由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本试卷共分8章，每套试题包括两大部分：每套试题包括两大部分： 1.试题部分：每一章及期中期末试题都提供了A、B两套试卷。其中A卷注重基础知识能力的考查，难度基本为大学期中或期末考试的难度，适合初学的同学进行期中期末考前自测或者作为平时作业来检测自己的水平；B卷则提高了要求，不少题目有较强的综合性，适合准备参加研究生入学考试或者本试卷是针对大学生数学竞赛的同学。这样适应了不同程度的读者以及同一读者在不同阶段的学习要求，在整体上体现了两个层次的要求。 ?另外，A、B两套试卷都仿照*全国硕士研究生入学统一考试的试题模式进行编排，使试题的顺序和形式更加合理化、科学化。 ?2.解析部分：透彻解析每道题目，点拨层层深入，从试题考查的角度和做题思考的角度完美展现试题的内涵。为此，我们设置了以下几个特色栏目：答
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有一定的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
周国利主编的《概率论与数理统计教程》内容包 括概率论基础，应用数理统计及统计推断两个部分， 内容紧扣高等学校对该学科的基本要求，紧密联系实 际，例题丰富多样，便于读者自学。各章节选有一定 数量且符合教材内容的题目，书后有答案及提示，综 合练习中选用了部分综合性较强的硕士研究生入学试 题，以供各类报考研究生的学生参考，其解答提示较 为详细，书后附有统计计算SAS/STAT程序库使用简介 和常见的统计表。 本书可作为高等院校各专业本科及研究生的教材 使用，也可供工程技术人员参考。
《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》是一本关于概率论与数理统计的习题书，涵盖了概率论与数理统计教材中的相应习题，共分八章，习题由浅人深，内容全面，知识点丰富，适合高等院校学生使用。《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》为高等学校概率论习题集，由周永春，田波平，王勇编著。
本书是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求和第2版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的．全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了概率论与数理统计的知识．全书共分9覃，第15章是概率论部分，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析．各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表．本书在编写中注重渗透现代化教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生数学建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。
本书与浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第四版）配套。全书共分十四章，每一章又分为若干节，按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解，每一章内容讲完后，再对整章内容重点进行回顾和加深，然后设计该章同步自测题。全部十四章教材内容辅导完毕后，还给出了教材上所有习题的详细解答。 ?讲解结构三大部分： ?一、教材内容讲解这部分由两块组成：教材知识全解、典型例题解析。 ?1.教材知识全解包括两部分：本节知识结构图解、重点及常考点突破 ?（1）本节知识结构图解这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识结构、相互联系、 逻辑关系清晰地展示给读者。便于读者对比各个概念、性质和定理，在比较中加深理解，使知识更加系统化。 ?（2）重点及常考点突破这一部分将该节重要的知识点、考点清晰、准
本书与浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第四版）配套。全书共分十四章，每一章又分为若干节，按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解，每一章内容讲完后，再对整章内容重点进行回顾和加深，然后设计该章同步自测题。全部十四章教材内容辅导完毕后，还给出了教材上所有习题的详细解答。 讲解结构三大部分： 一、教材内容讲解这部分由两块组成：教材知识全解、典型例题解析。 1.教材知识全解包括两部分：本节知识结构图解、重点及常考点突破 （1）本节知识结构图解这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识结构、相互联系、 逻辑关系清晰地展示给读者。便于读者对比各个概念、性质和定理，在比较中加深理解，使知识更加系统化。 （2）重点及常考点突破这一部分将该节
卢黎霞、董洪清主编的《统计学(第3版21世纪普通高等院校系列规划教材)》在构架和内容与原教材保持一致的基础上，对第二章统计数据的搜集与整理、第九章相关与回归分析进行了重新编写，并对其他章节的内容、数据、思考与练习、案例讨论等进行了补充、*新、删减与订正。 本书包括绪论、统计数据的搜集与整理、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、常用的经济统计指标十二章内容。每章内容后有小结、中英文对照专业术语、思考与练习，便于读者学习与巩固，以及对重点和难点的把握；还有案例讨论，以加深读者对相关统计理论的理解和统计方法应用的认识。
本书依据*制定的"概率论与数理统计课程教育基本要求"编写而成，着眼于概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，注重实用性。突出现代概率统计的思想，强调直观和易于学生接受。全书共分十章，内容包括：随机事件及其概率；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；线性回归分析；概率统计在数学建摸中的应用。各章配有内容小结、习题和概率统计名人介绍，书后附有习题参考答案、近年考研试题和答案。
内容提要本书以适应统计学教学与统计实践为宗旨，系统地阐述了统计的基本理论、基本知识和基本方法。本书系统性强，结构严谨、布局合理、统计理论与统计实践紧密结合；力求简明易懂，使读者易学易用；力求体现统计知识的整合性、综合性、系统性；力求体系和内容有所突破和创新。全书共15章，包括总论、统计计量、统计资料搜集、统计资料整理、统计比较分析、数据分布特征测度、时间数列分析、统计指数、概率与概率分布、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、平衡数列分析和空间数列分析等，基本上涵盖了统计学学科体系的主要构成要素。
《概率论与数理统计学习指导与习题解析》是山东财经大学“十二五”精品规划教材《概率论与数理统计》（陈晓兰、马玉林主编）的配套参考书，本书紧扣教材，内容结构与教材保持一致。编写大体框架是：1.对每章所涉及的概念、定理等主要内容作一简明扼要的总结，并指出对某些概念和定理应如何理解；2.归纳出每一章的重点和难点及典型题型的解题方法和解题步骤；3.给出了课后习题A、B组习题部分答案，有的习题给出多种解法，便于加强学生对课本知识的理解；4.每章后面补充了大量习题，除了选自一些国内外有影响的参考书或刊物外，还大量选自历届研究生入学考试的题目，并附有自测题的全部答案，供学生练习之用；5.本书在后准备了多套模拟试题，以便于同学们学完课本内容后能全面地进行自测。
《*过程基础/普通高等教材》是为统计学以及相关专业本科生编写的*过程基础知识入门教材，主要内容包括：概率论基础知识、*过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、*过程分析等。 《*过程基础/普通高等教材》尽可能简化复杂的抽象证明或推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、*过程分析等内容。叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。 《*过程基础/普通高等教材》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。
