本书按照循序渐进的顺序讲解了多种常见数据结构的相关定义、实现方式及应用场景,并通过提供配套代码、研读Java源码的方式,让读者能够通过体会代码实现细节的方式加深对各种常见数据结构从理论定义到实践落地过
《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案,主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的
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《*强Android书:架构大剖析》通过实验而不是源码,将Android系统层层拆解,令读者深刻透彻地掌握Android系统的内部技术:以init进程为切入点详细阐述了Android的启动过程和关键服务;从Android作为资源协调者和服务提供者的角度,重点分析了servicemanager和system_server这两个进程。同时,作者比较了Linux与Android系统的区别,并对Android系统的安全性做了深入的阐述。《*强Android书:架构大剖析》采用了大量的图表示例和实验,表达新颖清晰,让读者能直观地掌握Android的技术精髓。《*强Android书:架构大剖析》适合广大移动开发者及对Android系统感兴趣的人员阅读。
《SQL数据分析》由(美)凯西·谷村著
《iOS全埋点技术解决方案》从实战角度全面讲解了iOS全埋点技术和解决方案,为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。 全书一共14章: 第1~2章介绍了数据采集SDK框架的搭建,以及应用程序的退出和启动,这是实现iOS全埋点的基础; 第3~6章依次详细讲解了页面浏览事件、控件点击事件、UITableView和UICollection View点击事件、手势采集等场景的全埋点技术和解决方案; 第7~14章分别讲解了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App 与 H5 打通、App Extension React Native等场景的全埋点技术和解决方案。 所有的解决方案都提供了完整的项目源代码,具有极强的实操性。 《Android全埋点解决方案》详细阐述了 Android 全埋点的8种解决方案,涵盖各种场景,从0到1详解技术原理和实现步骤,并且提供完整的源代码,各级研发工程师均可借此实现全埋点数