本书系统介绍数学建模的理论及应用,作者将数学建模的过程归结为五个步骤(即“五步方法”),并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外,将数学建模方法与计算机的使用密切结合,不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范,而且配备了大量的习题。
本书根据J. R. 曼克勒斯先生所著的Analysis on Manifolds一书译出。原书禀承了作者一贯的写作风格,论述精辟,深入浅出。主要内容包括:第一章复习并扩充了全书所需要的代数与拓扑知识;第二至四章系统论述了n维欧氏空间中的多元微积分,这是对普通数学分析的推广与提高,也是为流形上的分析做准备;第五至八章系统论述流形上的分析,其中包括一般Stokes定理和de Rham上同调等内容。此外,为便于初学者理解与接受,本书采用将流形嵌入高维欧氏空间中的观点讲述,故而又在第九章给出了抽象流形的概念并简要介绍了一般可微流形和Riemann流形。
在物理学、化学、生物学、经济学及各种工程问题中提出的大量反应扩散问题,日益受到人们的重视。本书详细阐述了与这些问题有关的数学理论、方法及其应用,论证严谨,深入浅出,有一定的自封性,能把读者较快地带到反应扩散方程各种问题的研究中去。每章末附有大量习题,有助于读者深入理解本书的内容。
本书阐述现代科学与工程计算中各种常用算法的基础知识与编程实现方法,内容包括设计数值算法的原则、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、函数插值法与昀小二乘拟合法、数值积分法与数值微分法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算的数值方法等。每章首先阐述基础知识要点,其次给出相应算法的详细描述,然后通过例题给出实现算法的完整程序与运行结果,最后在结尾部分针对介绍的算法配备了丰富的编程计算习题。附录中给出了全部习题的参考答案。
本书旨在以动力系统理论为基础,阐述时间序列分析的现代方法。这部修订版,增加了一些新的章节,对原版进行了大量的修订和扩充。从潜在的理论出发,到实际应用话题,并用众多领域收集来的大量经验数据解释这些实用话题。本书对研究时间变量信号的各个领域包括地球、生命科学科学家和工程人员都十分有用。目次:基本话题:导论;线性工具和一般考虑;相空间方法;确定论和可预测性;不稳定性:Lyapunov指数;自相似性:当决定论是弱的时候非线性方法的应用;非线性线性精选;高等话题:高等浸入式方法;混沌数据和噪音;更多有关不变量;模型和预测;非平稳信号;耦合和非线性系统综合;混沌控制。A:TISEAN程序应用;B:实验数据集合描述。读者对象:数学、生命科学、经济等众多实践应用领域的科研人员。
本书不仅详细叙述了拓扑线性空间,包括若干子类局部凸空间、赋范空间、内积空间的公理系统、结构属性及其之上的强弱拓扑、共轭性,还深入论述了该学科离不开的几个专题,即形式上 为一般的三大基本定理与泛函延拓定理, Banach代数特别是Gelfand变换的基本理论,紧算子及其谱理论,自伴算子的谱理论,无界正常算子的谱理论以及Bonsall的闭值域定理,不变子空间的Lomonosov定理等;而且给出了以上基本理论的丰富多彩的应用,包括完整的关于广义函数、Fourier变换及其偏微分方程基本解的论述,对于Tauber型定理的应用,von Neumann的平均遍历定理,算子半群的Hille-Yosida定理并应用于发展方程等。
短短八讲,不仅让你了解数学分析的概貌,更让你领会数学分析的精髓。这本由苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著的经典教材,思路清晰,引人入胜,全面梳理了数学分析的主要内容,涉及连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开以及微分方程等主题。本书原是作者在国立莫斯科大学为工程师授课的教案。书中选材独到,叙述深入浅出,即使是只学过简单的数学分析课程的人也能容易地阅读和理解。而以此为基础,你可以更好地学习数学分析相关主题更为深入的内容。无论你是工程师、经济学者、数学教师,还是学习数学分析课程的大学生(包括非数学专业的大学生),阅读本书都能获益匪浅。本书根据苏联国立技术理论书籍出版社1948年第三版译出,本次修订改正了一些错误,新增加了一些注解。