本书是作者多年来在南开大学数学系讲授泛函分析课程的基础上写成的。全书共分6章：第一章，距离空间与拓扑空间；第二章，赋范线性空间；第三章，有界线性算子；第四章，Hilbert空间；第五章，拓扑线性空间；第六章，Banach代数。本书可作为泛函分析的一本入门教材。每章末附有一定量的习题。
本书是大学生学习"数学分析"课的辅导教材，分为上、下两册，共七章.上册三章，内容包括:极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学；下册四章，内容包括：级数，多元函数微分学，多元函数积分学，典型综合题分析.在每一节中，设有内容提要、典型例题分析.通过精选的典型例题进行分析、讲解与评注，析疑解惑. 本书许多题的解法是吸取学生试卷中的想法演变而得的，特别是毕业于北京大学数学系的、国内外知名的当今青年数学家们在学生阶段的习题课上和各种测验中表现出来的睿智给本书增添了不可多得的精彩.本书的另外一大持色是：辅导怎样"答"题的同时，还 通过"敲条件，举反例"等方式引导学生如何"问"问题，就是如何给自己"提问题". 本书可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校各专业大学生学习数学分桥的学习辅导书.对新担任数学分析
本书是大学生学习"数学分析"课的辅导教材，分为上、下两册，共七章.上册三章，内容包括:极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学；下册四章，内容包括：级数，多元函数微分学，多元函数积分学，典型综合题分析.在每一节中，设有内容提要、典型例题分析.通过精选的典型例题进行分析、讲解与评注，析疑解惑. 本书许多题的解法是吸取学生试卷中的想法演变而得的，特别是毕业于北京大学数学系的、国内外知名的当今青年数学家们在学生阶段的习题课上和各种测验中表现出来的睿智给本书增添了不可多得的精彩.本书的另外一大持色是：辅导怎样"答"题的同时，还 通过"敲条件，举反例"等方式引导学生如何"问"问题，就是如何给自己"提问题". 本书可作为综合大学、理工科大学、高等师范学校各专业大学生学习数学分桥的学习辅导书.对新担任数学分析
本书是一本非常优秀的图论入门书，自从1972年出版版以来，深受广大读者的欢迎，不断再版，1996年已经出版了第四版。本书用浅显易懂的语言，大量的实例和练习介绍了图论的基本知识以及横贯和拟阵等一些比较艰深的组合数学知识，读来通俗易懂，引人入胜。书中包含了大量的图论应用实例，不管是对于数学专业的师生还是对于工程专业的科技工作者都有很大的吸引力。目次：引言；概念和离子；路和圈；树；平面性；图的着色；有向图；匹配，婚姻定理和Menger定理；拟阵。
《数学分析教程》版在南京大学数学系连续 使用了近二十 年。本书第二版我们对全书作了详细修订。全书概念 准确，论证严 谨，文字浅显易懂，便于自学。丰富多彩的例题与多 层次的习题大 大加强了传统的分析技巧的训练，同时又注意适当引 进近代分析 的概念。本书可作为综合性大学、师范院校数学系各 专业的教材， 也可作为其他对数学要求较高的专业的教材或教学参 考书，还可 作为高等学校数学教师以及其他数学工作者参考用书 以及研究生 入学考试的复习用书。 全书分上下两册出版。上册共9章，包括极限理 论、一元函数 微积分、多元函数及其微分学。下册共10章，包括级 数理论、傅里 叶级数、反常积分与含参变量积分、线积分、面积分 与重积分、囿变 函数与RS积分、场论等。本书是下册部分，名为《数 学分析教程（下）》，由宋国柱、任福
《数学分析习题课讲义2》主要针对华东师范大学编写的《数学分析》教材第四版而编写的学习指导书，主要使用于初学者学习分析时学习指导，考研同学的复习，年轻教师教学参考。 本书作者结合十余年讲授数学分析、考研辅导和全国数学竞赛的经验，主要对书中内容的知识点简明归纳、课后习题进行了系统归类，对相当一部分题目给出了多种解法或备注、增加适量的有利于学生理解内容掌握方法的题目。对同类书中的部分题解法单一、解法不自然、解法不严格甚至有错误题目进行了详细打磨。
本书是为数学类各专业本科生泛函分析课程编写的教材, 在介绍泛函分析基本知识的同时, 重视与经典分析、线性代数等课程之间的联系, 让学生感受数学知识的产生和应用过程, 注意数学思想方法的渗透、数学思维方式的训练和知识的更新. 全书共5章, 分别介绍距离空间、赋范线性空间、内积空间、Banach空间上的有界线性算子和Hilbert空间上的有界线性算子. 每章均配有习题.
《数学分析习题课讲义3》是与华东师范大学数学系编写的教材《数学分析（第四版）》配套的学习辅导书，内容安排上与教材相一致，是在作者近二十年讲授“数学分析”课程和参与考研辅导以及全国大学生数学竞赛辅导所积累的大量教学资料的基础上多次修订而成的. 本书共分三册,按节进行编写，每节先梳理知识结构，再按照题目的类型和难度对教材中的习题进行重新编排并给予详细解答. 很多题目提供了多种解法并加以分析和备注，有利于学生理解数学知识蕴涵的数学思想，建构知识的内在联系. 本书还选取了一些教材之外的有代表性的习题，以拓宽知识面，也有利于夯实学习后续专业课的基础. 本书可供高等院校数学各专业学生学习“数学分析”课程使用，也可作为考研学生的复习资料，还可作为“数学分析”课程教师的参考书.
数据分析以矩阵和统计软件为工具，根据多因素多指标试验与观测所得到的的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行统计分析和推断，其应用十分广泛。全书共10章，首先对R软件、探索性数据分析、多元正态分布的基本知识进行了简单的介绍，然后介绍了经典的统计分析方法，如多元回归分析、多元相关分析、非线性回归分析、多元聚类分析和判别分析、多元试验数据的主成分分析和因子分析， 进一步介绍了比较新的数据分析方法，如对应分析、支持向量机、偏 小二乘回归。肖枝洪、朱强、苏理云、魏正元、袁中尚编著的《多元数据分析及其R实现》每一章节中的例子都给出了用R语言编写的程序，并对分析结果进行了详尽解释。 《多元数据分析及其R实现》可作为统计学、信息与计算科学、应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生和
