人工智能是 学术界 热门的话题之一。在大数据到来以及贝叶斯网络风靡于世界之时，中国人工智能学会及时组织了本次沙龙。探讨内容包括“动态不确定因果图的 进展”“智能科学中的不确定性研究”“基于贝叶斯网络的数据分类内在属性研究”等前沿理论。并就大数据时代背景下我国车联网与机器人联网、机器人产业现状及发展趋势、自动化与机器人技术融合、智能产品的“智商”评定、新一代机器人共性技术等关键性问题展开了探讨，沈爱民主编的《基于大数据和专家知识的人工智能前沿基础理论/新观点新学说学术沙龙文集》从不同角度阐述当前我国信息化向智能化 领域迈进的产业创新与市场融合带来的变化和思考，以及机器人为 的 战略新兴领域取得的新成果、新进展。
人工智能是 学术界 热门的话题之一。在大数据到来以及贝叶斯网络风靡于世界之时，中国人工智能学会及时组织了本次沙龙。探讨内容包括“动态不确定因果图的 进展”“智能科学中的不确定性研究”“基于贝叶斯网络的数据分类内在属性研究”等前沿理论。并就大数据时代背景下我国车联网与机器人联网、机器人产业现状及发展趋势、自动化与机器人技术融合、智能产品的“智商”评定、新一代机器人共性技术等关键性问题展开了探讨，沈爱民主编的《基于大数据和专家知识的人工智能前沿基础理论/新观点新学说学术沙龙文集》从不同角度阐述当前我国信息化向智能化 领域迈进的产业创新与市场融合带来的变化和思考，以及机器人为 的 战略新兴领域取得的新成果、新进展。
人工智能是 学术界 热门的话题之一。在大数据到来以及贝叶斯网络风靡于世界之时，中国人工智能学会及时组织了本次沙龙。探讨内容包括“动态不确定因果图的 进展”“智能科学中的不确定性研究”“基于贝叶斯网络的数据分类内在属性研究”等前沿理论。并就大数据时代背景下我国车联网与机器人联网、机器人产业现状及发展趋势、自动化与机器人技术融合、智能产品的“智商”评定、新一代机器人共性技术等关键性问题展开了探讨，沈爱民主编的《基于大数据和专家知识的人工智能前沿基础理论/新观点新学说学术沙龙文集》从不同角度阐述当前我国信息化向智能化 领域迈进的产业创新与市场融合带来的变化和思考，以及机器人为 的 战略新兴领域取得的新成果、新进展。
本书以生动有趣的内容带领三年级学生开启图形化编程之旅。 书中包含16个课程，从基础的图形化编程知识入手，通过“初识图形化编程”让学生了解编程的基本概念。随后，设置了众多有趣的实践课程，如“旋转大风车”“兴高采烈去上学”等，将编程知识融入实际场景。课程还涉及游戏、绘图、数学等多个领域，像“生死迷宫大营救”“试试我的绘图板”“帮妈妈出数学题”等，不仅能提升学生的编程能力，还能培养逻辑思维和创造力。此外，书中还有音乐和体育元素的课程，如“小小钢琴家”“热血弹球”等，让学生在不同方面感受编程的魅力，为学生打开人工智能与编程世界的大门。
《一本书读懂智能生活》深入分析了京东、苏宁、小米、格力等行业巨头挖掘与运用数据、打造智能生活平台的引领战略，提供了智能路由器、智能理财、以儿童智能电话手表和智能手环为代表的可穿戴设备、智能机器人、智能电器、智能家居和全方位O2O生活圈等具体领域的代表之作可借鉴的经验，描绘了发掘商业风口、共享智能生活的蓬勃趋势，将为企业联结“互联网+”并进行商业决策和精准营销落地提供依据。
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。
本书汇集几位作者多年的知识积累与丰富的实践经验，创新提出了儿童人工智能启蒙教育的课程设计理念，简明描绘了人工智能启蒙教育的分层实施路径，系统勾勒出易教易学的儿童人工智能启蒙教程轮廓。 瞄准学前人工智能启蒙教育，本书充分显现儿童编程思维、逻辑思维、人工智能思维的培养目标，激发儿童的参与兴趣与探究欲望，促进儿童探究问题的思维训练和解决问题的能力提升。通过构建活动和游戏过程的应用、匹配、重构，为儿童视觉知识的形成提供了载体和路径，将儿童各种感知体验转化为符号、指令、图形等形态，循序渐进地促进逻辑思维和编程思维的形成。 本书是一本面向幼儿教师和家长的人工智能科普书。相信本书的出版，将有助于 多的幼儿教师和家长从中受益成为人工智能启蒙教育的探索者与实践者，同时帮助儿童适应未来的智能
本书分为两部分：控制理论基础知识和控制理论基础实验。 控制理论基础知识部分主要介绍自动控制概述、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、控制系统的频域分析法和控制系统的校正等内容。另外，每章均配有例题和习题，便于读者自学和练习。 控制理论基础实验部分主要介绍典型二阶系统阶跃响应实验、控制系统性能分析实验、控制系统数字仿真实验和控制系统校正设计实验等。 本书内容通俗易懂，理论和实践配合紧密，实用性强，可作为高等学校电子信息类专业的教材或教学参考书，也可作为从事控制工作的工程技术人员的参考书。
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法；接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法；然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨； 结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm，对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出，内容翔实，适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物，也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
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AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题*会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招*大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书，旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动，引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备，注重培养学生的逻辑思维能力和创造力，为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
智能 系统正在深刻地改变着人们有效获取信息的方式，为人们的工作与生活带来了很大的便利。本书系统介绍了智能 系统的理论、应用及未来发展。全书共11章，分为智能 系统技术基础和智能 系统的应用两部分。基础部分包括第1章至第6章，涵盖了传统 方法和大模型在 系统中的应用；应用部分包括第7章至 1章，详细介绍了用户的可信度评估、基于用户兴趣的 、基于用户影响力的 以及 效果的平衡问题等四个热门研究方向。 本书可供人工智能、信息检索、数据分析等专业的本科生或研究生使用，也可供相关领域的专业研究人员参考使用。
本书聚焦人工智能在医疗健康领域的应用发展，主要介绍了人工智能的概念、方法，以及人工智能在医疗数据分析、辅助临床诊断、加速医药研发、助力医疗资源分配等方面的应用。全书共四章。章介绍智能医疗的发展史，以及人工智的各种实现方法；第二章介绍医疗数据的类型以及人工智能对这些数据的分析和利用；第三章介绍人工智能在各类疾病分析、辅助诊疗、药物研发、健康管理、个性化治疗等方面的应用。第四章从政策法规、数据安全方面阐述了AI在医疗健康应用和发展中的风险以及保障机制，并展望了人工智能在医疗健康中的应用前景与发展的方向。本书既可为青少年了解智能化医疗提供良好的启蒙，又可为相关从业人员了解行业动态和产业发展全貌提供有价值的参考。
人工智能是 学术界 热门的话题之一。在大数据到来以及贝叶斯网络风靡于世界之时，中国人工智能学会及时组织了本次沙龙。探讨内容包括“动态不确定因果图的 进展”“智能科学中的不确定性研究”“基于贝叶斯网络的数据分类内在属性研究”等前沿理论。并就大数据时代背景下我国车联网与机器人联网、机器人产业现状及发展趋势、自动化与机器人技术融合、智能产品的“智商”评定、新一代机器人共性技术等关键性问题展开了探讨，沈爱民主编的《基于大数据和专家知识的人工智能前沿基础理论/新观点新学说学术沙龙文集》从不同角度阐述当前我国信息化向智能化 领域迈进的产业创新与市场融合带来的变化和思考，以及机器人为 的 战略新兴领域取得的新成果、新进展。
本书汇集几位作者多年的知识积累与丰富的实践经验，创新提出了儿童人工智能启蒙教育的课程设计理念，简明描绘了人工智能启蒙教育的分层实施路径，系统勾勒出易教易学的儿童人工智能启蒙教程轮廓。 瞄准学前人工智能启蒙教育，本书充分显现儿童编程思维、逻辑思维、人工智能思维的培养目标，激发儿童的参与兴趣与探究欲望，促进儿童探究问题的思维训练和解决问题的能力提升。通过构建活动和游戏过程的应用、匹配、重构，为儿童视觉知识的形成提供了载体和路径，将儿童各种感知体验转化为符号、指令、图形等形态，循序渐进地促进逻辑思维和编程思维的形成。 本书是一本面向幼儿教师和家长的人工智能科普书。相信本书的出版，将有助于 多的幼儿教师和家长从中受益成为人工智能启蒙教育的探索者与实践者，同时帮助儿童适应未来的智能
![日语多义词学习词典 形容词副词篇 9787100149563 商务印书馆 [日]金井新悟,滕玉英](http://img3m6.ddimg.cn/43/32/11958519616-1_l.jpg)
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法；接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法；然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨； 结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm，对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出，内容翔实，适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物，也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
