这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频： ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏，上滑寻找

本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

《统计学精品译丛：*过程（原书第2版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛：*过程（原书第2版）》从概率的角度而不是分析的角度来看待*过程，书中介绍了*过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、*序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用*过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例。 《统计学精品译丛：*过程（原书第2版）》是*过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考。

道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

本书是著名数学教育家刘薰宇的数学科普读物，用图解的方法帮你轻松解决常见的四则运算。本书以“马先生”的口吻对一些算数问题进行深入浅出地讲解，收集了100多道题目详加解析。 书中虽然提供了众多问题的详细解法，但正如作者所言，本书的主旨并非讲述死板的算法，而是用心介绍思考算学问题的途径，帮助读者理解算学的基本原理进而灵活解决现实问题。

本书是专门为提高考生大学生英语竞赛C类（本科生）词汇水平而编写的复习资料。本书严格依据大学生英语竞赛的要求和命题方向，在对大学生英语竞赛C类（本科生）历年真题深入研究和分析基础上，精选出2000个竞赛真题词汇，并对这些单词进行全面细致的讲解，每个单词均有高清视频讲解。

内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .

《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯

地理学是一门古老的学科，初仅指地球的绘图与勘查，但发展到今天已经逐渐成为一门范围广泛的学科。本书共十三章，分四篇，囊括自然地理学、人口地理学、文化地理学、城市地理学等分支学科。全书以介绍地理学的发展、核心概念，以及四种系统性传统为开端，四大传统独立成篇。前三篇专门介绍地理学的分支学科，而区域分析传统作为全书后一篇，利用前三种传统和主题，并通过相互参照对其进行综合。相对于其他地理学书籍，本书特别突出了地理学与生活的相关性。对人体有害的天气现象、城市土地利用模式、城市垃圾与危险废物的处理等与我们生活密切相关的问题均有涉及。平实、生动的文字与丰富的实例，使本书极具可读性，读者通过本书亦会获得一种新的思维方式。

由罗斯著的《应用随机过程(概率模型导论1版)/图灵数学统计学丛书》是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。本版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

概率论与数理统计学在经济学、金融学、管理学等学科中有广泛的应用。与微积分和线性代数一样，概率论与数理统计学是不可或缺的经济数学工具。《概率论与统计学》旨在为经济类、管理类研究生提供必要的概率论与数理统计学基础知识，包括概率论基础，随机变量及其概率分布，重要概率分布及其相互关系，多元概率分布，统计抽样导论，收敛与极限定理，参数估计及其评估，参数假说检验，以及经典线性回归分析等。除了提供概率论与数理统计学基本理论、方法与工具外，作为《概率论与统计学》的一大特色，《概率论与统计学》还非常注重随机思想与统计思维的训练，而且从经济学、金融学视角对概率论与统计学的重要概念、理论、方法与工具给予直观解释，并以经济学、金融学实例说明如何应用概率论与统计学分析经济金融问题，如主观概率的经济解

《数值分析全真试题解析（2009-2014）》对东南大学近6年来工学硕士研究生和工程硕士研究生学位课程考试、工学博士研究生入学考试“数值分析”以及理学博士研究生入学考试“高等数值分析”的试题作了详细的解答，部分题目还给出了多种解法。内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程数值解法以及求矩阵特征值的幂法。

本书以普通高等院校本、专科经济管理类专业等相关学科“SPSS统计分析软件”课程教学及实验应用为基本目的而骗写，注重从统计方法的实验原理出发，立足学以致用，注重经济管理理论与牢践相结合，注重应用指导性，实现软件教学和案例教学的有机结合。其主要特点如下： 1.突出统计方法思想及其内涵介绍，帮助读者领会方法精髓和应用场合，以避免方法滥用、误用。 2.以 版SPSS26.O为工具，提供经济，管理领域中相关行业的实际数据与案例，详细讲解整个案例的完整分析过程及其SPSS实现，真正领悟数据分析的精髓。 3.针对性地提出练习实验项目，加强相关内容的理解，巩固学习效果。 4.每个实验既环环相扣，又各自独立，以适应不同层次的教学和应用需要。 5.本书将附案例数据，读者可完整重现全部的分析内容。

本书根据**颁布的本科概率论与数理统计课程教学基本要求，内容包括*事件与概率、*变量与概率分布、*变量的数字特征、*向量及重要定理、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。同时配备了例题和一定数量的习题。本书适合于普通高等学校概率论与数理统计课程的教材，尤其适合少数时要求的院校使用。

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析;作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等;各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、BP神经网络、数据挖掘、灰色理论等方法。

《数学·统计学系列:代数数论入门》叙述代数数论的基本内容，共分两大部分，部分是代数理论，介绍代数数论中的代数结果和方法，第二部分是解析理论，先精练介绍解析数论的思想和方法，然后叙述代数数论中的解析理论。

黎曼曲面及其模空间的概念由黎曼分别在其博士毕业论文和一篇的文章中定义。由于与数学和物理的许多学科联系广泛，黎曼曲面及其模空间得到了深入的研究，并将继续吸引人们的关注。近期热带曲线的研究迅速崛起。热带代数曲线是经典复数域上代数曲线以及黎曼曲面在热带半环上的一种模拟。 《黎曼曲面和热带曲线的模空间导引（英文版）》深入浅出地介绍了以上几个重要数学分支，并且重点强调如代数几何、复几何、双曲几何、拓扑、几何群理论和数学物理等不同学科之间的关联。季理真是美国密歇根大学教授，研究兴趣涉及几何、拓扑和分析领域，以及这些领域之间的联系，喜欢阅读和写作，曾获得Sloan研究奖。 Eduard Looijenga是世界代数几何学家之一，荷兰皇家艺术和科学院院士，现任教于清华大学。

本书对初中数学已学过且解题中常用的数学方法和重要数学思想做了归纳总结、专题介绍，并提升到的高度，以便大家在高中学习时进一步掌握这些数学思想方法。本书的每一章均分四个板块：“知识提升”“典型范例”：提升练习“”参考解答“。在”知识提升“这一板块中，系统地、全面地介绍了该章所介绍的方法（或思想），以及该方法（或思想）在解题中的应用。”典型范例“中所选例题题型全面、典型，解法新颖，普遍较难（有的是竞赛试题）。当然，任何思想、方法都相互渗透、相互体现，往往在一道题中体现了多种思想，从而会出现各种不同的解法，请读者注意体会。”提升练习“对帮助同学们更好地确立数学思想方法意识，学会运用数学思想方法解题将起到很好的启迪作用。