运行大规模服务所需的计算平台已经不再是十多年前的那种比萨饼盒大小的服务器或者冰箱大小的高端多处理器系统了。这样一个平台的硬件是由成千上万的独立计算节点和与之对应的网络和存储子系统、配电、空调设备和巨大的制冷系统组成。这些系统所在的建筑也已经成为系统的一部分，和一个大型仓库没有什么区别。《数据中心设计与运营实战》的中心思想很简单：这一计算平台不能简单地看作一堆放在一起的机器。数据中心的软硬件资源必须协同工作，以提供高水平的互联网服务，而高水平的互联网服务只能通过整体的设计和部署来实现。换句话说，我们必须把数据中心本身看作是一台庞大的计算机。计算正在移动到云端，进入仓储式数据中心(WSC，Warehoase-ScaleComputer)，软件和硬件架构师必须了解端到端的整个系统才能设计良好的解决方案。我们不再设计单
当智能工具成为我们日常生活不可或缺的一部分时，我们很容易忘记人类是如何迈入数字时代并一路走来的。然而，在历 的一段时期内，聪明的人类却在创建由简单的0和1组成的字符串时遇到了众多极大的困难。《数字革命史》正是向这段历史致敬，没有这段历程，就没有我们 智能手机、社交网络、互联网服务和人工智能的普及。这本书讲述了人类曾面临的 严峻的挑战，并呈现了现代新技术世界的奥秘。该书围绕五个主要章节带领读者畅游数字革命史之路，探究以惊人速度相继出现的数字技术并启发 人工智能的新挑战。
《计算复杂性》全面介绍了复杂性理论的研究内容，内容涵盖了NP完全性、空间复杂性、伪随机性生成器等内容，对许多子领域，如难度放大、伪随机性及概率证明系统等都有介绍，并在附录中介绍了与复杂性相关的现代密码学基础理论。
EnricoZio(齐奥)教授编著的这本《可靠性与风险分析算法》主要介绍用概率的方法对事件进行定量分析，阐述了复杂技术系统可靠性和风险特征的多种计算方法。主要内容包括：马尔可夫方法对系统建模并进行可靠性和可用性分析的基础，可靠性和可用性分析的蒙特卡罗仿真理论，马尔可夫链蒙特卡罗方法，遗传算法理论及应用，相关失效建模分析方法，重要性度量以及灵敏度和不确定性分析等。同时，本书设计可靠性和风险分析的多种方法，提供了超过30个数值案例，并用大量图表形象、直观、准确地阐释理论和应用，具有很强的工程参考价值和学习价值。本书主要面向从事可靠性和风险分析的工程技术人员、科研人员、项目管理者，也可作为可靠性工程、风险管理等学科的教学参考资料。
