本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法，用较多的例题介

管理运筹学是为管理类各专业的本科生和MBA学员编写的一部,也可以作为理工科大学生了解管理科学方法的自学用书。为突出运筹学在实践管理中的实用性,编入线性规划、整数规划、运输问题、仓储论、排队论、统筹方法和决策论等内容。本书旨在以贴近学生生活的真实问题为主题进行课程设计与实践，激发学生学习兴趣，达到培养其运用运筹学知识解决实际问题的能力的目的。 本主要包括的内容：线性规划、对偶线性规划、灵敏度分析、整数规划、运输问题、图与网络、网络的流、排序和统筹方法、排队论、存储论和决策论。本书在例题和习题的选编上，收录了较多不同专业的案例背景，同时这些案例大多是训练学生建立数学模型能力的，体现了理论和实践相结合的特色。

《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。

通过《运筹学基础》的理论教学、启发教学和案例教学，使学生认识运筹学的现状与趋势，理解运筹学的内涵、运筹学应用的过程，培养科学决策思维和创新思维。理解决策者需要具备的独特技能与素质，并运用特定的求解方法进行求解，为管理决策提供科学依据。参考所学理论创造新方法，提高应用价值。 《运筹学基础》的主要内容包括一系列问题，重点掌握线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析和决策分析等理论和方法等。

ThisbookgrewoutofmylecturenotesforagraduatecourseonoptimalcontroltheorywhichItaughtattheUniversityofIllinoisatUrbana-Champaignduringtheperiodfrom2005to2010.Whilepreparingthelectures，Ihaveaccumulatedanentireshelfoftextbooksoncalculusofvariationsandoptimalcontrolsystems.

《谁排?:关于评价和排序的科学》是关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。主要内容有：排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。《谁排?:关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业的参考书，也可作为教材使用。

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