ThisbookgrewoutofmylecturenotesforagraduatecourseonoptimalcontroltheorywhichItaughtattheUniversityofIllinoisatUrbana-Champaignduringtheperiodfrom2005to2010.Whilepreparingthelectures,Ihaveaccumulatedanentireshelfoftextbooksoncalculusofvariationsandoptimalcontrolsystems.
《运筹学(第四版)》在第三版的基础上修订完善而成,主要内容有线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、决策分析、对策论等。 第四版继续保持了前三版的厚理论、宽口径、理论联系实际的特点和精炼、严谨的风格,第三版的绪论精炼为运筹学简介,作为引言,并结合当前的研究热点——复杂网络及大数据分析,在“图与网络分析”中增加了“复杂网络简介”,在“对策论”中增加了“网络对策”。此外对部分章节的内容和习题根据需要进行了增删或修改。习题分为(A),(B)两部分,难度有所差异,可供读者选择。教材配套的数字课程包含各章相关的应用实例和程序。 《运筹学(第四版)》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学等专业的运筹学课程教材,也可作为管理、系统工程等
《运筹学(第四版)》在第三版的基础上修订完善而成,主要内容有线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、决策分析、对策论等。 第四版继续保持了前三版的厚理论、宽口径、理论联系实际的特点和精炼、严谨的风格,第三版的绪论精炼为运筹学简介,作为引言,并结合当前的研究热点——复杂网络及大数据分析,在“图与网络分析”中增加了“复杂网络简介”,在“对策论”中增加了“网络对策”。此外对部分章节的内容和习题根据需要进行了增删或修改。习题分为(A),(B)两部分,难度有所差异,可供读者选择。教材配套的数字课程包含各章相关的应用实例和程序。 《运筹学(第四版)》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学等专业的运筹学课程教材,也可作为管理、系统工程等
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第4辑)》是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)赛题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的论文,对相关的问题做深入细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第4辑)》针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目:特技演员的安全问题、伽马刀治疗方案问题、航空行李扫描策略问题、指纹的性问题、快速通过系统设计问题以及校园网安全措施的优化配置问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第4辑)》内容新颖、实用性强,可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时还可供研究相关问题的教师和研
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第3辑)》是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的论文,对相关的问题进行深入细致的解析与研究。本辑的主要内容包括:棒球“击球点”问题、重新平衡受人类影响的生态系统问题、泛太平洋垃圾带问题、犯罪情报分析的建模问题、交通环岛的优化设计问题和能源与移动电话问题。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第3辑)》可作为指导大学生学习和准备美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为大学生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时可供研究相关问题的人员参考使用。
整数规划是运筹学与化理论的重要分支之一,整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、T业管理和其他领域有着广泛的应用,本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论,主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分枝定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等。 本书适合运筹学、管理科学、应用数学和工程类专业的高年级本科生和研究生作为整数规划的教材和参考书,读者只需具有高等数学基础就可以阅读。
《谁排 ?:关于评价和排序的科学》是关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。主要内容有:排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。《谁排 ?:关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业的参考书,也可作为教材使用。
整数规划是运筹学与化理论的重要分支之一,整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、T业管理和其他领域有着广泛的应用,本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论,主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分枝定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等。 本书适合运筹学、管理科学、应用数学和工程类专业的高年级本科生和研究生作为整数规划的教材和参考书,读者只需具有高等数学基础就可以阅读。
《马尔可夫决策过程理论与应用》从马氏决策的一般理论出发,介绍了马氏决策的基本概念,给出了决策过程的表述方法并介绍了不同准则条件下的基本理论,还给出了作者对一些实际问题的研究心得,为读者提供参考. 《马尔可夫决策过程理论与应用》在《实用马尔可夫决策过程》一书的基础上增加了 Bandit 过程、部分可观察过程、软件可靠性建模分析以及大规模计算方法等章节,为读者提供更为宽阔的视野.
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著, 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法,并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ,本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题, 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术,本书力求深入浅出,注重应用,每章结 尾都配有数量的习题,部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专 业人员的自学参考书。
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著, 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法,并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ,本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题, 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术,本书力求深入浅出,注重应用,每章结 尾都配有数量的习题,部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专 业人员的自学参考书。
当下社会,人际交往日趋频繁,人们越来越相互依赖又相互制约,彼此的关系臼益博弈化了不管懂不懂博弈论,你都处在这世事的弈局之中,都在不断地博弈着我们日常的工作和生活就是不停的博弈决策过程每天都必须面对各种各样的选择,在各种选择中进行适当的决策在单位工作,关注领导、同事,据此衡量自己所需采取的适当对策平日生活里,结交哪些人当朋友,选择谁做伴侣,其实都在博弈之中这样看来,仿佛人生很累,但事实就是如此,博弈就是无处不在的真实策略“游戏” 本书用轻松活泼的语言对博弈论的基本原理进行了深入浅出的探讨,详细介绍了囚徒困境、纳什均衡、智猪博弈等经典博弈模型的内涵、适用范围、作用形式,同时对博弈论的方法和策略在政治、管理、营销、信息战及日常工作和生活中的应用作了详尽而深入的剖析,堪称一部博弈
ThisbookgrewoutofmylecturenotesforagraduatecourseonoptimalcontroltheorywhichItaughtattheUniversityofIllinoisatUrbana-Champaignduringtheperiodfrom2005to2010.Whilepreparingthelectures,Ihaveaccumulatedanentireshelfoftextbooksoncalculusofvariationsandoptimalcontrolsystems.
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系,对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章,内容包括:不确定性建模理论,不确定性推理方法,证据网络提出的价值与意义,证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程,证据网络的结构与参数,证据网络的推理问题,不同参数模型下的推理策略与算法,证据网络参数学习模型与计算方法,证据网络信度规则模型库结构学习,以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生,也可供相关领域的研究人员阅读参考。
《谁排 ?:关于评价和排序的科学》是关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。主要内容有:排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。《谁排 ?:关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业的参考书,也可作为教材使用。