《深度学习》内容介绍：《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第 1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 《动手学深度学习》内容简介：本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以

《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。 《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着重点针对图像识别领域，结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用；另外，还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍，为读者设计和训

本书是人工智能专业基础全面的解读，作者陆汝钤院士在知识工程和基于知识的软件工程方面做了系统的、创造性的工作，是我国该领域研究的开拓者之一。倡导并主持完成了以软件的机械化生成和移植为目标的系列软件计划（XR计划），推动了当时国产机软件缺乏问题的解决。 本书首次把异构型DAI和机器辩论引进人工智能领域。研究出基于类自然语言理解的知识自动获取方法，把ICAI生成技术推进到以自动知识获取为特征的第三代，并开发出基于知识的应用软件自动生成技术。在形式语义学方面研究了逻辑语义、代数语义和分布式语义，证明了任意Horn子句集的模型论语义和小不动点语义的等价性；给出了能描述动态控制结构的基调式代数语义；把平面的Petri网扩展成多页的Petri/Riemann网（P/R网）作为进程模型，获得了演算的真并发结构。 对于希望学习了解人工

深度学习精粹与PyTorch实践 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度学习算法的内部运作机制，即使是机器学习初学者也能轻松理解。本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释,以及数十个基于PyTorch框架的实战示例，逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具。本书避免了复杂的数学公式堆砌，而是采用直观易懂的方式阐述每种神经网络类型的运作逻辑。更令人兴奋的是，书中提供的所有解决方案均可在现有的GPU硬件上顺畅运行! 主要内容 ● 选择正确的深

全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干深度学习技术。

人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，建立智能信息处理理论，研制智能机器和智能系统，延伸和扩展人类智能。《BR》本书共16章。～6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现；5章阐述主体计算；6章讨论互联网智能。与本书第二版相比，增加了两章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。

《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》是作者在人工智能领域中群体智能和多Agent系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前外该研究方向发展现状的基础上，《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》着重介绍作者在交叉结合群体智能、多Agent系统、多机器人协作等方面取得的研究成果，主要包括：多Agent粒子群优化算法，多Agent粒子群优化算法在电力系统优化中的应用，多Agent粒子群优化算法在控制系统中的应用，基于群体智能的多Agent系统协作模型，基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划与避障，基于群体智能的仿真机器人足球比赛策略及应用。《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》算法理论与应用实践并重，不但为相关群体智能和多Agent系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为群

《中华汉英大词典》分上、下两卷，成书匡计1600万字，2500页左右。主编为复旦大学外文学院陆谷孙教授。全书拟收单字、词、词组及词化成语等18万条以上，是一部面向中地、中国港澳台、世界其他地区华人以及海外学习、使用汉语和研究中国文化的人的大型汉英工具书。

《工效学基本原理、应用及技术》的主要内容：靠前章对工效学的内容、发展史和相关立法机构进行介绍；第2章介绍人体系统，本章作为解剖学、生物学和生理学课程中精选知识复习；第3章对人体感知能力进行综述，同时说明环境因素的测量方法；第4章介绍肌肉工作机制和肌肉系统神经分布；第5章介绍人体尺寸（人体测量技术）的研究成果；第6章介绍应用工效学基本原则进行工作空间和手动工具的设计方法；第7章介绍因工作导致骨肌系统疾病的知识，包括疾病的发展历程、产生原因和症状减轻需要采取的措施；第8章介绍工作生理学知识，同时探讨重负荷工作规划的工效学原则，及如何进行生理负荷和疲劳的评估；第9章综述认知工效学和信息处理过程，同时说明控制器和显示器设计的原则；靠前0章介绍产品的易用性以及工效学设计对顾客的影响。

本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、N、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。本书适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。

本书英文版由麻省理工出版社出版，以ASV车辆作为样本为读者展示了步行机械设计的设计流程和计算方法，是一本理论和工程实践兼顾的好书。本书的主要内容有：步行机械的发展历程及其潜在价值、步行机械的步态理论、不规则地形的步态选择、步行机械的足力控制理论、腿部机构的形式和设计方法、足部设计方法、腿部驱动装置形式以及整机控制和信息设计。

语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。

\\\"这是一本聚焦人工智能应用的实用工具书，深度剖析 AI 在社会、经济以及个人生活中的多元应用。在 AI 蓬勃发展、带来巨大机遇的时代浪潮下，本书专为普通人打造，旨在传授拿来即用、切实有效的 AI 使用方法。 书中首先深入解析人工智能的基本概念，梳理其发展历程，进而着重展现 AI 在服务、医疗、金融、教育等众多行业的广泛渗透，清晰呈现 AI 如何大幅提升各行业的运作效率，创造出 的发展机遇。 其次本书挑选出 AI 应用广泛的典型领域，以手把手、分步骤的方式，详细指导读者如何高效使用 AI，真正做到让 AI 为己所用，使其成为工作与生活中的得力助手。 本书精心整理出 489 个提示词大全，覆盖多个领域与职业角色，助力读者充分挖掘 AI 的无限潜力，有效解决普通人在职业选择、就业过程中遭遇的各类难题， 提升解决问题的能力。

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本书由前言、《世界人工智能法治蓝皮书（2023）》发布词、指数及评估报告发布词、世界人工智能法治发展综述、世界人工智能法治发展指数4.0、2022中国人工智能法治发展评估报告、2022世界人工智能大会法治论坛观点精粹、人工智能政策与法律、人工智能法治理论研究、人工智能法治应用、人工智能司法案件分析、人工智能法治发展专题报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能法治发展调查问卷（含问卷分析）等部分组成，聚焦世界人工智能法治发展 动态，搜集汇总各国有关人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际项目应用、典型司法案例等方面的 资料。通过分析、评估，为专业读者提供客观、公正、准确的分析报告，全景式地展现2022年度世界人工智能法治研究的概况。

本书由前言、发布词、人工智能法治发展综述、人工智能法治发展指数 2.0、2020 中国人工智能法治发展评估报告、2020 世界人工智能法治论坛观点精粹、智慧法治学术影响力 00、分析报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能行业企业法治专题采访以及7个附录组成，汇集了当年度 外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的 资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工智能法治体系， 、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。

《仿生四足机器人技术》内容简介：仿生四足机器人是仿生基础理论、机械设计方法、步态规划策略、柔性制造模式、器件集成理念、智能控制机制、信息交互方式等现代高新技术有机融合的产物。《仿生四足机器人技术》主创人员经过数年的研究和深入探索，并通过几代仿生四足机器人研制历程的经验积累和技术沉淀，在仿生四足机器人的理论研究、技术探索、工程实现等方面取得了一系列创新与突破，所涉及的技术均为当今业界的前沿与核心技术。《仿生四足机器人技术》汇集了仿生四足机器人技术领域的研究成果，具有先进性、代表性、借鉴性、实用性。无论是在理论学习，还是在技术参考，或是在成果借鉴等方面，都可为广大读者提供帮助。

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在智能网联汽车发展战略上，全世界呈现两条技术路线：一条是由美国 的“单车感知”智能网联汽车路线；另一条是由中国 的“网联感知”智能网联汽车路线。本书分析并研究了智能网联汽车与智能网联设施融合的中国路线，包括绪论、智能网联汽车理论方法、智能网联设施要素集成、移动边缘计算与5G网络切片技术、智能网联汽车与智能网联设施车路协同5章。本书从智能网联汽车的车视角、智能网联设施的路视角及智能车路协同互联互通和孪生映射的整体技术视角，研究了不同维度、不同视角智能网联汽车与智能网联设施间彼此交织、场景交融的新交通模式下城市交通与区域交通的科学技术理论方法。