道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。
《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据**颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章，包括了概率论与数理统计的基本内容：*事件及其概率，*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。 《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》构思新颖、叙述清楚、深入浅出、简明易懂、重点突出、富有新意，《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》第二版在保持版特色的基础上，更注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养，每章均增加了综合例题讲授内容，并通过对一些具有
《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》主要针对药学专业的学生学习和掌握数理统计方法并培养学生将数学方法应用到今后的药学研究中。全书分为上下两篇，上篇是统计理论部分，包括概率论初步，*变量，数据的统计描述，样本及抽样分布，参数估计，参数假设检验，非参数假设检验，方差分析，相关分析与回归分析九章内容，介绍了本科药学专业需要的全部统计理论。下篇是统计实验部分，采用国内通用的SPSS统计软件设计了六个统计实验，以此提高学生的应用和实践能力，这也是《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》的一大特色之一。 《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》可作为高等医药院校药学类专业本
西蒙·N.伍德著的《统计学核心方法及其应用/图灵数学统计学丛书》主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法水解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用。 本书适合具有数理知识基础、想要了解统计学核心方法和应用的读者阅读。
本书是配合北京师范大学出版社出版的《概率与数理统计》(第二版,王颖喆编著)而编写的一本教学辅导资料，也可以单独使用。《概率与数理统计》一书中的题量很大，涉及各种题型，本书对所有思考题及习题都给出了详细的解答,并对可能出现的错解加以分析和解释. 本书可供高等院校本专科各专业学生作为 概率论与数理统计 这一课程的学习参考书，也可作为研究生入学考试数学科目中概率统计部分的辅导书。
王斌会编著的这本《多元统计分析及R语言建模（第3版）》是在《多元统计分析及R语言建模》（第二版）的基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，使具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。 对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书
本书基本内容是依据*的 经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求 确定的。全书分为七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。 本书在保持内容的系统性和完整性的基础上，融入了R软件的有关内容，并以此为基础介绍概率统计的具体应用，使读者在学习相关理论的同时，可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析，实现理论与实践的有机结合；同时，本书还为读者配备了数字化资源，包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容，便于学生自主学习，提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站，方便地获取相应的资源。 本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材，也可作为其他非数学类
本书系统阐述了线性混合效应模型的基本理论、方法和应用，全书共12章。第1章通过实例引进各种线性棍合效应模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识和线性模型的相关重要定理。第3章讨论线性提合效应模型的固定效应的估计。第4章讨论预测问题。第5～9章系统讨论混合效应模型的方差分量的基本方法与相关理论，包括：方差分析估计、极大似然估计、限制极大似然估计、小范数二次无偏估计、谱分解估计。第10章讨论估计的**性问题。第11章讨论平衡数据情形下的泪合效应模型的各种估计的统计性质。第12章给出了握合效应模型下的假设检验。
本书中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社定制出版.未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容. 本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考.
本书的内容和写作手法介于“概率论与数理统计”与“医学统计学”或“卫生统计学”之间。 可以说， 本书是学习“理论统计”与“应用统计”的一座坚实的桥梁， 从“待分析的数据是否值得分析”入手， 阐释了“应用数理统计”与前面提及的两大类泾渭分明的统计学的区别与联系。书中从试验设计、 人为定义、 概率分布和抽样分布四大方面介绍了统计计算的基本原理和来龙去脉； 然后紧紧抓住小平方法和*似然法这两大类拥有多种衍生方法的算法准则， 介绍了基于这些准则构造估计方程（即求解统计模型中未知参数的过渡方程）并导出参数估计的方法。为了便于读者学习、 理解和正确应用， 在必要的统计推导之后， 还附有许多有价值的统计应用问题与解析。
《数理统计与MATLAB数据分析(附光盘第2版)》介绍了数理统计的基本原理及其MATLAB编程实现和应用范例。内容包括概率论基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计、判别分析等。本书附有一张光盘，内含书中所有MATLAB程序代码、例题数据和可执行文件(.exe程序)等。 本书着重基础、强化应用、便于教学与自学，可以作为研究生、本科生的基础教材或实验教材，也可作为科研人员、技术人员进行数据分析的工具书或理论参考书，对从事MATLAB开发应用的人员也具有一定的参考价值。
本书是华中科技大学数学与统计学院编写的《概率论与数理统计》第四版，根据 工科类本科数学基础课程教学基本要求 编写而成。本次修订对上一版的主要内容只做了小的调整和修改，主要是补充了概率部分的附录，适当增加了一些统计方法的内容，并新增了概率统计试验内容。 本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供科技工作者参考
本书根据现代大数据时代的发展状况和经济发展对数据统计人才的需求状况，在 版的基础上进行了修订，适度调整了教材知识体系，引入了适用经济发展所需的新理论、新方法、新知识、新技术。 本书主要内容包括概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、方差分析、统计指数、相关与回归分析。本书对练习题和答案进行了补充和完善，对教材配套PPT课件和在线教学网站的内容进行了同步 新，确保教材 加适合 线下混合式教学。 本书适合本科院校经济管理类相关专业师生使用，也可供社会相关从业人员参考。
本书是概率论与数理统计（理工类?第五版）的教学参考书，根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成，并在第四版的基础上进行了修订和完善。包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容的学习辅导与习题解答。
《概率论与数理统计》是根据编者多年的教学实践，按照新形势下教材改革的精神，结合财经类高等院校本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲编写而成。本书着重介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，在编写中吸收了相关优秀教材的优点．概念讲述通俗易懂，突出概率论与数理统计方法的应用，对较烦琐的理论推导适当降低要求，并强调数学建模的思想和方法。各章配有较多例题和习题，以供读者参考学习，从而更好地巩固知识并加深对所学知识的领悟，书末附有习题参考答案，以便及时检测学习效果。 本书可作为高等院校经济、管理类本科专业的概率论与数理统计教材，亦可作为考研资料或其他相关专业人员的参考书。
杨荣等编著的《概率论与数理统计(第2版）》主 要内容包括：*事件与概率、*变量及其概率分 布、多维*变量及其概 率分布、*变量的数字特征、火数定律及中心极限 定理、数理统计的基础知识、参数估 计、假设检验、回归分析和方差分析。 与《概率论与数理统计(第2版）》配套的有习题 课教材、教师用书、电子教案。本教材的编写遵循加 强基础，强 化应用，整体优化，注意后效的原则：注重数学在经 济管理领域中的应用，选编了大量有 关的例题与习题：具有结构严谨、逻辑清楚、循序渐 进、结合实际等特点。可作为高等学 校经管类、人文社科类及相关专业的教材或教学参考 书。
《大学数学 概率论及试验统计（第四版）》内容包括*事件的概率、*变量的分布、*变量的函数、*变量的数字特征、样本及统计量、总体分布中未知参数的估计、总体分布参数及总体分布的假设检验、方差分析、回归分析与协方差分析等基础理论知识及常用的试验统计分析方法，并且提供了相应的SAS程序。附录有试验统计用表、CASIO fx-991CN X型计算器简介、Excel数据分析功能的使用简介和SAS中的英文关键字简介。 《大学数学 概率论及试验统计（第四版）》可作为高等农林类学校各专业概率统计课程的教材，也可作为考研复习的参考用书。
本书是MINITAB软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量（属性数据）分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB软件方便地实施多种实用的统计方法，包括：同时控制两类错误的概率条件下选取小样本量的方法、随机效应的方差分析、子集回归、广义Logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况，本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方法的要领，再通过实例演示实施统计方法的步骤，后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导，所用的中文版MINITAB软件通过菜单发布指令，尽量避开生僻的统计
