《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
《统计学精品译丛：*过程（原书第2版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛：*过程（原书第2版）》从概率的角度而不是分析的角度来看待*过程，书中介绍了*过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、*序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用*过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例。 《统计学精品译丛：*过程（原书第2版）》是*过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考。
《好看的数学故事：概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦，从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语，古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲，概率的概念开始明晰起来。 起初的概率，多半应用在赌博游戏上，不仅是投币和骰子，还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提，但古典概率理论一旦出现，立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码，通过死亡记录探究传染病的危害，新生婴儿的性别比例，居民寿命的期望值和保险年金，统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？ 如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方
这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式， 生动 缜密 地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量*的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多*的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的*问题；不仅强调对关键思想的掌握，同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望而却步，本书的出版却带来了一股新风，其内容通俗易懂，章节安排环环相扣，而且有大量的练习留给读者去理解和感知概率与统计的思想和概念。建议有实践需求的读者将本书带入你的课题研究中，也推荐愿意更多了解概率和统计知识的人员阅读。
科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。
全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。
本书是国内全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著，较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科，全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络，并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想，以期让更多的读者从中受益。
《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据**颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章，包括了概率论与数理统计的基本内容：*事件及其概率，*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。 《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》构思新颖、叙述清楚、深入浅出、简明易懂、重点突出、富有新意，《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》第二版在保持版特色的基础上，更注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养，每章均增加了综合例题讲授内容，并通过对一些具有
《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》主要针对药学专业的学生学习和掌握数理统计方法并培养学生将数学方法应用到今后的药学研究中。全书分为上下两篇，上篇是统计理论部分，包括概率论初步，*变量，数据的统计描述，样本及抽样分布，参数估计，参数假设检验，非参数假设检验，方差分析，相关分析与回归分析九章内容，介绍了本科药学专业需要的全部统计理论。下篇是统计实验部分，采用国内通用的SPSS统计软件设计了六个统计实验，以此提高学生的应用和实践能力，这也是《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》的一大特色之一。 《药学数理统计方法（供药学和生物制药专业用）/全国高等医药院校药学类规划教材》可作为高等医药院校药学类专业本
西蒙·N.伍德著的《统计学核心方法及其应用/图灵数学统计学丛书》主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法水解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用。 本书适合具有数理知识基础、想要了解统计学核心方法和应用的读者阅读。
本书是配合北京师范大学出版社出版的《概率与数理统计》(第二版,王颖喆编著)而编写的一本教学辅导资料，也可以单独使用。《概率与数理统计》一书中的题量很大，涉及各种题型，本书对所有思考题及习题都给出了详细的解答,并对可能出现的错解加以分析和解释. 本书可供高等院校本专科各专业学生作为 概率论与数理统计 这一课程的学习参考书，也可作为研究生入学考试数学科目中概率统计部分的辅导书。
王斌会编著的这本《多元统计分析及R语言建模（第3版）》是在《多元统计分析及R语言建模》（第二版）的基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，使具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。 对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书
本书基本内容是依据*的 经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求 确定的。全书分为七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。 本书在保持内容的系统性和完整性的基础上，融入了R软件的有关内容，并以此为基础介绍概率统计的具体应用，使读者在学习相关理论的同时，可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析，实现理论与实践的有机结合；同时，本书还为读者配备了数字化资源，包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容，便于学生自主学习，提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站，方便地获取相应的资源。 本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材，也可作为其他非数学类
本书系统阐述了线性混合效应模型的基本理论、方法和应用，全书共12章。第1章通过实例引进各种线性棍合效应模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识和线性模型的相关重要定理。第3章讨论线性提合效应模型的固定效应的估计。第4章讨论预测问题。第5～9章系统讨论混合效应模型的方差分量的基本方法与相关理论，包括：方差分析估计、极大似然估计、限制极大似然估计、小范数二次无偏估计、谱分解估计。第10章讨论估计的**性问题。第11章讨论平衡数据情形下的泪合效应模型的各种估计的统计性质。第12章给出了握合效应模型下的假设检验。
《概率论与数理统计》共11章，其中第1-5章是概率论部分，包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征和多维正态分布、大数定律和中心极限定理；第6 10章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、回归分析与方差分析；第11章是Excel与R软件在统计中的应用。每章（除第11章外）都配有数字资源一课外扩展，目的是引导读者从广度上和深度上把握本课程的内涵。 《概率论与数理统计》强调基本概念的自然引入、实际背景的深刻描述和概率统计思想的悄然渗透，注重各板块知识的内在联系，留意在概率统计发展史上有深刻影响人物的交代和历史线索的呈现，关注概率统计与其他领域的交融和立体化知识的构建，让读者感受到概率统计就是我们身边的学问。《概率论与数理统计》例题丰
《概率论与数理统计（第4版）/四川省“十二五”规划教材》内容丰富，概念清晰，浅显易懂，实用性强。全书分为9章，分别介绍了概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基本知识；以及数理统计的基本概念、样本分布、参数估计、假设检验、线性回归与方差分析等数理统计的基本知识。 《概率论与数理统计（第4版）/四川省“十二五”规划教材》每章节末都配有大量的思考题、基本练习、综合练习与自测题，并附有参考答案，能够帮助读者循序渐进地牢固掌握概率论与数理统计知识。 《概率论与数理统计（第4版）/四川省“十二五”规划教材》是专门为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可以作为从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考
本书中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社定制出版.未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容. 本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考.
本书的内容和写作手法介于“概率论与数理统计”与“医学统计学”或“卫生统计学”之间。 可以说， 本书是学习“理论统计”与“应用统计”的一座坚实的桥梁， 从“待分析的数据是否值得分析”入手， 阐释了“应用数理统计”与前面提及的两大类泾渭分明的统计学的区别与联系。书中从试验设计、 人为定义、 概率分布和抽样分布四大方面介绍了统计计算的基本原理和来龙去脉； 然后紧紧抓住小平方法和*似然法这两大类拥有多种衍生方法的算法准则， 介绍了基于这些准则构造估计方程（即求解统计模型中未知参数的过渡方程）并导出参数估计的方法。为了便于读者学习、 理解和正确应用， 在必要的统计推导之后， 还附有许多有价值的统计应用问题与解析。
《数理统计与MATLAB数据分析(附光盘第2版)》介绍了数理统计的基本原理及其MATLAB编程实现和应用范例。内容包括概率论基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计、判别分析等。本书附有一张光盘，内含书中所有MATLAB程序代码、例题数据和可执行文件(.exe程序)等。 本书着重基础、强化应用、便于教学与自学，可以作为研究生、本科生的基础教材或实验教材，也可作为科研人员、技术人员进行数据分析的工具书或理论参考书，对从事MATLAB开发应用的人员也具有一定的参考价值。
