞争、价值创造等进行了深入的思考与推演，展现出"气势恢宏、磅礴瑰丽”的未来价值场景，极具吸引力。其中，本书率先提出"大数据悖论、算法马甲、科技道德定律、资本科技悖论、大生态人力论、分工悖论，互联网将被替代、人工智能让人最终摆脱无用阶级、追算你的9倍价值、未来人类演进9大范式”等独到的观念或理论，极具"颠覆”性，刷新人们的五官。有利于人生、事业的未来布局。
本书强调HBase在企业的实际应用，立足于企业的实际生产环境，旨在帮助企业切实解决大数据技术如何落地的问题。三位作者都是奋战在中国大数据技术一线的实践派专家，本书是他们实践经验的结晶。本书内容在三个维度上具有重要特色：功能维度，从HBase的安装配置、参数设置，到数据模型、表结构设计、客户端使用、高级特性，本书做了系统且详尽的介绍；实战维度，不仅通过3个典型的应用案例详细讲解了如何使用HBase设计大型的数据应用系统，而且还结合实际生产系统讲解了HBase的集群运维、监控和性能调优；理论维度，则深入分析了HBase、框架设计、模式设计和基本原理。可谓是理论与实践结合，深度与广度兼备！
本书介绍及公众平台上的开发，涵盖了包括支付在内的所有接口的技术讲解，以各类应用开发为实例，将、的技术融入到开发中，向你展示更深、更广、更有想像力的的另一面。本书适合零基础的初学人员，初、中级程序开发人员，开发人员及其他想在领域淘金的人员。
《审计英语（双语版）》全面阐述了审计的基本原理与方法。内容包括审计概述、财务报表、道德准则、审计标准、审计计划、审计工作底稿、内部控制、审计报告等八大部分。 《审计英语（双语版）》为英汉双语版，既可作为高等院校财会专业的教材，也可供实务人员参考。
