本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程，认为数字化转型在“十四五”期间将进入深水区，数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级，需要构建更加科学的方法论，为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解，本书构建了一个转型的SMART+框架，作者称之为传统企业的数字化转型2 0方法论，并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章，分别是企业数字化的表象与本质；数字化转型2 0的总体框架；创新战略：数字化转型2 0的新标配；商业模式：数字化转型2 0的核心；运营转型：技术加持下的提质增效；架构升级：夯实数字化转型的地基；转型方法：有路径无捷径；资源保障：数字化转型的软实力；创新机制：数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监，以及从事企

书号:9787115636478 书名:Excelize权威指南 定价:89.8 注：预售品种请单独下单，与预售品种一起拍的品种默认和预售品种一起发货！

本书是作者多年来软件工程经验与 软件过程改进咨询经验的结晶，书中对量化研发管理给出了系统论述，并通过大量的实际案例针对每种场景下的量化研发管理问题给出了解决方案。 本书先介绍了软件研发量化管理的基本概念，然后以活动顺序为主线讲述了如何识别与定义软件研发量化管理的对象、如何设计数据指示器、如何分析历史数据的分布规律、如何定量地分析因果规律、如何定量地预测未来、如何定量地控制过程、如何定量地管理过程改进，后介绍了统计学的基本概念与假设检验在软件研发管理中的应用。 本书论述简明清晰、实例丰富，可以帮助读者快速、正确地掌握如何采用统计方法管理软件研发团队，适合公司高管、质量总监、质量管理人员、过程改进人员、敏捷教练、咨询顾问、项目经理及研发人员阅读参考。

在智能制造和数字化转型的背景下，这是一本讲解大模型融合制造业应用的实战指南。由上市企业的智能化负责人，基于实际项目落地经验撰写。 本书主要内容如下： （1）基础篇 首先，探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。然后，介绍大模型的发展历程、核心概念和 Transformer 架构原理。之后，深入讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌入和训练等关键步骤。同时，指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。此外，本篇还涉及多模态大模型与 AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。 （2）应用篇 首先，介绍大模型技术在制造业企业中的应用方法，包括 8 种适用情形、垂直领域微调技术和 RAG（检索增强生成）技术。然后，围绕 AI Agent

本书汇集了工业 4.0 在生产、自动化和物流技术中具有长期的可持续性发展意义重要成果：IT 和自动化技术的挑战、西门子电气车间工业 4.0 生成系统、从无人驾驶到智能自动化移动平台、智能工厂中人机通讯的智能生产、人机交互技术。

本书系统地讲解了如何把测试的思维和接口测试的技术结合到一起，从而使读者拥有接口测试能力，这种能力既包含工具的使用、代码的编写，也包含用例的设计。本书内容循序渐进、由浅入深，首先介绍接口和接口测试的概念以及接口测试都包含哪些测试活动，然后通过案例阐述如何从流水账式的接口测试脚本逐步抽象出属于自己的接口测试框架，接着从场景切入，系统地展示如何测试完全陌生的协议接口，以及如何在测试微服务接口时使用Mock技术梳理混乱的调用关系，后讨论持续测试和智能化测试。 本书适合测试人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。

本书是一本开发者关系和开发者市场领域的突破性作品，深入浅出地介绍了开发者关系相关的概念、框架及实践。本书结合各类新技术、新方法的特点，带领读者一步步学习开发者关系的落地方法。本书从意识文化建立到研发、测试、培训，再到度量、模型运营等多个维度剖析问题，并提供结合行业特点的解决方案，为读者提供更多的参考价值。本书助力开发者关系实践的日益普及和专业化，并有助于推动开发者关系在企业内发挥更大的作用。 本书内容丰富，架构清晰，案例翔实，适合开发者关系部门负责人、企业高管、投资人、工程师、产品经理和营销人员阅读。

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇，主要介绍一些基本概念和知识，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，系统介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习方法、灰色预测方法、神经网络方法以及小波分析方法)、优化技术(标准规划问题的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB的工

本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括MATLAB数组运算、MATLAB程序设计、MATLAB绘图与可视化、MATLAB数据管理、MATLAB符号计算、MATLAB数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊综合评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等。 本书可作为高等院校学生的数学建模或与数学实验相关课程的教材或教学参考书,也可作为从事数学建模应用的研究人员的参考用书。

目前，物联网进入了与传统产业深度融合发展的新阶段，工业制造领域的转型升级成为工业物联网发展的重要驱动力，软件与硬件协同发展将成为物联网发展的重要趋势。 本书从物联网软件框架的角度出发进行顶层设计，解决集成设备过程中多协议、多交互机制、多数据格式的问题，全面阐述设备数据和系统数据集成过程中面临的实际问题。本书涵盖通信框架、设备驱动管理器的设计、插件引擎设计、序列号的设计、OPC Server和OPC Client服务介绍及应用案例分享等内容，全面介绍物联网软件框架的整体实现过程。本书逻辑性强、整体性好，适合有编程基础的开发人员、框架设计人员、方案设计人员和即将步入职场的高校学生学习。