本书涵盖非线性规划的主要内容,包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等,包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手,通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件,并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中,进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一,也是本书的重点.
本书全面地介绍密度泛函理论的基本内容,共分8章。第1章泛函的微积分,提供所需要的泛函的数学基础知识。第2章量子化学基础,补充在一般物理化学以上的量子化学基础知识。第3章量子力学的密度泛函理论,从霍亨堡和库恩的两个定理出发,着重讨论库恩-沈方法,并介绍交换相关能泛函模型,主要采用局部密度近似,包括普遍化梯度近似,接着进入计算。最后是应用举例。第4章统计力学基础,补充在一般物理化学以上的统计力学的基础知识。第5章统计力学的密度泛函理论,首先建立两个生成函数,巨势泛函和内在自由能泛函,并引出巨势极小原理,形成基本框架。对于自恰场理论,由于也是研究非均匀流体的重要手段,因此也做简要讨论。第6章内在自由能泛函模型,详细讨论局部密度近似,包括普遍化梯度近似。针对宏观系统的特点,还进一步介绍更符合
当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值,这本专著论述这类数据分析的思想和技巧,主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧,如曲线注册和主微分分析。 本书始终利用来源于实际应用的数据,介绍方法的动机并举例论证,特别通过讨论数据生成过程的光滑性,说明如何通过泛函方法来发现数据的新特点;这些数据主要来源于增长分析、气象学、生物力学、马类科学、经济学及医学等领域的应用。本书论述新颖的统计技术,同时使其中的数学论证能被大多数人所理解。 本书许多内容都基于作者自己的工作,某些内容是首次出版。本书适合学生、应用数据分析学者及科研人员阅读,对统计学及其他广阔领域的研究也颇有价值。 本书作者Jim Ramsay是McGill大学的心理学教授,加拿大统计学会主席,多元分析等诸多
德国数学家Robert Fricke(1861-1930年)以其对椭圆函数和模形式的研究而闻名。他与著名数学家Felix Klein合作,共同推动了该领域的发展。他最著名的著作之一就是三卷本《椭圆函数及其应用》,被广泛认为是椭圆函数领域的经典之作。他的著作不仅在当时引起了极大的关注,而且至今仍然是该领域的重要参考资料。本书是三卷本的第一卷,详细介绍了Weierstrass和Jacobi的椭圆函数经典理论,以及它们与黎曼曲面理论、模函数和Theta函数的联系,它旨在帮助读者理解椭圆函数的基本概念、性质和应用,为进一步研究和应用椭圆函数打下基础。
《Haskell函数式编程基础:原书第3版》是一本非常的Haskell函数式程序设计的入门书,依次介绍函数式程序设计的基本概念、编译器和解释器、函数的各种定义方式、简单程序的构造、多态和高阶函数、数组和列表的结构化数据、列表上的原始递归和推理、输入输出I/O的控制处理、类型检测方法、代数数据类型、抽象数据类型、惰性计算等内容。《Haskell函数式编程基础:原书第3版》包含大量的实例和习题,注重程序测试、程序证明和问题求解,易读易学。《Haskell函数式编程基础:原书第3版》循序渐进,从基本的函数式程序设计直至专题,让读者对Haskell的学习不断深入。
本书主旨是以能量临界Schrodinger方程、聚焦非线性Klein-Gordon方程为范例,向读者介绍近年来非线性色散(波)方程研究中派生的Bourgain能量归纳法、陶哲轩I-团队的相互作用Morawetz估计及其局部化技术、Kenig-Merle在色散框架下发展的变分原理与刚性方法。主要涉及非线性色散方程的物理背景、Fourier分析基础及Strichartz估计、变分法与椭圆理论:基态解及其变分刻画、集中紧致原理与轮廓分解、非聚焦能量临界Schrodinger方程的整体适定性与散射理论、聚焦能量临界Schrodinger方程及非线性Klein-Gordon方程的散射理论。与此同时,以评述的形式给出其他非线性色散方程的研究进展及相关参考文献。希望通过本书使青年学者掌握如何用现代分析,特别是调和分析来研究非线性色散方程,尽快进入该研究领域的前沿。
本书力求对分数阶偏微分方程的有限差分方法做一个系统的介绍。全书分为6章。第1章介绍四种分数阶导数的定义,给出两类分数阶常微分方程初值问题解析解的表达式;介绍分数阶导数的几种数值逼近方法,研究它们的逼近精度,并应用于分数阶常微分方程的数值求解。这些是后面章节中分数阶偏微分方程数值解的基础。接着的5章依次论述求解时间分数阶慢扩散方程的有限差分方法、求解时间分数阶波方程的有限差分方法、求解空间分数阶偏微分方程的有限差分方法、求解一类时空分数阶微分方程的有限差分方法以及求解一类时间分布阶慢扩散方程的有限差分方法。对每一差分格式,分析其**可解性、稳定性和收敛性。
《实变函数论》是一部经典作,共分九章,主要内容包括集的一般理论,实数集,点集论,函数,连续曲线,怎样来定集的测度,黎曼积分,勒贝格积分,苏联数学家在实变函数论的发展中所做的贡献。《实变函数论》可供师生及数学爱好者参考使用。
本书共分七章,主要介绍了zeta函数、q-zeta函数、相伴级数与积分的相关知识及内容,同时书中配有相应的例题,以供读者能够更好地理解和掌握相应的知识内容。
传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖,我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程,同时它也直接映射到了相应的技术和模式,比如Akka、CQRS 以及事件溯源。本书讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响应式架构的相关概念,然后逐步地在领域建模中引入这些新的方法,同时本书提供了大量的案例,当在项目中应用这些概念时,可作为参考。
本书俄文原为俄罗斯师范学院数学系的教学参考书. 本书在内容安排上与传统的教材有很大的不同. 本书共分为九章,作者从复变函数论的基础讲起,由浅入深,并在后两章中分别讲述了奇点、复变函数论在代数和分析上的应用以及保角映像、复变函数论在物理问题中的应用等.