《DeepSeek从入门到精通：打造你的专属AI助手》是一本系统指导读者掌握通用人工智能工具DeepSeek的实战手册，以 打造专属AI助手 为核心，全面覆盖DeepSeek有效提问的5个黄金法则、6种提示词模板及30 行业场景应用案例，帮助用户从零基础进阶为AI高效能使用者。 《DeepSeek从入门到精通：打造你的专属AI助手》共10章：从基础操作（下载、注册、核心功能），到高阶技巧（有效提问、复杂任务拆分），再到垂直领域实战（职场、金融、教育、自媒体、创业等），深度解析了AI在演讲稿撰写、数据分析、合同风控、投资决策、家庭教育等场景的应用逻辑。其中包含大量可复制的指令模板，如 家庭财务规划公式 爆款内容生成SOP 个股分析框架 ，并融入了作者独创的 BROKE TRACE 等提示词模板，确保读者即学即用。 《DeepSeek从入门到精通：打造你的专属AI助手》适合AI技术探索
本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
人工智能凭借其在化学及生物学域中预测精准高、合成效率高的特点，推动了领域内科研人员研究方式的变革，助力化学与生物的加速发展，因此得到了科研人员与企业的大力支持。本书从大众科普的角度，对人工智能在化学、生物领域的应用进行了阐述，内容包括人工智能对化学合成分析、蛋白质结构预测、基因调控、生物集群研究、新材料预测与合成、环境保护的革命性作用及应用，以通俗的语言向大众展示了人工智能为这一领域带来的巨大变化。
本书带领读者纵览了智能的发展历程，从智能的定义，到智能的起源和进化，乃至预测智能的未来，涉猎了从捕蝇草、晶体管、RNA到代理人困境、火星车的广泛话题。作者长期活跃在决策神经科学的研究前线，其叙述充分展现了他在心理学、神经科学、数学、概率论、经济学理论、进化论、哲学和人工智能等众多领域的深厚学养和广博知识，并辅以合理的编排、引人入胜的文采，为读者呈现了关于智能的诸多迷人新知。
全书分为4章。第一章：介绍了生活中常见的智能博弈，引出了计算机博弈发展历程。第二章：介绍了人工智能第三次浪潮前的几个计算机博弈的标志性事件，阐明了计算机博弈对人工智能发展的推动促进作用，并介绍从阿尔法狗以来的石破惊天式的人机对战，揭秘比阿尔法狗更强悍的人工智能，简要介绍国内计算机博弈的发展。第三章：介绍了计算机博弈的几类关键技术，并以阿尔法狗为实例,简单讲解计算机博弈程序的几个核心算法。第四章：介绍智能博弈的最新进展并提出未来发展方向。本书将面向大学生、企事业工作人员，作为帮助他们了解人工智、计算机博弈的科普读物。
无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为 透明人 的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？ 《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、 头腾案 、Facebook 数据门 事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件，通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等，谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享，使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。
本书是为青少年读者撰写的一本通俗易懂地讲解人工智能如何产生并发展到今天的简明读物。 青少年是国家与社会的未来，人工智能对国家与社会的影响目前已经显现，但更多更重大的影响将发生在未来，所以目前让青少年了解人工智能，使他们对之产生兴趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多个题目，从多个方面（科学思维、机器算法、人工智能对人类日常生活的影响、未来法律经济和政治生活中的人工智能，乃至人工智能给未来人类社会带来的挑战等）讲述人工智能给我们社会发展带来的益处、机遇及挑战和风险，让青少年在对人工智能产生兴趣的同时，也比较多地了解它的方方面面，从而为他们正确认识人工智能，推动其更好地为人类社会发展服务打下扎实的基础。
本书结合光学类课程的特点,主要介绍MATLAB在 光学原理 信息光学 光电图像处理 等课程中的应用。本书在结构上包括三个部分,共6章。*部分为语言篇,包括第1章和第2章,是MATLAB基础部分,主要介绍MATLAB语言的基本语法、计算功能、编程基本方法和绘图功能。第二部分为应用篇,包括第3~5章,讲述MATLAB在光学类课程中的应用。其中,第3章介绍了MATLAB在光学原理课程中的应用;第4章介绍了MATLAB在信息光学课程中的应用;第5章介绍了MATLAB在 光电图像处理 课程中的应用。第三部分为课程设计综合实例,包括第6章,演示了光学实践教学中MATLAB系统仿真的应用。 本书特点:由浅入深,结构层次清楚;紧扣专业,仿真实例丰富,针对性强;语言精练,通俗易懂。 本书可作为高等院校光学、光学工程、光电信息科学与工程、电子科学技术等相关专业本科生和研究生学习专业知识的辅助教材、参考书
本书从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面，全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章，分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。其中，人工智能与机器学习部分，具体介绍了当前主流的人工智能算法；人工智能的典型应用部分，介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能推荐、智能博弈、自动驾驶、虚拟现实和增强现实、智能家居等具体应用。*后一章预测了人工智能的发展方向，以及需要解决的法律、伦理等方面的问题。全书专业性和普及性并重，多采用案例分析和类比的手法，帮助读者对人工智能有初步但全面的了解。
《人工智能入门》 （全四册）教材由全球领先的人工智能平台公司、全球*价值的 AI 创新企业人商汤*研究团队，联手全国知名教育专家和优秀中学教师共同编写。 本书系面向初中学生，以及初中文化程度以上读者，一共分为四册，九个章节。整体内容图文并茂，包括人工智能概览、简单的判断、机器视觉入门、图像理解入门、语音识别入门、自然语言处理、简单机器决策和开放实验与思考。考虑到学生的认知规律，在具体章节编排上基于应用穿插推进，使学习过程与生活应用相配合。每章以相关生活场景引入，通过对相关问题的思考，对知识进行循序渐进的传递。每章穿插编程练习和小项目，结合丰富的虚拟平台和小车教具，鼓励发展学生的动手能力与创造能力，对基础的编程教育也进行了普及。 《人工智能入门》 （第三册），讲述了人工智能远处不在，它的
本书作为自动控制原理的辅助教材，由课程知识点归纳、典型例题及解题技巧和习题组成，习题选取结合知识点由浅入深，使学生举一反三，帮助学生掌握知识要点，学会分析问题、解决问题的技巧，提高复习效率和学习能力。 本书适合普通高等学校本、专科自动化、电子、通信、机电一体化及计算机等相关专业的同步辅导选用，可作为单片机理论教学、实验、课程设计及本科生毕业设计中的教材，也可作为研究生考试的复习资料，还可作为本专业和相关工程技术人员自学的参考书。
亲爱的同学们，你们喜欢玩机器人吗？如果你有强烈的创造欲，想把自己的创意转换成现实，勇于创新并且乐意和大家一起分享的话，欢迎你加入到我们的创客机器人活动中来。在这本书里，你将了解到典型的开源机器人：以mBot这款造型可爱的机器人为起点，结合拓展包里的各种传感器、电子模块、机械零件，配合mBlock软件进行编程，我们将体验到物理世界和软件的有趣交互。书中是以 我们会提问、我们会实践、我们会探索、我们会分享、我们会思考 ，这五大小节组织教学内容的，并且是以懵懂孩子的*人称视角，从感知、初识到领悟、创造循序渐进地开展创客活动，特别适合对小学生和初中生进行创客教育，是本走心又动手的有分量的参考教材，是广大中小学创客导师和培训学校开展创客教育的重要指导书籍。
《自动控制原理/高职高专电气自动化“十二五”规划教材》主要分为经典控制理论和现代控制理论两部分，以经典控制理论为主，内容包括：控制系统的基本概念、控制系统的数学模型、时域分析法、频率特性法、系统的校正和设计、采样控制系统和控制系统的状态空间法。 本书注重自动控制原理与工程实践相结合，基本原理与方法阐述透彻，层次分明，篇幅简练，且每章节附有小节和习题，使本书更具有可教学性和可自学性。 本书适合作为高职高专工业电气自动化专业及其相近专业的教材，也可供从事自动控制方面工作的工程技术人员参考使用。
本书在第二版的基础上，将原实训教程整合进来，本着理论够用为度，突出应用能力培养，以力与压力、位移、速度、温度及有害气体检测等5个单元安排内容。与第二版教材相比，理论性进一步降低，重在培养学生选择和维护各种传感器的能力，使其应用性得到进一步加强，更符合高职教育培养技术技能型人才的需要，也更加符合高职教育重职业技能培养的教育目标。全书分5个单元，共17个任务：单元l安排了4个任务，分别学习电阻应变片、电容式、压阻式和压电式这4种典型压力传感器的应用情况；单元2安排了4个任务，分别学习电位器式、数字式、电感式和超声式位移传感器的结构原理和应用特点；单元3安排了3个任务，分别学习磁电式、光电式和光纤式测速传感器的结构原理及其选用方法；单元4安排了4个任务，分别学习热电阻与热敏电阻、热电偶、红外辐
