《视觉语言交互中的视觉推理研究》的作者牛玉磊博士于2020年在中国人民大学取得博士学会，后前往美国哥伦比亚大学开展博士后研究工作。本书从知识建模和知识推断两方面入手，深入研究了视觉语言交互任务中的视觉推理问题。《视觉语言交互中的视觉推理研究》共五章：第1章主要介绍了计算机视觉与自然语言处理交叉领域中交互类问题的研究背景，并分别从单轮交互、多轮交互、知识偏差三个角度选取了指称语理解、视觉对话、视觉问答三个经典任务展开讨论。第2章主要介绍了单轮交互情形的代表性视觉推理任务，即指称语理解问题，提出了变分背景框架，根据视觉图像和指称语文本的联系及视觉物体之间的关系提取语义背景信息，并根据背景信息对指称语进行定位。第3章介绍了多轮交互情形的代表性视觉推理任务，即视觉对话问题，提出了递归注意力机

本书是上海市职业教育“十四五”规划教材，依据《高等职业教育机电一体化技术专业教学标准》进行编写，符合《上海市职业教育机电一体化技术专业教学标准》的要求，是校企双元联合编写的、以能力为本位的工作手册式教

本书让学习计算机相关专业学生对程序设计有初步认识、掌握程序编写与调试方法、训练学生解决问题的程序逻辑思维。教材编写采用创设情境引入教学内容，项目驱动、任务 、拓展训练巩固技能方式展开教学， 单元搭建编程环境与语言基础，第2单元掌握运算符与数据类型进行运算，第3单元利用流程控制语句处理程序逻辑，第4单元调用函数与应用函数实现 功能，第5单元使用字符串处理与数组，第6单元掌握页面跳转与表单数据传递，第7单元利用数据库储存数据，第8单元程序对数据库的数据操纵，第9单元程序会话控制， 0单元介绍MVC程序开发框架， 1单元用前端框架bootStrap美化程序页面， 2单元认识面向对象方法解决问题， 3单元Ajax增强用户交互体验等。本书是为计算机专业程序设计、软件开发所需人才培养而量身定做编写的实用教材， 本书每个任务都具有代表

本书是依据教育.部颁布的高等理工科院校“电工电子技术”课程教学基本要求，结合江西省教育厅教学改革研究项目“大类招生和新工科背景下电工电子技术课程教学改革研究”及“金课背景下‘电工电子技术’课程思政建设

本书以素质教育提升为主要目标，力求打造一本面向青少年的人工智能知识普及实践应用一体化教材。本书主要内容包括：入门篇（你好，人工智能）、体验篇（感受人工智能的神奇魅力）、实践篇（探索人工智能的实际应用）、拓展篇（理解人工智能的重要概念）。本书将人工智能相关理论知识与具体实践应用相结合，通过设置与知识点对应的实践项目，极大地增强了本书的应用性、丰富性及实践性，可大幅提升学生的学习兴趣、理解能力和实践能力。本书可作为青少年人工智能领域科学知识普及读物，还可作为中小学课外兴趣班人工智能学科的培训教材。

本书根据应用型本科高校计算机及相关专业的教学需求编写，针对大学一年级学生的认知特点，由浅入深地按照计算机发展的主线系统介绍计算机科学的主要理论和技术应用。全书共10章，主要内容包括：计算机发展史、计算机的组成与工作原理、数据的表示和存储、数据结构和算法、程序设计和软件工程、操作系统、计算机网络与因特网、数据库系统、大数据与人工智能以及实验等。本书旨在帮助学生对计算机学科进行整体认知，引发学生对计算机科学的兴趣，因此在内容选择上注重理论引导，兼顾动手实践，达到学以致用的目的。 本书可作为应用型高校计算机类专业的计算机导论或专业导论教材，也可作为非计算机专业的计算机基础教材，还可作为广大计算机爱好者了解计算机基础知识的参考书。

本书系统地介绍了模式识别的基本原理及其在计算机视觉中的具体应用。本书内容包括模式识别与计算机视觉概述、分类器、神经网络分类器、聚类分析、蚁群和粒子群聚类算法、时序模型、图像匹配、图像分类与分割以及视频动作识别等。 本书可作为信息科学、计算机科学、计算机应用、模式识别、人工智能等学科大学本科生或研究生的专业教材, 也可供计算机视觉、模式识别技术应用行业的科技工作者自学或参考。

本书以Python3.9为编程环境，介绍了Python语言程序设计的相关内容。全书分为两篇，共12章。基础篇（ ～10章）主要内容为Python语言概述、Python基本语法、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数及代码复用、文件和数据格式化、面向对象程序设计（OOP）、数据库基础、图形界面设计。提高篇（ 1、12章）主要内容为数据处理、文本处理及综合案例。 基础篇以学生成绩处理案例贯穿前后，利用不同章节的知识实现同一功能，有利于读者开阔思路并作前后对比。 本书以浙江省高校计算机二级Python考试大纲为依据进行编写，涵盖了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲。全书内容丰富、深入浅出，并融入了思政元素，还配有教学课件、源代码（由出版社网站提供）及课后习题。 本书既可以作为大专院校相关专业Python课程的教材，

《计算机存储技术与应用》一共分为8章，其中1～5章是有关存储技术的介绍，6～8章是关于存储技术的相关应用。第1章的内容是信息存储的基本知识，介绍了三种存储器即磁存储、光存储和SSD固态存储的存储原理；第2章以磁存储为重点，着重介绍和详细分析了硬盘的存储原理；第3章比较全面地介绍了存储设备常用的接口技术；第4章对存储的几种架构进行分析，分别介绍了DAS、NAS和SAN的组成和技术特点；第5章详细介绍了磁盘阵列，首先介绍了从RAID 0到RAID 6不同的阵列级别及其技术特点，然后分别针对软磁盘阵列、磁盘阵列卡和磁盘阵列柜的原理进行介绍，详细分析了各自不同的特点；第6章讲解了存储的虚拟化和云存储，是当前存储技术*热门的应用领域：第7章通过 磁盘阵列配置实例 介绍了软磁盘阵列、磁盘阵列卡以及磁盘阵列柜的实际应用，详细介绍了几款存储

本书从微处理器和嵌入式系统的基本概念和理论背景出发，以嵌入式微处理器架构为主线，将微处理器的基础性与嵌入式系统的 性有机结合在一起，深入浅出地介绍了微处理器的原理与结构，开发环境与工具。将各种接口与功能单元的硬件设计思想和软件编写方法有机融合，力求通过基础知识的学习和系统实践能力的锻炼，使读者完整地掌握嵌入式微处理器体系涉及的各种理论、工具和技术。 (br)全书内容在作者们多年研究成果的基础上，结合该领域的 研究成果，对仿真技术、无线通信和外围传感器进行了较为系统的阐述。本书可作为从事嵌入式、物联网、自动化、以及无线通信等领域的科研人员、工程技术人员、研究生的参考书，以及大学本科高年级学生的扩展阅读资料。 (br)

本书以基于ARM和Linux的嵌入式系统为例，介绍了嵌入式系统原理与设计相关知识。主要内容包括嵌入式系统设计基础、CPU组成与流水线设计、存储系统组成与设计、总线与接口、基于ARM处理器的嵌入式硬件系统设计、ARM指令集及汇编程序设计、Linux操作系统、Linux下Shell命令与编程、Linux下程序设计工具，共9章内容。 本书在内容编写上遵循从理论到实践的分析过程，围绕嵌入式系统的软硬件基本原理，联系实际嵌入式系统，探讨理论如何应用于实践或如何用理论来解释实践。本书具有系统全面、层次清晰、重点突出、案例丰富等特点。 本书可以作为通信、电子与自动化等相关专业本科、研究生嵌入式系统原理相关课程的教材，也可以作为相关专业技术人员的参考用书。

本书面向汽车工程和机械工程方向，重点介绍基于UG 中的MCD 模块对机床单机和自动化单元进行的虚拟仿真与调试，解决院校在智能产线教学中遇到的产线高投入、高损耗、高风险及难实施、难观摩、难再现等诸多问题

陶晋宜、任鸿秋编写的《电工电子技术(第3版第6分册基于EWB的电工电子教程十二五普通高等教育本科重量规划教材)》为“十二五”普通高等教育本科重量规划教材，是按照教育.部高等学校电子电气基础课程教学指导

本书以汇编语言为主并配以相应的C语言程序作为对照参考，汇编语言注重硬件资源讲解与精准控制，C语言注重程序开发效率，为学生日后拓展做好准备；软硬件结合、虚拟仿真，书中所有项目均以硬件实物装置展开讲解，再基于Proteus进行虚拟仿真学习训练，在后面综合实训项目中，还加以实际电路进行模拟，既提高了编程能力，又提高了动手实践能力；淡化原理、注重实用，以具体应用及项目任务的实现为 ，突出单片机实用技术的学习与训练，增强了学生学习单片机的积极性。

1840年，英国发明家查尔斯·巴贝奇在检查天文表时，因极其无聊而大声抱怨：“我真希望这些计算是由蒸汽完成的！”于是他设想了一种可以替代人类进行无聊工作的“分析引擎”以及相应程序。之后工业革命的海量数据催生了机械计算机，但它与巴贝奇的设想依然有不小的距离。但在我们这个世纪，这个巴贝奇想象中的机器却可以调用量子的力量。 20世纪20年代，量子物理学的演绎（“测不准”原理、量子纠缠、量子叠加、量子自旋、量子极化）使物理、化学、生物等多学科得到极大突破，也加速社会发展且深刻改变了人类生活、工作和学习的方方面面。这些理论也为我们现在的生活埋下伏笔。 在第二次世界大战中，阿伦·图灵的“通用图灵机”理论、约翰·冯·诺依曼的计算机架构，以及巨人计算机和电子数字积分计算机的建造终于使人类逐渐走进电

高玉泉主编的《单片机应用技术》以任务驱动教学法为主线，以应用为目的，以具体的任务为载体，讲解了单片机技术及其应用。本书的主要内容包括单片机结构及开发设计流程、单片机指令系统及汇编语言程序设计、单片机应

《软件系统分析与体系结构设计》旨在从基础着手，系统地介绍软件系统分析和体系结构设计的原理、方法和实践。《软件系统分析与体系结构设计》分为11章，主要内容包括软件工程基础概述（章）、结构化分析和设计方

本书介绍了Excel 2016的数据处理与分析技术，包括数据表的基本操作、数据输入、数据获取、数据排序、数据筛选、分类汇总、公式与函数、日期和时间函数、数学和统计函数、查找和引用函数、数据透视表、图表的可视化分析、宏和VBA等内容。 本书配有课程标准、微课视频、授课计划、授课PPT、案例素材等丰富的数字化学习资源。 本书可作为高职院校大数据技术专业的教材，也可作为数据处理与分析相关工作人员的自学参考书。