数智化慢病管理是由数智技术驱动的慢性病管理，并实现对患者健康状态动态监测、个性化筛查和精准防治服务的新模式。《数智慢病管理：模型与方法》以前列腺癌、肝细胞癌和糖尿病等慢性病为研究对象，采用大数据、人工智能等跨学科方法，系统地探讨了数智技术在慢病管理中的应用。主要内容包括慢病数据融合与动态采集、个性化筛查策略、疾病分期诊断、并发症预测与干预等。

数字技术和数据要素深刻影响着经济、政治和文化发展。随着数字化改革的深入，社会科学也面临着前所未有的挑战。数智创新与管理是以数智时代的组织创新与管理实践为研究对象，系统研究数智创新的普遍规律和应用方法的交叉学科。《数智创新与管理》瞄准数字产业化和产业数字化等国家重大战略需求，聚焦数智战略决策、数字创新创业、数智组织变革、智能财务治理等关键领域，探索数智创新与管理学科发展的新理论、新方法和新路径，并提出了未来数字企业创新与战略面临的新挑战、数智创新与管理各方向研究的新思路等重要问题。

本书为“精准医学出版工程·精准预防诊断系列”图书之一。大数据作为一种颠覆性的技术，几乎影响了所有行业，而医疗健康将是其影响最大、最深远的领域之一。本书由多位在健康医疗大数据领域具有丰富实践经验的

本书共24课，包括医院感染相关的概念、要求、方法、标准、法规等综合介绍，以及部分临床科室或某些临床操作中可能发生的医院感染及其管理，是一本关于医院感染控制的实用指导。本书的内容适用于所有参加相关培训的从业人员，也适合医院的其他工作人员进行阅读、学习，以将医院内感染防控常态化，融入日常工作中。

自全球新冠疫情暴发以来，医院的医疗安全面临着巨大的挑战，医院感染防控工作的关注度上升到了前所未有的高度。本书在《医院感染学》的基础上，进一步完善了医院感染管理、医院感染流行病学、医院感染病原学、抗菌药物合理使用与医院感染管理、医院感染常见部位诊治与防控措施、医院各科室的医院感染管理、消毒与灭菌技术、医务人员职业暴露与防护、传染病的医院感染预防与控制等方面内容，增加了依法管理、医院建筑设施与医院感染防控、后勤及相关部门的医院感染管理、基层医疗机构医院感染管理等内容，可供医院感染管理专/兼职人员，以及医院管理人员、临床医务人员、公共卫生人员、后勤管理人员、医学研究人员、医学生等学习参考。

本书是医学博士、心脏病专家安东尼·常撰写的一本关于人工智能与生物医学高度融合发展的专著，为读者提供了人工智能发展对医学领域影响这一主题颇具洞察力的评论。第一部分介绍了人工智能的相关术语，阐述了其基本概

《中国麻风学学科史》以历史为主线，包括古代史料中的麻风资料、近代麻风学在中国的发展和现代麻风血的相关学科确立、学科建设、本学科知识的发展进步等，涉及到众多的本学科相关的医家、学者、科研人员，同时研究本学科的发生、发展、变化的社会文化作用，与其他学科之间的关系，现代学科制度在社会、文化背景中发生、发展的过程等。本书是该类图书中尚属少见，具有极强的学术性和史料性，同时为本学科的发展和本学科的科研人员提供借鉴。本书为中国学科史研究报告系列丛书中的一册，由中国麻风防治协会编著。