本书是作者在长期从事数学分析教学的基础上写成的，也是数学分析基本概念、基本定理及各类M题常用与典型方法的一个总结。书中对数学分析的内容按知识点进行整合，对各个重要知识点进行了系统讲解和辨析，对近些年来一些重点高校的典型考研试题进行了独到的分析和讨论，使得整个数学分析所涉及的知识结构更加清晰。 全书共17讲，每一讲都系统总结了相关知识点，并给出了一系列典型M题和解题方法。读者可从这些方法中加深对数学分析概念的理解，达到开阔思路、提高解题能力的目的。

本书主要介绍数值计算方法及其有关的理论，内容包括：非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的初值问题、矩阵的特征值和特征向量等内容.章末配有应用例题和数值试验习题.

吉米多维奇的《数学分析习题集》概括了《数学分析》的全部命题，但该书习题数量大，同时难题较多，对于大多数学习者来说难度较大。为帮助广大学习者更好地掌握《数学分析》的基本概念，提高综合运用各种解题技巧和方法分析问题和解决问题的能力，本书从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题内容较为全面、题型广泛、基础性题目较多、代表性最强，以在帮助广大学习者从多个角度理解相应的基本概念和基本理论的基础上，掌握基本解题方法，并事石展思路，举～反三，触类旁通，以较好地掌握《数学分析》的基本内容和解题思路，为参加各类考试和进一步深造奠定坚实基础。

《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求，介绍现代统计的基本原理和方法，内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法，涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。

本书从实用和简明的角度介绍了数值分析的基本概念和方法，并对误差估计、方法的收敛性和稳定性以及优缺点等作了适当分析.全书共分8章，内容包括：绪论，插值法，曲线拟合与函数逼近，线性方程组的数值解法，数值积分与数值微分，非线性方程与方程组的数值解法，常微分方程初值问题的数值解法，矩阵特征值问题的数值方法.附录中给出了MATLAB简介.书中配有典型例题、习题和实验题，书后给出了部分习题答案.本书可作为理工科各专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考.

本书主要介绍数值计算方法及其有关的理论，内容包括：非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的初值问题、矩阵的特征值和特征向量等内容.章末配有应用例题和数值试验习题.

由费定晖、周学圣编演，郭大钧、邵品琮主审的图书《B．Ⅱ．吉米多维奇数学分析习题集题解》(以下简称为《题解》)，全书共六册，自1979年经由山东科学技术出版社出版发行以来，历经34个春秋，先后共有4个版本30余次印刷，一直不衰，深得读者厚爱。对此我们倍感欣慰，这将鞭策我们为读者作出更多奉献。 这次受山东科学技术出版社的再次约请，由我负责，在《题解》一书的基础上，从各章节中挑选出较为经典的习题，除了原解答外，有些题还给出了分析提示或思路，从而组成一本新书《B．Ⅱ．吉米多维奇数学分析习题经典解析》(以下简称为《经典解析》)，全书共一册出版。 对于《经典解析》一书，我有以下几点考虑： ，考虑到不同层次的读者的不同要求，各类型的习题由浅入深，由易到难。有些题在它的后面还加上注，例如，143题证明施托尔茨定理