本书汇集几位作者多年的知识积累与丰富的实践经验，创新提出了儿童人工智能启蒙教育的课程设计理念，简明描绘了人工智能启蒙教育的分层实施路径，系统勾勒出易教易学的儿童人工智能启蒙教程轮廓。 瞄准学前人工智能启蒙教育，本书充分显现儿童编程思维、逻辑思维、人工智能思维的培养目标，激发儿童的参与兴趣与探究欲望，促进儿童探究问题的思维训练和解决问题的能力提升。通过构建活动和游戏过程的应用、匹配、重构，为儿童视觉知识的形成提供了载体和路径，将儿童各种感知体验转化为符号、指令、图形等形态，循序渐进地促进逻辑思维和编程思维的形成。 本书是一本面向幼儿教师和家长的人工智能科普书。相信本书的出版，将有助于 多的幼儿教师和家长从中受益成为人工智能启蒙教育的探索者与实践者，同时帮助儿童适应未来的智能
本书以当前流行的大数据存储技术为主线, 从大数据存储技术特性和实现入手, 对大数据存储的基本架构、实现原理、应用部署等进行了全面翔实的介绍。同时, 以德拓大数据处理平台为依托, 对HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技术进行实战演练。此外, 还通过真实案例分析了大数据处理过程中数据存储技术的综合应用。全书共分6章, 内容包括大数据存储技术与应用概述、大数据分布式文件存储技术、大数据结构化数据存储技术、大数据半结构化数据存储技术、大数据非结构化数据存储技术、态势感知——舆情热点大数据平台中的数据存储技术。 本书可作为应用型本科及高职高专院校大数据、云计算、人工智能等相关专业的教材, 同时也可作为大数据存储技术开发人员的学习、参考及培训用书。
本书是人工智能实验课程的配套教程。完成书中的实验可以帮助学生巩固和加强对人工智能的基本原理和实现方法的理解，并为今后进一步学习高级课程和进行信息智能化技术的研发奠定良好的基础。 全书共有六个实验：基础平台搭建；谓词问题——猴子摘香蕉；知识表示——动物识别系统；启发式算法——八数码问题(九宫格问题)；推理问题——贝叶斯推理；机器学习算法——人脸识别。每个实验都包含实验目的、实验背景、实验原理、实验内容、实验总结和思考等六个部分，要求同学们完成实验范例，并形成实验报告。 本书是理工科专业人工智能课程的配套实验指导书，适合普通高等院校相关专业的本科生、研究生使用。
机器人技术是一门典型的跨学科技术，融合了机械工程、电子技术、计算机、自动控制理论及人工智能等多个领域的相关技术。本书以工业机器人的理论基础和应用实践为主线，介绍了工业机器人的原理和使用方法。 本书分为三个部分，共9章。 部分是机器人基础，包含第1章和第2章，主要介绍机器人的基本概念与工业机器人系统组成；第二部分是机器人理论，包含第3章至第7章，主要介绍机器人的运动学和动力学，该部分提供了丰富的Matlab案例，方便读者理解和掌握机器人的理论基础和仿真方法；第三部分是机器人实操，包含第8章和第9章，主要以发那科工业机器人为例，介绍工业机器人的操作方法，第9章还提供了实操项目，方便读者学习和尝试工业机器人的操作。 本书可作为学习工业机器人技术的本科生和研究生的教辅书籍，也可作为机器人Matlab仿
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法；接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法；然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨； 结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm，对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出，内容翔实，适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物，也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法；接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法；然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨； 结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm，对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出，内容翔实，适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物，也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
《演化硬件导论--自适应系统设计实践指南》旨在介绍演化硬件领域的新技术，首先概述了演化硬件的基本术语、原则及其基本特性，对演化算法的基本知识进行了综述；其次详细介绍了目前主要数字可重构器件和模拟可重构器件的内部架构与性能，并通过大量实例，重点讨论了演化硬件技术在电路优化设计、机器人控制及自适应容错系统等方面的应用方法及在解决问题时需要考虑的要点。 《演化硬件导论--自适应系统设计实践指南》内容丰富，覆盖面广，突出了与应用相关的演化硬件技术，可作为高等院校计算机专业或电子专业师生的教学参考书，也可作为相关电子行业，尤其是航天产品研制单位的工程技术人员和管理人员的参考书。本书由加里森·格林伍德等著。
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的 战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的 进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的 进展，以及未来发展的趋势。本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。
《演化硬件导论--自适应系统设计实践指南》旨在介绍演化硬件领域的新技术，首先概述了演化硬件的基本术语、原则及其基本特性，对演化算法的基本知识进行了综述；其次详细介绍了目前主要数字可重构器件和模拟可重构器件的内部架构与性能，并通过大量实例，重点讨论了演化硬件技术在电路优化设计、机器人控制及自适应容错系统等方面的应用方法及在解决问题时需要考虑的要点。 《演化硬件导论--自适应系统设计实践指南》内容丰富，覆盖面广，突出了与应用相关的演化硬件技术，可作为高等院校计算机专业或电子专业师生的教学参考书，也可作为相关电子行业，尤其是航天产品研制单位的工程技术人员和管理人员的参考书。本书由加里森·格林伍德等著。
作为通用人工智能的重要进展，ChatGPT的出现引起了学术界和产业界人士的广泛关注。本书系统地论述了ChatGPT的发展历程、核心技术和基本原理等内容。 全书共15章。第1章介绍了ChatGPT的前世今生；第2～6章论述了ChatGPT相关的基础理论与发展应用；第7～10章论述了ChatGPT的核心技术，包括Transformer、基于人类反馈的强化学习、提示学习以及模型学习与优化； 1章和 2章论述了ChatGPT的重要应用场景； 3～15章论述了以ChatGPT为代表的通用大模型范式面临的挑战和对各行业领域的影响，并对下一代人工智能重大场景战略进行了解读。 本书内容新颖，通俗易懂，适合作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、智能机器人技术、控制科学与工程、物联网工程等专业本科生及研究生的通识教材，也可供相关科研人员、政府工作人员参考学习。
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法；接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法；然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨； 结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm，对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出，内容翔实，适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物，也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。
机械工业出版社继大数据、工业4.0之后，区块链作为一种新的互联网技术，以新的时代趋势出现，而且区块链与大数据、工业4.0呈现相融相生的格局，特别是区块链和大数据两者更是不可分割，区块链必须与大数据深度融合才能发挥其真正的价值。另外，大数据本身也面临一些很难突破的困境，而区块链技术的迅速崛起，势必会帮助大数据突破困境，让两种技术在相互融合生共长。为了让读者更好地了解区块链的实际应用，本书讲述了区块链在大数据、金融领域、医疗行业、物联网、知识产权管理、能源等方面的应用，同时还对区块链及大数据在各方面的融合发展趋势进行分析和预测。本书属于普及类的大众读物，逻辑清晰、案例新颖，即使是区块链零基础的读者也可阅读。
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。
本书主要介绍了运动人体行为的语义计算方法，包括：基于Beowulf机群中改进的粒子滤波的3D人体运动跟踪算法；基于四层树状语义模型的场景语义识别新方法；人体身份识别的认知物理学方法；基于层次化概念空间的视频图像中人体行为语义计算新方法。基于视觉的运动人体的行为识别有着广泛的应用前景，但大量成果都集中在模版匹配法、状态空间法。这两种识别结果与人类的理解存在语义鸿沟，基于语义方法可以克服这个缺陷成果却很少。
《演化硬件导论--自适应系统设计实践指南》旨在介绍演化硬件领域的新技术，首先概述了演化硬件的基本术语、原则及其基本特性，对演化算法的基本知识进行了综述；其次详细介绍了目前主要数字可重构器件和模拟可重构器件的内部架构与性能，并通过大量实例，重点讨论了演化硬件技术在电路优化设计、机器人控制及自适应容错系统等方面的应用方法及在解决问题时需要考虑的要点。 《演化硬件导论--自适应系统设计实践指南》内容丰富，覆盖面广，突出了与应用相关的演化硬件技术，可作为高等院校计算机专业或电子专业师生的教学参考书，也可作为相关电子行业，尤其是航天产品研制单位的工程技术人员和管理人员的参考书。本书由加里森·格林伍德等著。
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的 战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的 进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的 进展，以及未来发展的趋势。本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
