本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深入了解流行的AI工具，将其引入日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的 外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。

从人脸识别到AlphaGo，从无人驾驶到 经济管理，人工智能作为21世纪极有潜力的一门技术，已经全面渗透了我们的生活，也 改变了我们的行为方式。如今，我们既离不开人工智能，也无法摆脱它对我们生活的影响。那么，这门技术到底是如何发展起来的？人工智能背后的运行逻辑是什么？它会让我们的生活变得 好，还是会带来 多的问题？我们每个人的工作是否终将被人工智能所取代？作为一部几乎没有门槛的人工智能入门作品，本书审视并回答了上述问题。读完之后，你将对人工智能形成一套完整且系统化的认知。

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现； 介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。

撰写主旨——“深度学习”是21世纪型学校变革的风向标，也是我国 “新课程改革”以来一直倡导的教学指导方针。“深度学习”指向学生高阶智能的发展，以及健全人格的养成。因此，倘若离开了当代学习科学的指引，漠视“课堂转型”的挑战，却高谈阔论“深度学习”，纯粹是一句空话而已。本书旨在梳理 教育界掀起的“深度学习”的思潮及其成果——包括理论基础、实施模型、实践案例，借此为我国新时代教学理论的建构和一线教师的教学创造，提供鲜活的理论与经验。

本书以ChatGPT为科技行业带来的颠覆性革新为起点，深入探讨了人工智能大模型如何为我们的创作提供强大支持。本书旨在帮助创作者 好地理解AI的价值，并充分利用其能力提升写作效率和质量。 本书共7章，全面阐述了ChatGPT如何帮助创作者突破写作瓶颈、建立坚实的创作基础，并提升成稿能力。此外，书中还详细介绍了在各类创意写作和职场写作领域中，如何利用ChatGPT进行高效创作。同时，本书还深入探讨了提示词在创作过程中所发挥的关键节点效应，以及ChatGPT如何帮助创作者塑造个人品牌价值，进而提升个人在职场中的发展空间。 本书以通俗易懂的语言和丰富的案例，为致力于提高写作效率的创作者、追求结构化表达的商业人士等群体提供了实用的指导。此外，本书还可以作为相关培训课程的教材使用，帮助读者 好地掌握人工智能大模型在写作中的应用

本书以影响未来战争形态的人工智能军事应用为背景，以美军人工智能战略发展过程中的智库策源作用为研究对象，通过对兰德公司、新美国安全中心等 智库对美国 、美国国会的影响机制研究，详细剖析美军人工智能战略发展过程中，智库对美军人工智能战略发展问题的观察与研究，对政策议题的推动与设立，在议程进行中的咨询与作证，通过“旋转门”实现思想到政策的转换。从人工智能扩展到量子科技、5G、高超声速等领域的智库策源机制，并对智库在美军军事技术优势形成过程的特点规律和模型机理进行分析。 ，借鉴美国情况，为我国新型特色智库建设和国防科技战略发展提出针对性建议。

在AI时代，各种各样的工作正逐渐被“AI”所替代，很多人都会担心自己的工作被抢走。日本经济学家野口悠纪雄认为，没有哪个时代的创意价值比现在还高；从某种意义上来说，这也是一个重大的机遇。实际上，很多人都对如何产生新的想法这一问题感兴趣。产生想法并不是一件简单的事情，有些人提出了各种各样的思考方法。但思考并非按照定型的程序来进行。我们却可以发现，在如何思考上是有一定规律可循的。本书首先揭示了关于思考的一些规律，并基于这些规律，提出了如何进行思考的具体意见。 作者通过本书，从原理原则到 技巧， 解释作者所提倡的AI时代的“超”思考法。具体介绍了“不变的思考5法则”、“用智能手机制作的‘超’笔记”、即使没有灵感也能想出主意的思考秘诀及思考方法。阅读本书后，一定会想出越来越多的好点子！

阅读本书犹如一次时空之旅。它不仅向你讲述了人工智能进步的故事，还能让你沿着那些人工智能先驱者的脚步，去感受他们的 和执着，去了解他们如何用智慧之光，点亮通往未知世界的路标。希望这本书能让你感受到，人工智能原来并不遥远，人工智能原来很有趣，继而进一步地关注 多发生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于这一 瞩目的未来学科。

AIGC时代下，人工智能正在以工业革命以来未见的规模推动工作变革，一方面给传统的蓝领和白领角色带来了挑战，另一方面，人与人工智能和谐工作的综合智慧也给工作变革带来了机遇。本书从人工智能对工作的影响切入，介绍了人工智能的概念及其对工作岗位带来了哪些风险，获得成功所需的关键技能和关于职业生涯的建议，“人类+人工智能”混合系统的能力并且如何在实际场景中应用它们， 展望了人工智能和人类结合的未来，为个人、企业组织和政府部门如何迎接工作的未来提供见解和技巧。

人工智能 近些年在 成为炙手可热的话题，但是很多人对于人工智能并不了解。多数人觉得人工智能虽然热闹，但离自己还很遥远，对人工智能对自己职业、生活的影响 是浑然不觉。其实，人工智能已经来到我们身边，未来30年内，目前社会50%以上工作岗位上的人员将被人工智能取代，人们应当如何看待和认识人工智能对于自己日常生活和工作的影响？本书从社会发展的进程以及人工智能的起源开始讲述，阐述了人工智能的算法，以及在文字和艺术、医疗、教育、零售流通、无人驾驶、餐饮、安防、等领域的应用， 介绍了人工智能与5G、物联网、区块链等技术结合。本书通过人工智能相关的故事和趣事以幽默风趣的语言介绍人工智能的知识，通过列举了人工智能对多个行业的影响，是一本较好的普及人工智能知识的读物。

百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？

《我的AI助手》深入探讨了如何利用AI提高工作效率和生活品质。作者结合自身的丰富实践经验，通过实际案例为读者提供了利用AI技术简化工作流程，提高工作效率的实用方法和建议。作者强调了保持好奇心和开放心态的重要性，她鼓励读者反思现有生活方式，学习如何将AI技术有效地运用到生活中。通过阅读本书，读者将 好地提升在AI时代的工作效率、生活质量，释放生产力，探索 多可能。

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百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？

有效利用时代科学技术的成果回应哲学基本问题并构建体系成为很多哲学家的主要梦想。我们可以列出很长的一个名单，如柏拉图、笛卡尔、康德、谢林、黑格尔、柏格森、海德格尔、利科、巴迪欧和唐·伊德、米切姆、斯蒂格勒等。但是哲学家由于受时代科学技术而梦碎的例子比比皆是。一百多年前，柏格森试图从记忆人手来解决身心关系问题，但是受到生物学的遗憾失败。然而，20世纪60年代以来，生物学、神经科学、心理学获得了极大发展并彼此融合。同时，数字技术与人工智能正在演变为社会发展的技术框架基础，生活世界等被深度数字化和智能化。人类智能通过技术呈现，人类体验不断外化并且通过机器模拟加以实现，这为回应哲学基本问题提供了新的契机。 本书也是如此，即通过阐释20世纪60年代以来的记忆科学研究成果，继而实现两个密切相关的目的

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器 本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、 聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。

人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。 本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能 理论与应用。 附录中给出了本书用到的计算机程序语言——Python语言的相关基础， 供没有接触过Python的读者参考学习。 本书可以作为高等院校相关专业本科生与研究生的教材，也可作为人工智能技术领域研究人员与工程技术人员的参考书。

本书深入剖析了AIGC的发展现状、应用前景及其在商业场景中的落地实践，揭示了AIGC的发展趋势与巨大的商业潜力。通过讲解AIGC与搜索引擎、互动娱乐、内容创作、企业办公、电商等领域的结合，展示AIGC的具体应用场景。本书在详尽阐述AIGC理论与实际应用场景的基础上，加入大量案例，能够为渴望在AIGC 的变革中把握先机的企业、创业者等提供参考和指导。

《计算机与人脑》由约翰·冯·诺依曼撰写， 出版于1958年。该书从数学角度探讨了计算机与人脑神经系统的关系，概述了模拟与数字计算机的设计思想，并深入比较了计算机与人脑在信息处理、逻辑结构等方面的异同。冯·诺依曼认为，尽管人脑在逻辑和算术深度上不及计算机，但其并行处理能力和综合可靠性远超现代计算机，为计算机科学与人工智能的发展指明了方向。

本书是基于创新创业模式，依据高等职业院校工业机器人技术专业的相关标准和工业机器人“1＋X”证书制度的相关标准，按照“创新企业模式＋信息化＋课证融通”多位一体的表现模式编写的专业理论基础与实践一体化教材。 本书主要内容包括认识工业机器人的结构、工业机器人机械识图、工业机器人用典型零件、机器人常用机构、机器人机械传动、机器人液压与气压传动共6个模块，配有视频、课件等资源，有需要的读者可扫码获取。 本书适合高等职业学校、高等专科学校、成人教育高校及本科院校的二级职业技术学院、技术（技师）学院、 技工学校、继续教育学院和民办高校的机电专业、机器人专业的师生使用，也可以作为工业机器人装调与维修初学者的参考用书。