20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了
本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。全书能帮助读者理解概率论与数理统计课程的基本概念，提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为工科类、经济管理类及非数学类的理科的学生学习辅导教材，也可作为考研的强化训练指导书。
本书是一本统计学入门教科书，阐述如何通过统计调查，搜集和整理统计资料进行统计研究分析。其主要内容包括统计概述、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、国民经济核算以及EXCEL统计实践10个项目。本书紧密结合我国高等职业教育的特点，突出了学生实践操作能力的培养，体现 实用、适用、先进 的编写原则和 通俗易懂、精练、可操作 的编写风格，在适度的基础知识与理论体系覆盖下，注重理论指导下的实践技能操作，培养学生使用统计理论和统计方法解决实际问题的能力。本书既可作为职业教育院校经济、管理、人文社科等相关专业的基本教材，又可作为自学考试、网络教育、成人教育的统计入门教材，也可作为广大统计工作者及有关人员学习统计基本理论和方法的基本读物。
作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取 案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题 的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。电子课件和习题参考答案可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。 本书内容丰富，很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，运用一至二种软件对案例进行
本书全面、系统地介绍了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分为十一章，章统计总论，介绍统计学的一般问题；第二章统计调查；第三章统计整理；第四章总量指标与相对指标；第五章平均指标；第六章标志变异指标；第七章动态数列，包括动态数据分析的常规方法；第八章抽样调查，介绍抽样的基本概念、总体参数估计的理论和方法；第九章统计指数，介绍统计指数编制的一般原理与应用方法；第十章相关分析；第十一章EXCEL在统计中的应用。每章通过案例导入、重点难点、丰富的习题并结合Excel软件的应用，通过大量的实例阐明数理分析的方法，从而能增强学生的学习兴趣并提高学习效率。
本书以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、*变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。 读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。
本书是高等学校理工科概率统计课程的教材，也可用于大学及师范学院数学系概率课程的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。《BR》 本书论述严谨，通俗易懂。为使读者更好地理解本书内容，书中给出大量例题，每一章后附有大量习题。特别，本书还包括在理论和应用上较为重要而又超课程范围的内容以满足不同读者群的需要。
本书是按照普通高等理工院校成人教育《概率论与数理统计》课程基本 要求编写的，内容包括*事件与概率、*变量及分布、*变量的数字 特征、大数定律和中心*限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检 验、回归分析、方差分析与正交试验设计等。每章均配适量练习?br/ 本书可作为普通高等理工院校成人、网络教育《概率论与数理统计》课 程的教材与教学参考书，也可作为工程技术人员的参考书?br/
本书是和概率论与数理统计课程配套的实验教材。本书的核心内容是：基于Excel和R软件的操作，对概率论与数理统计课程的理论进行模拟，从而验证求解，帮助读者理解掌握知识要点。本书既有统计原理的详实叙述，又有应用案例的作证分析，是读者厘清概念、学以致用的良好选择。本书可作为高等学校本科生概率论与数理统计课程的计算机辅助教材，也可作为Excel和R语言统计应用的相关教材，还可作为经济、管理人员从事统计分析预测的参考书。
《概率论与数理统计》共分为八章，包括*事件及其概率、一维*变量及其数字特征、多维*变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。各章配有习题，并附有习题参考答案。本书的*特点是将功能强大的数学软件Mathematica和SPSS融入教学之中，力图降低学生的学*担，更好地掌握概率论与数理统计知识。本书可作为高等院校概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，适用于理工医和经济管理类各专业本科生。本书也适用于社科大学生作为通识课或选修课开设的概率论与数理统计课程，教师可根据学生基础和教学学时适当减少理论证明和公式推导。本书可供各类管理人员和工程技术人员参考。
赵喜林、李德宜、龚谊承编写的《应用数理统计与SPSS操作(第2版21世纪高等学校数学系列教材)》系统地介绍了数理统计的基本内容以及在SPSS中的操作方法。主要内容分为六章：数理统计的基本概念、参数侮十、假设检验、方差分析和正交试验设计、回归分析、多元统计分析初步以及SPSS简介。每章的例题除了给出传统的手工演算之外，还相应地给出了在 SPSS中的详细操作，并对操作结果给出了解释。 本书可作为非统计专业研究生、高年级本科生的数理统计教材，也可供高等学校教师、统计工作者和工程技术人员参考。
本书主要包含三个部分：测度论基础、概率论基础与概率极限理论. 测度论基础包括前四章：测度空间与概率空间；可测映射与*变量；积分与期望；乘积空间与 Fubini定理.概率论基础包括两章：独立性、条件期望、一致可积性；鞅论简介. 概率极限理论包括两章：大数定律；中心极限定理. 后，用一章介绍Chebyshev不等式的经典及*成果，用一章介绍概率论领域中的三个著名问题：Gauss相关猜测；Hunt假设(H)与 Getoor猜测；热点猜测. 本书适合作为研究生及高年级本科生相关课程的教材，也可供教师参考阅读.
本书第二版，遵循了版的主要思想，既遵循统计研究基本规律，保留统计学的主要研究内容，又做到简洁明了。具体章节内容如下：第1 章绪论，介绍统计学的含义、应用领域、数据类型和一些基本概念；第2章统计调查，介绍统计数据的来源和统计调查的组织方式、方法、方案设计等；第3 章统计数据的整理与显示，介绍统计数据的预处理、整理、显示方法和统计表；第4章统计数据的概括性度量，介绍统计数据分布特征的3 个方面的测度方法，包括集中趋势、离散程度和偏态与峰态；第5 章抽样分布与参数估计，介绍常用的抽样方法、样本统计量的抽样分布、参数估计的基本原理以及总体参数的区间估计；第6章假设检验，介绍假设检验的基本思想，总体均值、总体比例和总体方差的假设检验过程；第7章相关与回归分析，介绍相关分析的基本问题、一元线性回归分析
本书讲述结构分析中有限元法的基本原理、程序设计方法和航空结构有限元分析建模技术。基础理论部分主要介绍杆系结构、平面问题、空间问题和等参数单元，重点是有限元法的基本原理及表达格式的建立途径，单元插值两数和特性矩阵的构造及不同单元特性的比较；程序部分结合二维问题静力分析算例，讨论了有限元结构分析的流程、数据结构、算法及其C语言程序设计，同时也给出了相同结构的FORTRAN语言程序，供不同编程语言偏好的人员选择；应用部分介绍了当前国内外有限元软件的功能、现状、发展趋势和复杂组合航空结构建模技术。
《概率论与数理统计（第二版）》是应用型本科基础课程教材，同时也是省级精品课程建设教材，是针对普通高等学校应用型本科教学的概率论与数理统计课程编写的。《概率论与数理统计（第二版）》以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并突出概率论与数理统计中主要内容的思想方法。《概率论与数理统计（第二版）》的特色之一是注意加强与突出基本概念的教学，另一特色是在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野。每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力，并为不同层次的学生提供了不同程度的习题。为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内
本教材是在国内同类教材的基础上，结合我校多年对本二、本三不同专业讲授概率论与数理统汁课程积累的经验编写的一奉实用的公共必修课教材.本教材的知识结构体系与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材的安排上比较新颖，尽量做到通俗易懂、简单易学，既把握科学研究的需求，又重视实际生活的应用.概率沦与数理统计的研究对象、研究方法、思维方式与其他工科数学课程都有较大区别，因此教材力求做到体裁的组织与递进的难度符合学生的认知规律，强调知识的传授与启发式教学相结合，通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，激发学生学习的兴趣，增强学生对概串论与数理统计的基本思想、基本方法的理解，逐步巩固学生对本课程的理论知识和应用法的掌握。
本书介绍概率论与数理统计的基本概念、理论、方法和应用，共分十章, 它们是*事件与概率、*变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析. 阅读本书只需要具备高等数学的知识. 本书侧重概念、理论和方法的应用, 有大量的例子, 特别是一些具有实际背景的例子, 能帮助理解和提高阅读兴趣. 本书每章都配有相当数量的习题, 书末附有习题答案与提示.本书适合作为高等院校理工科非数学类专业本科生 概率论与数理统计 课程的教材, 也可以作为学习这门课程的自学教材和科技人员的参考书.
