本书和《三维建模与3D打印从入门到精通》组成了一套专门针对中小学生、基于项目式学习的3D建模与Arduino综合实战教材。本书可以在以下几个方面为学生和教师提供帮助：自成体系、由浅入深的3D建模知识，电子电路基础知识，图形化编程基础知识，基于数字工具的创作思路，基于PBL（项目式教学）的教学、学习思路。本书收录的项目以学生实际生活为基础，以解决问题为目标，所有项目由简单到复杂，层层递进，兼具了实用性和美观性。用3DOne软件建好模型，打印出来有实用价值。与传统教材相比，本书除了重视知识的体系化外，更加重视思维模式的培养。本书适合中小学课堂和课外兴趣班使用，也适合对新技术感兴趣、富有想象力和创造力的学生自学。创客教育是实践性的课程，一万个理论空想不如开展一堂真实课程来得实际。希望参与创客教育的学生和教师

《从AI模型到智能机器人：基于 Python与TensorFlow》共有十五章。第1～9章从OOP+Python应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的AI软件开发的技术根基；第10～12章以AI技术简史为起点，以机器学习为范例，说明如何用Python来撰写简单的AI模型（如Perceptron模型）程序，并通过实际训练，让用户了解机器学习的原理，以及如何使用Python程序来进行调试；第13～15章以专业的TensorFlow平台为例，说明如何利用这种平台来设计NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。 最后，将用户在TensorFlow环境下训练好的AI模型，移植到Android手机、机器人（如华硕Zenbo）或树莓派（RPi）上，大大提升终端设备的智能性，从而创造更大的商机。希望《从AI模型到智能机器人：基于 Python与TensorFlow》能陪伴你驰骋于Python和TensorFlow技术领域之中，使你在未来的道路上大展宏图。

《中文版SketchUp 2022完全实战技术手册》共13章，按照从BIM建模流程设计到行业应用，由BIM建模知识到项目方案及表现案例的顺序进行编排，详细介绍了使用SketchUp 2022软件进行室内、建筑、园林景观设计的方法和技巧。书中精心安排了几十个具有针对性的实例，不仅可以帮助读者轻松掌握软件的使用方法，应对建筑外观设计、园林景观设计、室内装修设计等实际工作的需要，更能使读者通过典型的应用实例体验真实的设计过程，从而提高工作效率。 《中文版SketchUp 2022完全实战技术手册》结构清晰、内容翔实，可以作为高校建筑学、城市规划、环境艺术、园林景观等专业的学生学习SketchUp 软件的专业教材，也可以作为建筑设计、园林设计、规划设计行业的从业人员的自学参考书。

本书是UiBot开发者认证教程，分为上、下两册，上册为应用指南篇，下册为开发者指南篇。应用指南篇（上册）介绍RPA的基本概念、RPA平台、RPA AI应用、RPA典型行业案例、RPA行业未来展望等内容

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，将技术转化为产品应用的需求和价值也越来越高，迫切需要对于智能产品设计方法的构建以及智能产品设计人才的培养。《AI创造力：智能产品设计与研究》结合的AI发展情况，系统化地梳理了智能产品设计纵向的历史发展、横向的产业领域，多方面、多层次地展现了AI在产品设计中的各种应用场景、方法、流程，以及如何构建智能产品设计能力。 全书共分为四篇：篇（、2章）研究智能产品的设计趋势；第二篇（第3、4章）展开讲述智能产品的分析策划；第三篇（第5、6章）进行智能产品的设计实践；第四篇（第7、8章）规划智能设计的职业之路。全书提供了大量应用实例，每章节后附有思考题、练习题，书的还有丰富的自我挑战课题。 《AI创造力：智能产品设计与研究》适合作为高等院校设计类、计算机类等专业的教材；同时可

如何应对以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的伦理和治理上的挑战？这是一个未被以往任何单个学科的研究所涵盖的问题。相比以往的技术，人工智能的独特之处就在于它的“自主性”。换言之，或由于技术本身的特性、或由于其应用过程中社会赋予了它特定角色，当代人工智能技术已经在深度“参与”人的决策。在这个意义上，人工智能技术与传统的工具意义上的技术有质的区别。正是由于这种对人的决策的深度“参与”，人工智能技术导致了短期和长期的伦理问题。本书系统地讨论了这些问题，在社会如何应对新一轮科技革命和产业变革的问题上有思想资源和分析框架上的性贡献。

这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。*部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。*部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。 代码获取方

数字艺术是全球公认的具有独立审美价值的艺术形式，近年来迅速发展，AI 模型技术的成熟无疑将为数字艺术带来更广阔的发展空间，其中涵盖国家文化数字化的战略构想，尤其是数字艺术产业化的发展理念。本书稿由中国人工能学会组织编写，主要介绍了AI与视觉艺术结合的应用案例和艺术作品，以及国家数字艺术相关战略。内容包括：AI 与艺术的历史、AI 与艺术创作的关系、AI 对艺术生态的影响、AI 艺术面临的问题与挑战。

本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、z大熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学；第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍