随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
通过AI技术辅助新媒体内容创作，可以更好地进行商业应用，这也是未来的发展趋势。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》系统地介绍了将AI技术与商业应用结合，实现IP的立体化打造，从而获得收益。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》有助于文章、视频、直播内容创作者极大地提升工作效率。 《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》共分为10章，分别介绍了IP定位、IP艺名、IP内容创作、打造爆款内容、打造私域群体、AI IP文案实现基础收益、AI IP视频实现商业化应用、AI IP直播实现商业化应用、AI IP矩阵实现商业化应用，以及AI辅助IP商业化应用进阶版，书中内容囊括了通过AI打造IP的整套方法。无论是新媒体行业的新人还是有经验的老手，都能从这《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》中受益。 《AI商业应用从入门到精通：
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力，驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。 《和工会干部谈谈人工智能》是AI写给工会干部的第一本书，针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题，从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答，帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识。
在教育领域，人工智能正彻底改变着以知识积累和传递为中心的教学模式，新一代人工智能技术可以胜任原本属于人类脑力劳动范畴的部分工作。如何通过多样化的人机协同模式不断提升学习者的主体性、能动性和实践性，最终让大规模的个性化学习普遍发生，成为 智能时代、教育何为 需要直面的重大命题。 生成式人工智能将人类绝大多数知识装进数字化知识容器中，重构了人类知识版图，成为大数据时代中一种新型的 知识提供者 。然而，生成式人工智能的局限性也是显而易见的，它对个体自主思考、判断、学习能力乃至伦理道德观提出了前所未有的挑战。在人类教育史上，每一次伟大的技术创新（如文字、印刷术和互联网技术）都引发了教育领域质和量的飞跃。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术将实现对传统教育体系的再次迭代升级，促使人类教育目标
本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并配有丰富的代码，在反复实践中理解、升华，理论与实践相结合，助力读者锻炼编程思维和提升编程能力。
机器不断挑战人类的认知能力，而游戏设计的核心 就是认知科学，设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式，它也是学习和思考的工具。 那么，当机器在所有游戏中击败人类，是不是意味着人工智能已经超越人类？我们又能从人工智能的不断进化中学到什么？ 本书全方位介绍了人工智能的进展，同时列举了《超级马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏史上不同类型的爆款游戏，简明易懂地阐明了游戏、学习与人工智能的关系。我们会看到，通过学习怎样玩游戏、怎样设计游戏、怎样将游戏用于人工智能开发，可以更好地了解人类和机器是怎样思考的，并进一步探索游戏、学习和思维的新模式。
本书以深度学习相关理论为主要研究方法,通过对声呐获取的水下声信号信息数据和水下声呐成像的图像信息数据进行处理,探讨了基于堆叠式卷积稀疏降噪自编码器的水下异构信息数据降噪方法、基于多维特征的深度学习水下声信号目标分类识别方法、基于CWGANGP DR的改进CNN水下声呐图像分类方法和基于类意识领域自适应的水下声呐图像无监督分类方法,为充分利用海洋信息数据提供了重要的理论研究基础和技术实践经验。 本书内容翔实,自成一体,可作为计算机科学与技术、水声工程、智能科学与工程等领域研究的重要参考书,也可作为相关科学领域的研究参考。
本书是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。"让学习变得轻松 是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与开发人员的入门书籍。
本书系统地介绍了智能故障诊断理论、技术及应用，从基于数学模型故障诊断方法延伸到基于神经网络故障诊断方法。全书共９章，主要包括智能故障诊断成果的综述及其未来发展展望，航天器在轨故障分析，系统故障的模型化，故障可检测性，故障的统计检测原理，基于数学模型的故障诊断原理，基于神经网络的故障诊断方法，基于模糊神经网络的故障检测阈值设计和故障诊断方法，基于小波神经网络的故障诊断方法等。此外，本书附有MATLAB程序代码，方便读者进行学习和研究扩展。本书各部分内容相互渗透、自成体系，有助于读者掌握智能故障诊断技术的本质。 本书可以作为高等院校控制工程、信息工程及相关专业的本科生和研究生教材，也可作为从事故障诊断理论及工程应用研究的相关技术人员和高校师生学习的参考用书。
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
信息光学是20世纪60年代全息术与光学传递函数概念相结合，从传统的、经典的波动光学中脱颖而出的学科，已成为光学和信息科学的重要分支。本书将重点放在算法上，并以编程难度较低的Matlab语言为平台实现编程运算。本书共有17个实验，用计算机数字实验的模式逐个讲授相关数值计算的原理、算法和编程实现，内容包括二维抽样定理、二维光场分析、菲涅耳衍射积分各种算法、衍射受限透镜成像过程、相干与非相干成像系统比较，以及同轴和离轴全息的记录与再现，元透镜傅里叶变换全息记录与再现，数字全息数据处理基础，菲涅耳数字全息再现像可控放大率重构，还有数字全息干涉计量，工维相位解包裹和计算全息等。为便于阅读全书，本书附有光盘，给出所有Matlab程序及计算时涉及的图像文件。
无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为 透明人 的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？ 《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、 头腾案 、Facebook 数据门 事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件，通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等，谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享，使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。
本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书，旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动，引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备，注重培养学生的逻辑思维能力和创造力，为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
本书是专为小学高年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过图形化的方式帮助学生建立起对算法基础知识的初步认识，培养算法思维和实践能力。全书共分为4个单元，每个单元都结合生动有趣的实践活动和跨学科主题，帮助学生在解决问题的过程中逐渐理解并掌握算法的基础知识、基本结构和设计思路，提升他们的信息素养和解决问题的能力，为他们在人工智能领域的深入学习和应用奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。
《AI 魔法课堂：逻辑冒险》是专为小学低年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性和趣味性的实践活动，引导学生深入探索人工智能领域的逻辑进阶知识。本书不依赖任何电子设备，通过动手实践的方式，帮助学生培养逻辑思维能力和创造力，为未来的学习和探索奠定坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。
在历经了 文化信息共享工程 数字图书馆 公共电子阅览室 三大文化惠民工程20多年的发展后，尤其是2017年国家公共文化云开通以来，省级、市级、县级公共文化云和各级数字文化馆陆续构建，文化和旅游部全国公共文化发展中心又研制了公共文化基层智能服务终端，为无法自己建立公共文化云的基层地区提供了快速建立基层公共文化云的方案。存在于全国各地的公共文化云及数字文化馆已经积累了PB级的海量公共数字文化资源，形成了分布于全国各地的分布式公共数字文化资源库群。另外，国家公共文化云和省级、市级等公共文化云及数字文化馆也积累了几十万个甚至上百万个公共文化普通用户和机构用户。海量的公共文化用户和公共文化资源为全民艺术普及提供了基础。 让海量用户自己设定语义规则获取自己感兴趣的公共文化资源，让机构用户根据大数据分析
This book provides a series of gesture and behavior recognition methods based on multimodal data representation. The data modalities include image data and skeleton data, and the modeling methods include traditional codebook, topological graph, and LSTM architectures. The tasks include single gesture recognition classification, single action recognition classification, continuous gesture classification, complex behavior classification of human interaction and other tasks of different complexity. This book focuses on the data processing methods of each modality, and the modeling methods for different tasks. We hope the reader can learn basic gesture and action recognition methods from this book, and develop a model system that suits their needs on this basis. This book can be used as a textbook for graduate, postgraduate and PhD students majoring in computer science, automation, etc. It can also be used as a reference for the reader who is interested in gesture recognition, human action interaction, sequence
本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最优最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息。 本书提出的能力评估框架和方法可以推广到多种评估应用中，书中内容可为能力评估和大数据相关研究人员提供参考。本书可作为本科生和研究生的教辅资料，也适合企业与行业大数据从业人员阅读。
新一代通信技术和人工智能技术的交叉融合发展，催生了智联网络系统这一新的基础研究平台和创新生态应用。本书由复旦大学牵头，与国内知名高校、研究机构和企业（包括上海交通大学、同济大学、上海大学、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国电子科技集团有限公司、国网电力科学研究院有限公司、中国科学院上海高等研究院、上海浦东复旦大学张江科技研究院、上海东滩智联网研究院、智联网络系统学会）共同编写。本书重点介绍智联网络系统（NSAI）的愿景、架构以及所包含的科学问题与关键技术解析，更新并分析NSAI在社会现实生活与先进工业生产中的应用范例，阐述NSAI在演进过程中面临的主要挑战及发展前景，介绍智联网络产业生态最终将形成
人工智能、物联网、云计算、大数据等技术，在社会经济、人文科学、自然科学等众多领域引发了一系列革命性的突破。信息社会对人才的需求不断变化，人工智能课程在内容建设与教学方法上也面临着新的挑战。本书从计算思维的角度出发，以人工智能的理论知识为引导，通过实际应用帮助学生掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究前沿，为进一步学习和应用人工智能解决问题奠定基础。本书的特色在于采用人工智能+交叉应用作为案例，包括人工智能与农业、生物信息学、物理学、数学的结合。
