本书系统地介绍了电脑的相关知识和应用方法,通过精选案例引导读者深入学习。 新手入门篇 主要介绍全面认识电脑、轻松掌握Windows 10等操作系统、个化设置操作系统、输入法的认识和使用、管理电脑中的文件资源和软件的安装与管理等; 网上生活篇 主要介绍网络的连接与设置、开启网络之旅、网络的生活服务、多媒体和网络游戏及网络沟通与交流等; 办公篇 主要介绍Word 、Excel 和PowerPoint在办公场合的应用; 高手秘籍篇 主要介绍电脑的优化与维护、备份与还原等。
为了紧跟技术潮流,该书聚焦于当下火的Vue3和TypeScript及其相关技术,这些知识是面试Vue方向前端岗位时必须掌握的内容。该书站在初学者的视角,将理论和实践相结合,通过循序渐进、由浅入深的方式来一一讲解Vue3的技术体系,让读者在学习的过程中不断提升前端开发水平。阅读该书仅需要有CSS、HTML、JS基础,即使你是一个Vue初学者,阅读该书也不会有任何困难。书中提供了丰富的示例来帮助读者将理论知识运用于实践,让读者学习起来不会感到枯燥乏味。相信该书能让读者在短时间内快速掌握TypeScript和Vue3的相关知识,并能够将所学知识运用到实际应用当中去。 如果你是Vue初学者,建议你按照章节顺序从头到尾阅读,如果你已经有了一定的基础,可以挑选自己感兴趣的章节进行阅读。 《Vue3.x TypeScript实践指南》适合所有Web开发从业人员,也适合作为
本书在第1版的基础上按照ATmega16单片机的主要功能模块划分为9 个主要学习任务,在每个任务中以若干个实际项目为载体将学习的知识实际应用起来,通过学以致用的方式激发读者的学习兴趣。本书共有13个项目,每个项目按照项目背景、项目方案设计、项目硬件电路设计、项目驱动软件设计、项目系统集成与调试、知识巩固、拓展练习几个模块组织编写,强调职业技能的训练,注重职业能力的培养。本书所有电路驱动程序采用C语言设计完成,电路原理采用PROTEUS 仿真软件完成。
本书采用趣味性的对话来引导课程内容的走向, 并通过丰富的实例、 大量的配图、 直观的操作步骤, 向读者形象地讲解了 PPT 入门基础、PPT 文字排版技巧、PPT 图文的灵活应用、PPT 表格设计、PPT 动画设计及视频等知识点。 本书读者对象为想要提高办公效率的职场新人、 日常与 PPT 为伴的行政人员、 经常使用 PPT 的职场达人, 以及相关培训机构和各大院校相关专业师生。
《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中,主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲,同时融合了自身的教学经验。因此,《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点:(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选,应用分析条理清晰,可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排,使内容更加紧凑,同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程,本书根据应用操作的需要,精心设计了上机操作的题目。
本书通过65个抖音热门案例,介绍了剪映的核心内容,包括新手剪辑入门、滤镜调色技巧、字幕和贴纸样式、音乐和卡点方法、抠图抠像功能、蒙版合成和关键帧技术、转场和变速技巧、片头片尾案例、动感相册新玩法等。 书中设置的综合案例,完整地介绍了短视频制作的全流程:从导入素材、添加音乐、添加动画、添加 、添加文字,到设置比例和背景, 终导出高清视频。由于剪映电脑版 便于中长视频的剪辑,书中特意安排了4个中大型案例的创作,包括日转夜延时视频、旅游广告视频、图书宣传视频、年度总结视频,帮助读者学习 高阶的剪映技巧。 为便于读者学习和训练,书中附赠全部案例的素材文件、效果文件,以及同步教学视频,扫描书中二维码即可观看。 本书适合从事短视频拍摄与剪辑相关工作的人员阅读,也可作为摄影、影视、后期等
本书根据作者二十多年在证券、保险、私募基金等大型投资机构从事资产管理的经历及实操经验,尝试展现机构投资人构建投资体系的逻辑和思维特点。虽然不同机构投资人的投资体系纷繁复杂,但也有大致相同的思维导图,本书希望能够为个人投资者理解机构投资人提供一些线索。本书旨在通过分析中国和美国在过去十年中股价涨幅超过十倍的公司来展示作者的发现,即有四种类型的公司值得关注,它们的特点分别是滚雪球、泥石流、高周期和硬科技,这四种类型的公司是有十倍股大鱼的海域,能够在十年左右的时间给投资人带来丰厚的回报。
本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版,相比于第 1 版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练 台,避免了案例过期的问题。另外,主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点,同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和 新。 本书适合Python 程序员阅读。
本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点,注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构,并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。 全书分为两部分:基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展,神经网络与深度学习相关的数学基础知识,神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析,从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明,结合深度学习的 技术进展,帮助读者 深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。 本书主要面向高校人工智能及相关专业的学生,也可供从事相关领域工作的工程技术人员参考使用。
本书介绍了量子计算和量子信息领域的主要思想和技术。该领域的快速发展及其跨学科的性质使得新来者很难全面地了解该领域 重要的技术和结果。本书共分为3个部分。 部分概述了量子计算和量子信息领域的主要思想和结果,并介绍了计算机科学、数学和 物理学的背景材料,这些材料是深入理解量子计算和量子信息所必需的。第2部分详细描述了量子计算。第3部分是关于量子信息的:什么是量子信息,如何使用量子态表示和交流信息,以及如何 描述和处理量子信息和经典信息的破坏。 本书适合对量子计算和量子信息感兴趣的学习者阅读。