《俄罗斯数学精品译丛：数学分析》供初学数学分析用，它包括中学所讲授的数学分析各章节的全部内容，书中讲述多项式的导数、三角函数的导数、指数函数和对数函数的导数，积分定义为微分的逆运算、图形的面积及有穷和的极限，书后附有各章的练习，《俄罗斯数学精品译丛：数学分析》并不着意于讲述的严格性，而是注意给学生以计算技巧的训练。 《俄罗斯数学精品译丛：数学分析》的对象是中学教师和高年级学生、师范院校数学专业的学生，以及初学数学分析的读者。
本书系统地汇集了数学分析各个部分的一些典型例题,并对这些例题的解（证）题方法、思路进行了深入的分析和总结,使读者能从例题分析中提高自己对课程内容的理解、分析和解决问题的能力.每章都附有一定数量的习题,供读者学习时进行练习.
本书是作者多年来在南开大学数学系讲授泛函分析课程的基础上写成的。全书共分6章：第一章，距离空间与拓扑空间；第二章，赋范线性空间；第三章，有界线性算子；第四章，Hilbert空间；第五章，拓扑线性空间；第六章，Banach代数。本书可作为泛函分析的一本入门教材。每章末附有一定量的习题。
本书是大学生学习"数学分析"课的辅导教材，分为上、下两册，共七章.上册三章，内容包括:极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学；下册四章，内容包括：级数，多元函数微分学，多元函数积分学，典型综合题分析.在每一节中，设有内容提要、典型例题分析.通过精选的典型例题进行分析、讲解与评注，析疑解惑. 本书许多题的解法是吸取学生试卷中的想法演变而得的，特别是毕业于北京大学数学系的、国内外知名的当今青年数学家们在学生阶段的习题课上和各种测验中表现出来的睿智给本书增添了不可多得的精彩.本书的另外一大持色是：辅导怎样"答"题的同时，还 通过"敲条件，举反例"等方式引导学生如何"问"问题，就是如何给自己"提问题". 本书可作为综合大学、理工科大学、高等师范学校各专业大学生学习数学分桥的学习辅导书.对新担任数学分析
本书是大学生学习"数学分析"课的辅导教材，分为上、下两册，共七章.上册三章，内容包括:极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学；下册四章，内容包括：级数，多元函数微分学，多元函数积分学，典型综合题分析.在每一节中，设有内容提要、典型例题分析.通过精选的典型例题进行分析、讲解与评注，析疑解惑. 本书许多题的解法是吸取学生试卷中的想法演变而得的，特别是毕业于北京大学数学系的、国内外知名的当今青年数学家们在学生阶段的习题课上和各种测验中表现出来的睿智给本书增添了不可多得的精彩.本书的另外一大持色是：辅导怎样"答"题的同时，还 通过"敲条件，举反例"等方式引导学生如何"问"问题，就是如何给自己"提问题". 本书可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校各专业大学生学习数学分桥的学习辅导书.对新担任数学分析
《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求，介绍现代统计的基本原理和方法，内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法，涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、随机信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。
短短八讲，不仅让你了解数学分析的概貌，更让你领会数学分析的精髓。这本由著名苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著的经典教材，思路清晰，引人入胜，全面梳理了数学分析的主要内容，涉及连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开以及微分方程等主题。 本书原是作者在国立莫斯科大学为工程师授课的教案。书中选材独到，叙述深入浅出，即使是只学过简单的数学分析课程的人也能容易地阅读和理解。而以此为基础，你可以更好地学习数学分析相关主题更为深入的内容。无论你是工程师、经济学者、数学教师，还是学习数学分析课程的大学生（包括非数学专业的大学生），阅读本书都能获益匪浅。 本书根据苏联国立技术理论书籍出版社1948年第三版译出，本次修订改正了一些错误，新增加了一些注解。
本书共14章，主要内容包括：章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤。第2章解释如何清洗并准备好数据并介绍了数据清洗工具OpenRefine。第3章展示在JavaScript可视化框架下应用D3.js语言来实现各类数据的可视化方法。第4章介绍如何应用朴素贝叶斯算法来区分垃圾邮件。第5章介绍了一个应用动态时间规整方法来寻找图像间相似性的项目。第6章解释如何使用游走算法和可视化的D3.js动画技术来模拟股票价格。第7章介绍核岭回归（KRR）的原理以及如何使用此方法和时间序列数据来预测黄金价格。第8章描述如何使用支持向量机的方法进行分类分析。第9章应用细胞自动机的方法对传染病进行建模。0章解释如何应用Gephi从Facebook获取你的社会化媒体图谱并使之实现可视化。1章介绍如何应用Twitter数据进行情感分析。2章介绍使用MongoDB进行数据处理和聚合。3章详细介绍了如何
本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
本书主要内容包括极限理论、一元函数的微分学、一元函数的积分学、实数的完备性、函数的一致连续性、函数的凸性及级数理论。 由于数学分析课程内容较多、课时有限、教材受到局限，因此很多知识点在教材中无法得到更好的总结、深化、延伸和扩展。本书中对极限理论、一元函数的微分学、一元函数的积分学及级数理论部分的主要内容进行了强调和总结，对其中主要的知识点，配备了适量的例题，并非常重视一题多解和前后呼应，知识体系符合学生的思维规律，可以引导学生由浅入深并逐渐熟练应用。特别是本书克服了教材的局限性，将实数的完备性、区间套定理的应用、有限覆盖定理的应用、函数的一致连续性、函数的凸性都分别作为一章进行了专题讨论，使学生对这部分内容能有更全面的理解和掌握。 本书适合于作为数学分析课程的同步
数据分析以矩阵和统计软件为工具，根据多因素多指标试验与观测所得到的的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行统计分析和推断，其应用十分广泛。全书共10章，首先对R软件、探索性数据分析、多元正态分布的基本知识进行了简单的介绍，然后介绍了经典的统计分析方法，如多元回归分析、多元相关分析、非线性回归分析、多元聚类分析和判别分析、多元试验数据的主成分分析和因子分析， 进一步介绍了比较新的数据分析方法，如对应分析、支持向量机、偏 小二乘回归。肖枝洪、朱强、苏理云、魏正元、袁中尚编著的《多元数据分析及其R实现》每一章节中的例子都给出了用R语言编写的程序，并对分析结果进行了详尽解释。 《多元数据分析及其R实现》可作为统计学、信息与计算科学、应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生和
