本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对 数据要素 数据要素化 进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的 中间态 和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系 三位一体 的解决方案，并进行实践案例剖析，验证数据要素化治理模型及三大体系的可行性、有效性及可复制性。

计算机软件界大的变迁是从串行编程转向并行编程。其中，CUDA取得了巨大的进展。本书特别针对CUDA学习者而写。在保证程序正确性前提下，侧重于程序性能的调优。对于没有CUDA或者并行编程的任何经验的读者随着本书的深入，将越来越可以胜任CUDA的编程工作，帮助你从不知晓并行编程的程序员成长为能够全方位发掘CUDA潜力的专家。对已经熟悉并行编程概念和CUDA的程序员，本书包含丰富的学习材料，专设章节详细讨论GPU的体系结构，包括新的费米和开普勒硬件，以及如何将它们的效能发挥到极致。任何可以编写C或C++的程序员都可以在经过几个小时的简单训练后编写CUDA程序。通过本书的完整学习，你将从仅能得到数倍程序加速的CUDA编程新手成长为数十倍加速的高手。

本书是一本将理论与实践有机结合的计算机工作原理实践指南，包含41个实践项目，涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书，读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十进制数字转换为二进制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的Web服务器等，从引人入胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念，使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性，以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序。

本书是为单片机相关课程教学而编写的教材。全书共分为17章，主要内容包括： 单片机和嵌入式系统基础知识，STC单片机硬件知识，STC单片机软件开发环境，数值表示及转换，STC单片机架构，STC单片机CPU指令系统，STC单片机汇编语言编程模型，STC单片机C语言编程模型，STC单片机时钟、复位和电源模式原理及实现，STC单片机比较器原理及实现，STC单片机计数器和定时器原理及实现，STC单片机异步串行收发器原理及实现，STC单片机ADC原理及实现，STC单片机增强型PWM发生器原理及实现，STC单片机SPI原理及实现，STC单片机CCP/PCA/PWM模块原理及实现，RTX51操作系统原理及实现。针对国内高校单片机课程教学中普遍存在的理论讲解不透彻、实践教学不系统的缺点，本书从器件、汇编语言、C语言和操作系统四个角度对STC新一代单片机进行了全方位的解读，将单片机课程中的各个知

本书从内网渗透测试红队的角度，由浅入深，全面、系统地讨论了常见的内网攻击手段和相应的防御方法，力求语言通俗易懂、示例简单明了，以便读者领会。同时，本书结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速了解和掌握主流的内网渗透测试技巧。 阅读本书不要求读者具备渗透测试的相关背景知识。如果读者有相关经验，会对理解本书内容有一定帮助。本书可作为大专院校网络安全专业的教材。

这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自 、公共大数据 重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了 外重点政策、法规，汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。本书共分为11章。 ~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通进行深度解读。通过这部分，读者可以从整体上认识数据要素安全流通，并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。第5~7章

这本书讲述了从公元前25000年到现如今仍在快速发展的计算机科学技术相关历史事件、伟大人物、重要发明及技术变革。作者Rachel Ignotofsky以她广受欢迎的独特绘画风格和对科技知识的深刻了解，为读者带来一部别具一格的计算机技术发展史。书中主题内容包括科普知识、历史脉络、发明故事、名人小传。

《原子教你玩》有两个版本：库函数版本和寄存器版本。本书为寄存器版本，由浅入深，带领大家进入的世界。本书总共分为篇：①硬件篇，主要介绍本书的实验平台；②软件篇，主要介绍开发软件的使用以及一些下载调试的技巧，并详细介绍几个常用的系统文件（程序）；③实战篇，详细介绍个实例，从最简单的开始，循序渐进，带领大家慢慢掌握。每个实例均配有软硬件设计，且上实例代码以及详细注释，方便读者快速理解。本书是再版书，相比第版，主要对硬件平台、开发环境、文件夹以及相关例程进行了更新。 本书配套资料可以供读者免费下载，包括详细原理图以及所有实例的完整代码。这些代码都有详细的注释，所有源码都经过严格测试；另外，源码有生成好的文件，读者只需要通过串口下载到开发板即可看到实验现象，从而亲自体验实验过程。

本书以图解的方式通俗易懂的讲解计算机系统中各项技术的本质，包括编程语言的本质是什么、操作系统、进程线程协程等的本质是什么、到底什么是内存、什么是堆区栈区、内存分配等是怎么一回事、怎样从晶体管构建出CPU、I/O是如何实现的等等，从根源出发，一步步讲解一项技术到底是怎么来的，同时内容可视化――辅助大量精心设计的插图，几乎做到了平均一页有一图，把对技术的理解门槛降到 。

本书主要介绍和探讨计算机视觉的一系列核心主题，包括相机成像，图像处理、分析和感知，三维重建等。首先介绍了相机模型、成像过程以及图像的颜色模型、照射模型、渲染模型等；然后系统性地介绍了图像滤波、特征提取、图像和视频感知与理解等多种任务，不仅详细讲解了各任务中的经典方法，还全面地介绍了前沿的基于深度学习的方法； 介绍了三维重建中涉及的几何原理、重建步骤以及基于深度学习的新方法。 本书针对每一个核心问题单独成章，并着重讲解基本概念。通过大量的彩图，帮助读者理解问题。适合作为本科及研究生的计算机视觉和数字图像处理课程的教材，并且可以作为深度学习课程的参考书。同时，也可供对计算机视觉感兴趣的相关专业人士参考。

本书是计算机组成的入门级教程，全面地介绍了计算机组成结构、操作、性能的基本概念，还介绍了有关外围设备、处理器系列模型以及嵌入式系统的一些主要内容。书中知识具有很强的实用性，并涵盖了当今许多先进的技术和设计思想。 本书特别适合作为电子和计算机专业的本科生关于计算机组成与嵌入式系统方面的入门教材。

Jetpack Compose是谷歌推出的全新Android UI开发框架，它采用 为 的声明式开发思想，极大地提升了应用界面的开发效率。 Compose颠覆性的设计理念使得其学习曲线较为陡峭，因此本书对知识点进行了系统全面的整理和编排。全书共分11章，从写 行Hello World到实现一个全功能的产品级项目，帮助读者规划出了从入门到精通的*佳学习路径。除了对知识点细致的讲解之外，书中还穿插了大量源码示例和*佳实践，帮助读者及时巩固所学的内容，真正达到学以致用。本书适合Jetpack Compose初学者阅读，同时书中的很多经验总结，对于已经有一定基础的开发者也同样具有参考价值。

这是一本以计算机领域重要奖项——图灵奖为切入点，系统展现计算机科学发展的科普漫画。本书深度挖掘了图灵奖获得者的生平事迹、奋斗经历和科研成果，生动有趣地介绍了计算机技术的发展进程及相关知识，娓娓讲述了图灵奖获得者们的动人故事。从这些计算机领域扛鼎之士的经历中，读者将重新认识“计算机科学与人工智能之父”艾伦·图灵、“博弈论之父”约翰·冯·诺依曼、“信息论之父”克劳德·香农等诸多执牛耳者。书中囊括了科学知识、科研故事、科技成果等元素，勾勒出以图灵奖获得者为代表的计算机科学家群像，为读者提供了多样的阅读选择和层次丰富的知识体验。这是一本讲述计算机领域科学家故事的科普读物， 是讲述计算机发展历程的科学简史。

《精通机器学习算法》将数学理论与实例相结合，这些实例以 的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍 复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、 半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、 聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、 提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和 策略估计算法。 本书适合深入了解复杂机器学习算法、模型校准，以及改善训练模型预测效果的数据科学专业人员和机器学习工程师。

《存储器工艺与器件技术》根据中国科学院大学“存储器工艺与器件技术”课程讲义整理而来。在撰写的过程中，该书以中国科学院大学办学方针为指导，“科教融合、育人为本、协同创新、服务国家”，明确了注重基础知识建

本书介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证，以及Kafka的一些架构细节，如复制协议、控制器和存储层。本书列举了一些 流行的Kafka应用场景，比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习本书，你不仅能够深入理解这项大数据核心技术，还能够将所学知识付诸实践，在生产环境中 好地运行Kafka，并基于它构建稳健的高性能应用程序。

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本书是模拟CMOS集成电路设计方面的经典教材，介绍模拟CMOS集成电路的分析与设计，着重讲解该技术的最新进展和设计实例，从MOSFET器件的基本物理特性开始，逐章分析CMOS放大单元电路、差分放大

本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等，还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及应用方面。 工欲善其事，必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案

本书全面系统地阐述了多抽样率信号处理的理论、方法和应用。全书共12章，第1～4章为基础理论部分，主要包括抽样率转换基础、多抽样率系统的网络结构与高效实现、两通道滤波器组、M通道滤波器组；第5～8章为扩

本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法，代码的计算机教材。 本书包括十个专题：基础数据结构、基本算法、搜索、 数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了 大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法；组织了每个知识点的理论解析和经典例题；给出了筒洁、精要的模板代码；通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。