现今,Web3.0这一概念火爆科技圈,互联网的发展也将迎来新变革。过去,网络只是我们在现实生活中的辅助工具。现在,在这个虚拟世界丰盛的时代,人们的交流方式、消费活动甚至赚钱方法都发生了巨大变化。 本书基于这个时代背景,使用丰富的插图和案例,让你轻松读懂Web3.0。作者从虚拟货币、NFT、DeFi、DAO等新结构和新服务,阐释Web3.0给商业模式的发展带来了怎样的影响,让读者可以在Web3.0时代里大展宏图。
本书是人工智能工具DeepSeek的应用操作指南,手把手教用户从零起步,快速掌握DeepSeek的使用方法,从新手小白进阶到AI使用高手。全书涵盖了DeepSeek的基础理论、核心功能与多场景应用,从下载注册教起,重点讲解提示词的编写技巧,通过具体生动的场景化案例演示,聚焦DeepSeek在日常生活、家庭教育、职场工作、自媒体创作和金融投资等领域的实际应用,为读者提供各场景常用提示词和指令模版。本书力求为读者提供一整套系统化、操作性强的使用指南,既适合初学者快速入门,也为专业用户提供深度指导。
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生,帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能应用能力。同时,
本书是教授如何使用AI技术进行公文写作的实用指南。全书分为四章。第一章介绍了AI指令提问的原理和技巧,讲述AI时代提问的特点,以及如何向AI提出优质指令。第二章总结了多种实战方法与技巧,通过应用场景与示范案例,教读者如何针对具体场景向AI提问。第三章聚焦公文写作,涵盖常用AI写作工具和使用技巧介绍,以及如何通过向AI工具提问来指导各类具体公文的写作。第四章深入探讨公文写作的进阶技巧,介绍如何通过AI工具生成公文经典表述和结构化句式,助力读者高效提升公文写作水平。本书旨在通过AI赋能公文写作,提升职场公文写作的效率与质量,是企事业单位实用工具书。
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进,以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。*部分(第1章)是机器学习概念篇,介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各类算法进行分类,以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解,从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇,介绍MATLAB的基本使用方法,以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特点让使用者将更多的精力专注于算法开发与使用,而不是搭建算法实现开发平台。第三部分(第4章~第19章)是机器学习算法与MATLAB实践篇,对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解,包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释以及MATLAB的实践应用。本书适合以下读者: 对人工智能、机器学习感兴趣的读者;
本书提出了网络化多目视觉在线快速检测理论与系统,系统地介绍了机器视觉自动检测领域的知识和技术。本书共分为六章。第1章讲述数字图像与机器视觉技术的发展历程、发展趋势和前景。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成,包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术,内容包括工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术,以及LED照明设计技术和三维视觉成像技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法。第5章介绍机器视觉软件的开发与实现,包括常用机器视觉工具和软件设计方法。第6章着重讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。 本书可供从事检测技术、智能设备应用、研究的专业人员参考,也可供高等院校相关专业教学使用。
过程控制是指以温度、压力、流量、液位和成分等作为被控参数的自动控制,广泛应用于石油、电力、化工、冶金、食品、节能、环保等国民经济领域。 本书取材适当、深广度适中,能适应大多数高等院校自动化专业的教学需求。每章开始给出内容要点,便于学生学习时注意并把握关键知识点;每章结束给出思考题和习题便于学生课后练习。全书强调理论联系实际,采用了很多工业过程案例,便于学生学习与理解,直至应用。 全书分十一章。第1~8章介绍了生产过程的动态特性与建模方法、单回路控制系统、串级控制、前馈控制、时滞过程控制、几种特定要求的过程控制及多变量系统解耦控制;第9~10章分别介绍预测控制及模型参数自适应时滞补偿控制;第11章从工程的角度介绍了步进式钢坯加热炉控制系统。 本书可以作为高等院校自动化专业过程控
本书系统介绍基于新闻语料的俄语连续语音识别方法。全书共分以下几个部分:基于Kaldi设计实现俄语连续语音识别原型系统,使之具备在线识别和离线识别功能,以验证声学模型和语言模型优化算法的有效性,进而为面向特定领域的俄语语音识别实用系统研发提供理论方法、实验数据和关键技术支撑。为了实现上述目标,需要进行如下环环紧扣的操作步骤:俄语语音语料的采集加工处理、俄语文本语料的采集清洗过滤、俄语发音词典的自动预测生成、声学模型建模基本单元(音素集)的确定、声学模型和语言模型的优化等。
本书以FANUC工业机器人为研究对象,针对工业机器人认识与操作过程中需要掌握的注意事项、设备各组成部分、坐标系设置、示教过程、程序执行及指令详解、系统文件的备份加载和保养等进行详细的讲解,并在相应章节配备现场实操视频,通过手机扫一扫二维码即可观看对应视频,使读者了解和掌握与FANUC工业机器人相关的每一项具体操作方法,建立对FANUC工业机器人应用的全面认识。 学习交流QQ 群:651014095
《航空航天精品系列:自动控制原理480题》由两篇组成,其中选编了在线性、非线性、离散系统理论领域内典型性与概念性均较强的480个例题与习题。重点阐述了与上述内容有关的几个方面的基本概念,并通过具有代表性的例题较全面地介绍了解题的思路与步骤,说明分析问题与解决问题的基本方法。《航空航天精品系列:自动控制原理480题》是高等院校“自动控制原理”课程的辅助教材,还是研究生考试的用书。
机器是否可以在未来某天像人类那样思考?从IBM的沃森首次参加电视智力竞赛开始,人工智能开始为更多研究领域以外的人所关注。计算机已经从传统的数据处理工具发展成为具有认知系统的复合型机器,它们开始具有感知、听觉、视觉、嗅觉,甚至能适应人类,自己学习…… 本书探讨了认知计算的当下发展成果以及未来的无限可能。IBM研究院的资深研究专家将通过这本书带我们深入到人工智能领域的*前沿,深入分析了人与机器如何高度配合才能创建一个更美好的世界。认知计算离我们遥远吗?事实上已经有大量的手机应用开始使用认知计算解决难以攻克的大数据难题了。比如,基于认知计算的智慧医疗也已经有了重大的突破,未来或将成为医生的得力助手。在预测重大天气情况,为城市制订更合理的规划等领域,认知计算也有了**进展…… 下一代计算机将如
本书围绕从认识到熟练操作工业机器人,并根据实际应用进行基本作业示教这一主题,以工业机器人四巨头ABB、KUKA、FANUC和YASKAWA为主要对象,通过典型案例对工业机器人示教和操作的相关基础共性问题进行详细图解,尽量反映国内外近年来在机器人理论研究和生产应用方面的*成果,内容涵盖机器人搬运、码垛、焊接、涂装和装配五大典型应用任务,使读者对机器人工作站及其作业示教的基本过程有一个比较全面而清晰的认识。 为了方便教学,本书配备了内容丰富的多媒体课件、思考与练习答案,凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网( http://www cmpeducom/)注册后下载。 全书通俗易懂,实用性强,既可作为普通高校和高职院校自动化专业的教材,又可作为工业机器人培训机构用书,同时可供从事工业机器人操作与示教的相关技术人员参考
本书论述计算机支持的协助学习(简称CSCL),共11章,首先从教育传播系统的一般模型出发,建立了一个CSCL协同知识建构的支持策略框架,并对其中的协同知识建构活动组织策略、CSCL微交互行为、CSCL中的社会文化 和动机等影响因素进行了比较系统的研究,后探讨了如何在可视化的技术视野中把这些策略嵌入到相应的CSCL工具或支持系统中去,以期更加有效地推动学习之协同的进程。
《现代控制理论基础(普通高校十二五规划教材)》的内容阐述循序渐进,富有启发性;论证与实例配合紧密,可读性好。全书以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。全书分六章,内容包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、控制系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析、线性系统的状态综合及倒立摆应用实例。同时,本教材还适当介绍了相关内容的MATLAB仿真求解方法,以加深对相关知识的理解。后,还以经典控制模型倒立摆系统为例,介绍了现代控制理论在实际控制系统中的应用方法和过程。 《现代控制理论基础(普通高校十二五规划教材)》适用于自动化、电气工程、系统工程等本科专业,同时也可供控制领域工程师及相关专业技术人员参考。 本书由南昌航空大学郭亮、南昌大学王俐、南昌工程
饶显军编著的《工业机器人操作编程及调试维护培训教程(附光盘)》以日本安川(YASKAWA)机器人为讲解对象,全面系统地介绍了工业机器人的基本结构和工作原理、操作方法及示教编程、机器人坐标系、输入输出、常用编程指令、报警的解除等内容。为帮助读者理解,本书配有光盘,含书中部分操作的视频。 本书既可以作为高职院校自动化专业教材和技能培训的培训教材、自学读本,也可供自动化相关专业的工程技术人员作为学习参考资料。
本书系统地介绍了机器人学的基础知识和工作原理,以及设计与应用实例。全书共分8章。主要内容有机器人的定义与分类、基本组成,机器人的技术参数、移动机构和传动机构,机器人的运动学和动力学,机器人的轨迹规划,焊接、喷漆、装配、洁净与真空机器人、移动式搬运机器人等工业机器人的设计与应用,点焊、弧焊机器人工作站的设计与应用,后介绍了具有实时显示速度、自动寻迹、避障以及可遥控行驶等功能的智能车的硬件及软件设计实例。 本书可作为科研工作者和工程技术人员的参考书,也可以作为控制科学与工程、计算机科学与技术等学科研究生或高年级本科生的教材。