20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了
在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。本书搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。
本书是高等学校统计学教学指导分委员会教材.本书从我国经济、管理类各专业教学的实际出发，以统计思想为主线，坚持“少而精”的原则，深入浅出地介绍统计学发展至今的一些基本知识，包含了现有一些常用的统计思想、理论和方法，主要内容包括：总体、样本、统计量的概念，常用分布，点估计理论，假设检验理论，区间估计，线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调统计学的基本思想以及和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容和启示读者如何应用统计学的理论和方法。
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。
非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森 柯恩 创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该 逻辑系统的*大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否 定互补性原理和乘法法则。沈振东*的《非帕斯卡概 率逻辑的哲学基础与应用研究》立足于三个研究视角 ：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻 辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学 角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三 是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕 斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡 概率而导致悖论性的结论进行消解。
本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取 案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题 的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。电子课件和习题参考答案可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。 本书内容丰富，很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，运用一至二种软件对案例进行
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
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《微积分习题课教程（下册第2版）/普通高等教育“十一五”*规划教材》是普通高等教育“十一五”*规划教材，是《微积分》（上、下册）（李辉来，孙毅等编著，清华大学出版社，2005）的配套习题课教材。本书分上、下册，上册内容包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数应用、不定积分、定积分及其应用。下册内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、无穷级数、微分方程和差分方程。 《微积分习题课教程（下册第2版）/普通高等教育“十一五”*规划教材》下册仍按《微积分（下册）》分为6章,各章首先概括主要内容和教学要求,继之进行例题选讲、疑难问题解答,有的章节还进行了常见错误类型分析,后给出练习题、综合练习题及其参考答案与提示。 与主教材《微积分》（上、下册）配套的除了《微积分习题
《漫画统计学之因子分析》是世界上*简单的因子分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每渎完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在*短的时问内成为因子分析达人！
Jin Zhang编著的《数理统计》内容介绍：This book grew from mylecture notes developed for teaching mathematicalstatistics atYunnan University (China) and University of Manitoba (Canada).Thecontents and structure of the book are mainly taken from theclassical textbookMathematical Statistics: Basic Ideas and SelectedTopics (Vol I, 2nd ed. PrenticeHall, 2002) by P. J. Bickel and K.A. Doksum, with reference to other standardtextbooks, such asMathematical Statistics by K.Knight, Statistical Inference (2nd ed.Duxbury Press, 2002) by G. Casella and R.L. Berger, andIntroduction to Mathematical Statistics (6th ed. Prentice Hall,2005)by R. V. Hogg, J. W. Mckean and A. T. Craig. The mathematicalbackground necessary for this book is linear algebra andadvancecalculus (but no measure theory). It is assumed that the reader isfamiliarwith basic probability theory and statisticalprinciple.
本书是在编者多年教学实践基础上编写而成。本书注意与其他相关课程内容的衔接，强调精炼与实用、理论与实际的结合，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为10章，基本内容包括三个模块。*至五章主要介绍描述统计学的基本理论与方法，第六至九章介绍推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十章介绍国民经济主要统计指标。外加两个附录：一是常用统计表，二是Excel在统计学中的应用。每章配有思考与练习题，并提供了练习题参考答案。为便于教学，本书配有多媒体教学课件，且配有《统计学学习指导》。
《概率论与数理统计》是依照高等院校财经类专业的数学教学大纲并紧密联系硕士研究生入学考试数学考试大纲编写而成的。在基本内容与习题的编排上均力争与这两个大纲及有关专业的具体要求相适应。《概率论与数理统计》内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等知识，根据教学的不同需要，供选择讲授的部分用“*”号作了标志。
本书主要包含三个部分：测度论基础、概率论基础与概率极限理论. 测度论基础包括前四章：测度空间与概率空间；可测映射与*变量；积分与期望；乘积空间与 Fubini定理.概率论基础包括两章：独立性、条件期望、一致可积性；鞅论简介. 概率极限理论包括两章：大数定律；中心极限定理. 后，用一章介绍Chebyshev不等式的经典及*成果，用一章介绍概率论领域中的三个著名问题：Gauss相关猜测；Hunt假设(H)与 Getoor猜测；热点猜测. 本书适合作为研究生及高年级本科生相关课程的教材，也可供教师参考阅读.
《概率论（第二版）》为南开大学数学教学丛书之一《概率论》的第二版，内容包括：事件与概率、随机变量、数字特征与特征函数、极限定理等。《概率论（第二版）》是作者多年教学工作经验的总结，内容丰富，深入浅出，论述严谨，每一节后都有习题，书末附有部分习题答案，有助于读者理解《概率论（第二版）》内容，第二版对**版中的文字叙述，公式编排等作了改进，内容也作了更新，并重新审定了习题，使《概率论（第二版）》更具适用性。
本书讲述结构分析中有限元法的基本原理、程序设计方法和航空结构有限元分析建模技术。基础理论部分主要介绍杆系结构、平面问题、空间问题和等参数单元，重点是有限元法的基本原理及表达格式的建立途径，单元插值两数和特性矩阵的构造及不同单元特性的比较；程序部分结合二维问题静力分析算例，讨论了有限元结构分析的流程、数据结构、算法及其C语言程序设计，同时也给出了相同结构的FORTRAN语言程序，供不同编程语言偏好的人员选择；应用部分介绍了当前国内外有限元软件的功能、现状、发展趋势和复杂组合航空结构建模技术。
本书以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、*变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。 读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。
这是一本写给初学者的书，目的是帮助读者理解大数据下概率统计等概念的意义，写作中以案例作先导，引起读者的兴趣和思考，在解答问题的过程中讲述知识。本书共有9章，第1章和第2章介绍概率和*变量的基础知识，第3章和第4章介绍统计和分布的基础知识，第5章是专门介绍博彩的一章，前四章的知识在这里得到了应用，第6、7、8章分别介绍了概率统计的三个重要方法 假设检验、贝叶斯定理和线性回归，第9章是杂谈。本书努力避开说教式的言词，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣。是一本难得的适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读。希望本书可以帮助读者更快速、更深刻的理解和应用大数据。
本书系统地介绍概率论与数理统计的基本内容以及数理统计的基本思想、原理与方法．内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章都配有适量的例题与习题，习题又分为用于基本知识与计算训练的A类习题与综合能力训练的B类习题．本书的特点是着重理论联系实际．
《概率与统计（第二版）》为高等院校经济管理类专业公共基础课教材，主要内容是：数学预备知识、*变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理与参数估计、参数假设检验与一元线性回归分析，等等。本书着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学生熟练运算与解决实际问题的能力。
哈罗德·杰弗里是著名的统计学家、地球物理学家、天文学家。本书介绍了杰弗里的统计思想及其理论贡献。本书既可填补我国这方面研究文献的空白，也可为我国统计学、统计史学、计量经济学等学科的教学和科研奉献一份有价值的参考材料。
