本书全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 本书 版为行业内的经典著作,本版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共 9 章, 章是导论 ;第 2~5 章介绍数学方法 ;第 6~9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外,本书特设配套免费学习网站,为读者提供了很多关于算法分析的补充材料,包括课件和相关网站的链接,帮助读者提高学习兴趣,完成更深入的学习。
本书共分五章。 章论述非线性算子的一般性质,包括连续性、有界性、全连续性、可微性等,并给出了隐函数定理和反函数定理。 第二章建立拓扑度理论。不仅建立了最重要的有限维空间连续映像的Brouwer度和Banach空间全连续场的Leray-Schauder度,而且论述了较常用的凝聚场的拓扑度和A—proper映像的广义拓扑度。 第三章将半序和拓扑度(不动点指数)相结合来研究非线性算子方程的正解,讨论了常用的凹算子和凸算子的正解及多解问题。 第四章主要证明强制半连续单调映像的满射性和强制多值极大单调映像的满射性。 第五章论述非线性问题中的变分方法,既包括古典的极值理论,也包括属于大范围变分学的Minimax原理和山路引理等。 书中包括了对于非线性积分方程、常微分方程以及二阶半线性椭圆型偏微分方程的应用。 本书可作为综合
本书全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 本书 版为行业内的经典著作,本版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共 9 章, 章是导论 ;第 2~5 章介绍数学方法 ;第 6~9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外,本书特设配套免费学习网站,为读者提供了很多关于算法分析的补充材料,包括课件和相关网站的链接,帮助读者提高学习兴趣,完成更深入的学习。
《数学分析》是数学专业最基础课程, 它是学习后续课程的基础, 也是数学专业研究生入学考试的必考科目. 数学分析的内容丰富, 学生对内容的系统把握感觉困难. 为了读者复习数学分析的需要, 编著此书。本书包括极限论、一元函数微分学、一元函数积分学、级数理论、多元函数的极限与连续、多元函数微分学、含参变量积分、多元函数积分学
本书共分五章。 章论述非线性算子的一般性质,包括连续性、有界性、全连续性、可微性等,并给出了隐函数定理和反函数定理。 第二章建立拓扑度理论。不仅建立了最重要的有限维空间连续映像的Brouwer度和Banach空间全连续场的Leray-Schauder度,而且论述了较常用的凝聚场的拓扑度和A—proper映像的广义拓扑度。 第三章将半序和拓扑度(不动点指数)相结合来研究非线性算子方程的正解,讨论了常用的凹算子和凸算子的正解及多解问题。 第四章主要证明强制半连续单调映像的满射性和强制多值极大单调映像的满射性。 第五章论述非线性问题中的变分方法,既包括古典的极值理论,也包括属于大范围变分学的Minimax原理和山路引理等。 书中包括了对于非线性积分方程、常微分方程以及二阶半线性椭圆型偏微分方程的应用。 本书可作为综合
《数值分析》主要介绍了基本的、常用的数值计算方法及其理论,内容包括插值与逼近、数值微分与积分、线性方程组的数值求解、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程的数值解法和特征值的数值计算等,书中对各种计算方法的构造思想做了较详细的阐述,对稳定性、收敛性、误差估计及算法的优缺点等也做了适当的讨论,《数值分析》结构严谨,条理清晰,语言通俗易懂,论述简明扼要,且配有较丰富的复习思考题和习题。 《数值分析》可作为工科专业研究生的教材或教学参考书,也可以供从事科学与工程计算的科技工作者阅读参考。
《数值分析》主要介绍了基本的、常用的数值计算方法及其理论,内容包括插值与逼近、数值微分与积分、线性方程组的数值求解、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程的数值解法和特征值的数值计算等,书中对各种计算方法的构造思想做了较详细的阐述,对稳定性、收敛性、误差估计及算法的优缺点等也做了适当的讨论,《数值分析》结构严谨,条理清晰,语言通俗易懂,论述简明扼要,且配有较丰富的复习思考题和习题。 《数值分析》可作为工科专业研究生的教材或教学参考书,也可以供从事科学与工程计算的科技工作者阅读参考。
本书全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 本书 版为行业内的经典著作,本版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共 9 章, 章是导论 ;第 2~5 章介绍数学方法 ;第 6~9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外,本书特设配套免费学习网站,为读者提供了很多关于算法分析的补充材料,包括课件和相关网站的链接,帮助读者提高学习兴趣,完成更深入的学习。
今天不等式在数学领域发挥着显著的作用,而且已经形成了一个非常活跃、引人注目的研究领域。与之前的研究不等式的书相比,该书讲述了许多新的内容,即使在对最经典的不等式的讲述中,也添加了许多新研究。作者力求限度的详尽,而且给出了尽可能多的相关参考资料。目次:引言;普通不等式;特殊不等式;人名索引;主题索引。
聚类是指根据给定的多个对象及其属性,基于相似性函数度量对象间的相似性,以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的最基本方式之一,广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性,尤其是在目前大数据时代背景下,众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度,对若干个聚类问题进行了讨论和研究,主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。
本书旨在以动力系统理论为基础,阐述时间序列分析的现代方法。这部修订版,增加了一些新的章节,对原版进行了大量的修订和扩充。从潜在的理论出发,到实际应用话题,并用众多领域收集来的大量经验数据解释这些实用话题。本书对研究时间变量信号的各个领域包括地球、生命科学科学家和工程人员都十分有用。目次:基本话题:导论;线性工具和一般考虑;相空间方法;确定论和可预测性;不稳定性:Lyapunov指数;自相似性:当决定论是弱的时候非线性方法的应用;非线性线性精选;高等话题:高等浸入式方法;混沌数据和噪音;更多有关不变量;模型和预测;非平稳信号;耦合和非线性系统综合;混沌控制。A:TISEAN程序应用;B:实验数据集合描述。读者对象:数学、生命科学、经济等众多实践应用领域的科研人员。
本书全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 本书 版为行业内的经典著作,本版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共 9 章, 章是导论 ;第 2~5 章介绍数学方法 ;第 6~9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外,本书特设配套免费学习网站,为读者提供了很多关于算法分析的补充材料,包括课件和相关网站的链接,帮助读者提高学习兴趣,完成更深入的学习。
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本书提出了无限维动力系统、偏微分方程、数学物理交叉学科尖端领域的处理某些议题的新方法。书中的部分着重介绍了作者在达布变换和同宿轨道以及建立可积偏微分方程梅尔尼科夫积分方面取得的成果。第二部分则专注第二作者将达布变换应用于物理领域的工作。本书的特点在于作者及合作者发展的用达布变换建立可积系统中同宿轨道、梅尔尼科夫积分及梅尔尼科夫向量的崭新方法。可积系统(也叫孤立子方程)是有限维可积哈密顿系统在无限维的对应物,而上述所说的崭新方法所展示的是无限维相空间结构。本书可供数学、物理及其他相关学科领域的高年级本科生,研究生及该领域的专家参考。
《拉克斯定理和阿廷定理--从一道IMO试题的解法谈起》(作者戴执中、佩捷)是“数学中的小问题大定理”之一,通过一道IMO试题研究讨论拉克斯定理和阿廷定理,并着重介绍了希尔伯特第十七问题。《拉克斯定理和阿廷定理--从一道IMO试题的解法谈起》可供从事这一数学分支或相关学科的数学工作者、大学生以及数学爱好者研读。