《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》内容简介 《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。 全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案,内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思维链构
在内容上,本书结合使用情景,全面、深入、细致地分析Android的源代码,涉及到Linux内核层、硬件抽象层(HAL)、运行时库层(Runtime)、应用程序框架层(Application Framework)以及应用程序层(Application)。在组织上,本书将上述内容划分为初识Android、Android专用驱动和Android应用程序框架篇章。初识Android篇介绍了参考书籍、基础知识以及实验环境搭建;Android专用驱动篇介绍了Logger日志驱动程序、Binder进程间通信驱动程序以及Ashmem匿名共享内存驱动程序;Android应用程序框架篇从组件、进程、消息以及安装四个维度来对Android应用程序的框架进行了深入的剖析。通过上述内容及其组织,本书能使读者既能从整体上把握Android的层次结构,又能从细节上去掌握每一个层次的要点。
Android从诞生到现在短短的几年时间,凭借其操作易用性和开发的简洁性,赢得了广大消费用户和开发者的支持,目前一直位居智能手机操作市场占有率的位置。本书分为三篇,共计24章,循序渐进地讲解了Android中底层驱动方面的知识。本书从获取源码和源码结构分析讲起,依次讲解了基础知识篇、专用驱动篇和设备驱动篇部分的基本知识。在讲解每一个驱动时,都从Android源码开始入手,遵循“内核分析—驱动实现—JNI层分析—Java应用层—移植和改造”这一主线,透彻地剖析了每一个驱动的完整实现流程。本书几乎涵盖了Android驱动方面的所有主要内容,并且全书内容言简意赅,讲解方法通俗易懂,不但适用于应用高手们,也适合初学者学习并消化。