本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

本书是应用型本科经管类专业基础课教材，以*统计法规、政策以及报表制度为依据进行编写。内容包括统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关分析、指数分析、时间序列分析和统计综合评价方法等，并介绍了目前常用的统计软件及数据挖掘新技术在统计中的应用。

这是一本内容丰富且可读性很强的科普书，作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界，书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式，取而代之以妙趣横生的例子，为读者展示了概率在日常生活中所起的作用，这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。比方说，其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子，如生日问题 购物的优策略 等车时间问题等；此外，还有一些违反直觉的例子，如蒙提霍尔悖论 辛普森悖论 决斗的策略等。同时书中也介绍了许多概率统计的应用及其原理产生的背景，如贝叶斯法则在医疗诊断中或法庭断案中能提供的帮助等。 本书既可作为学生提高学习兴趣的课外读物，又适合教师作为教学参考。同时，数学爱好者以及概率统计应用的科技人员也能从中获益。

本书是剑桥大学统计实验室的戴维 威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的 , 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）； 此外，还有如从第 4 章 独立性 开始便引入 - 代数化的表达方式 , 将 - 代数视为总结、综述信息的一种自然的工具 , 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放在附录中） , 这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动 , 书中内容涉及概率论的众多分支领域 , 信息量巨大 , 且不乏一些有趣并富于启发性的例子 , 相信读者阅后定能获益良多。

科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。

本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。

本书基本内容是依据*的 经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求 确定的。全书分为七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。 本书在保持内容的系统性和完整性的基础上，融入了R软件的有关内容，并以此为基础介绍概率统计的具体应用，使读者在学习相关理论的同时，可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析，实现理论与实践的有机结合；同时，本书还为读者配备了数字化资源，包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容，便于学生自主学习，提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站，方便地获取相应的资源。 本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材，也可作为其他非数学类

本书是概率论与数理统计（理工类?第五版）的教学参考书，根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成，并在第四版的基础上进行了修订和完善。包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容的学习辅导与习题解答。

本书是为帮助高等院校学生提高“概率论与数理统计”课程的教学效果与学习效率，使学生在学习的过程中，真正做到同步协调的一本教学指导书. 本书所选例题及测试题紧扣内容，针对性强，对相关教师的日常教学与指导亦可提供有益的帮助. 本书分为概率论、数理统计及综合测试题3篇，前两篇采用单元设计的模式，每单元包括5个模块：单元概要、思维导图、典型题解、单元练习及单元测试. 概率论部分包括10个单元及阶段测试卷，数理统计部分包括5个单元及阶段测试卷，综合测试题部分包含两套概率论与数据统计的综合测试卷，后附有所有练习题与测试题的参考答案. 本书可作为普通高等院校学生学习“概率论与数理统计”课程的辅导用书，也可作为基础复习阶段的考研数学用书.

内容提要本书以适应统计学教学与统计实践为宗旨，系统地阐述了统计的基本理论、基本知识和基本方法。本书系统性强，结构严谨、布局合理、统计理论与统计实践紧密结合；力求简明易懂，使读者易学易用；力求体现统计知识的整合性、综合性、系统性；力求体系和内容有所突破和创新。全书共15章，包括总论、统计计量、统计资料搜集、统计资料整理、统计比较分析、数据分布特征测度、时间数列分析、统计指数、概率与概率分布、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、平衡数列分析和空间数列分析等，基本上涵盖了统计学学科体系的主要构成要素。

本书为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。教材以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲，全书分上下2编共8章，第1编概率论基础包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第2编数理统计基础包括：样本与抽样分布、参数估计、假设检验。 本教材具有实用性、基础性、趣味性的特色，可作为高等学校经济、管理、工科、农林、医药、教育、传媒等专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为考研（数学一和数学三）学生的自学参考书。

《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据**颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章，包括了概率论与数理统计的基本内容：*事件及其概率，*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。 《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》构思新颖、叙述清楚、深入浅出、简明易懂、重点突出、富有新意，《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》第二版在保持版特色的基础上，更注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养，每章均增加了综合例题讲授内容，并通过对一些具有

本书首先概括地总结了统计学应用的现状和存在的问题，先从正面讲解在生物医学和临床科研领域内如何正确使用统计学的理论、技术和方法，又列举了常出现的误用和滥用的典型案例，对案例中出现的差错进行辨析与释疑，从正反两个方面启发和引导广大读者正确运用统计学，提高识别统计学错误的能力。内容涉及科研设计、统计表达与描述、统计分析、SAS实现、结果解释和结论陈述。后以一章的篇幅提纲挈领、言简意赅地总结了学习统计学的方法。

本书是作者结合四十多年的教学实践，为了满足高等师范院校概率论课程教学的实际需求编写而成。教材尽可能体现高等师范院校的特点，符合培养目标的要求，既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍，又特别注重加强知识发生过程的探索，联系实际讲清基本概率模型，注重基本观点的提炼，阐述清楚概率的思想方法，并为读者提供一些与中等学校概率统计有关的教学资料。本书体系完整，富有特色，论述严谨，推导细致，内容充实，通俗易懂，例题精选，习题配套，资料翔实，便于施教。 本书的主要内容有：*事件与概率，*变量及其概率分布，多维*变量及其概率分布，*变量的数字特征，极限定理。书末还附有供选学的三个相关附录，以及方便师生查阅的常用概率分布表等三张附表。 本书可作为普通高等师范院校数学类各专业、统计学专业

这本经典的概率论教材通过大量的例子介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题类，并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书.

本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等9章。本次修订在*版的基础上，增添和更新了应用案例、思考题和课后习题，增添的应用案例更加贴近生活和当前的热点研究问题，如电子商务、排队服务、交通运输、通信技术、生物医学、经济等问题。编者从团队制作的国家精品在线开放课程概率论与数理统计中筛选了包括微视频、随堂测验、知识拓展、思考提示、章末讨论、章末测验、章末作业等优质资源与纸质教材有机结合，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展和教师开展翻转课堂教学改革的需求。本书简明扼要、通俗易懂、注重应用、适应面广，可作为高等学校理工类、经管类专业具备微积分基础知识的学生的教材，也

本书是配合北京师范大学出版社出版的《概率与数理统计》(第二版,王颖喆编著)而编写的一本教学辅导资料，也可以单独使用。《概率与数理统计》一书中的题量很大，涉及各种题型，本书对所有思考题及习题都给出了详细的解答,并对可能出现的错解加以分析和解释. 本书可供高等院校本专科各专业学生作为 概率论与数理统计 这一课程的学习参考书，也可作为研究生入学考试数学科目中概率统计部分的辅导书。

《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》主要针对药学专业的学生学习和掌握数理统计方法并培养学生将数学方法应用到今后的药学研究中。全书分为上下两篇，上篇是统计理论部分，包括概率论初步，*变量，数据的统计描述，样本及抽样分布，参数估计，参数假设检验，非参数假设检验，方差分析，相关分析与回归分析九章内容，介绍了本科药学专业需要的全部统计理论。下篇是统计实验部分，采用国内通用的SPSS统计软件设计了六个统计实验，以此提高学生的应用和实践能力，这也是《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》的一大特色之一。 《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》可作为高等医药院校药学类专业本

福岛正俊编著的《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马氏过程加泛函的*分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些结果。

《概率论与数理统计（含练习册）》是《概率论与数理统计》(主编于惠春, 郭夕敬, 科学出版社)的配套练习册, 《概率论与数理统计（含练习册）》分两部分, 部分为“内容篇”, 依照主教材的章节顺序依次编排, 按章编写, 每章又分“本章教学要求及重点难点”和“内容提要”两个模块, 对每章内容进行了系统归纳与总结, 便于读者学习. 第二部分为“测试篇”, 共有八套单元自测题, 分别对应每一章内容, 另有三套综合训练题, 方便读者进行自我测试.

本书以测度论为基础，阐述假设检验的理论、思想和方法。通过引入统计空间的概念，借助若干典型案例和数据（如美国法律判刑是否存在种族歧视、两种Zucker鼠的进食行为以及中国1978～2002年人均收入和消费支出等），引出统计问题，激发统计思想，探索统计方法。在内容方面，注意论述深度的把握和学科的发展，兼顾基础性与前沿性。 本书可用作统计专业高年级本科生和研究生的教材，也适合作为广大理工类科研人员的参考书。

本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。