本书理论知识体系完备,由浅入深,系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络,以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时,本书为各模型设计思想提供了大量的实例,供读者实战演练。?本书注重内容的完整性与实用性,既可以作为深度学习与计算机视觉初学者、相关专业的在校学生学习核心算法的书籍,也可以作为相关工程人员查阅相关技术的参考手册。?
《信息系统学报》是我国信息系统科学研究领域内**的专门学术出版物,被信息系统协会中国分会 为会刊。《信息系统学报》倡导学术研究的科学精神和规范方法,鼓励对信息系统与信息管理领域中的理论和应用问题进行原创性探讨和研究,旨在发表信息系统研究领域中应用科学严谨的方法论、具有思想性与创新性的研究成果。本书内容包括相关的理论、方法、应用经验等方面,涵盖信息系统各个研究领域,注重结合我国国情进行探讨,从而对我国和世界信息系统的研究与应用做出贡献。