本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
在经济、管理以及各种工程技术问题中,这样的问题比比皆是。但是,运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的,如果不与计算机技术相结合,则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB是当前非常
离散车间生产调度是提高运营效率、降低成本,乃至取得竞争优势的重要手段和有力工具。随着离散车间生产调度问题的深入研究,新问题、新模型和新方法不断涌现。本书共7章:章为绪论;第2章为Job-shop很优作
线性锥优化是线性规划的延伸,也是非线性规划,尤其是二次规划的一种新型研究工具,其理论性强,应用面广,值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括:线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型,还引进二次函数锥规划来探讨 一般化的线性锥优化模型。同时,在共辄对偶理论的基础上,系统地建立了线性锥优化的对偶模型,分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结,一些研究结果还 初始,仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。
本书主要包括线性规划、运输问题、动态规划、排队论、目标规划、图与网络分析、存储论及决策分析等内容。这些内容是高等院校经济管理类专业本科生应具备的必要知识。作为教材,本书着重阐述基本思想、有关理论和应用方法,力求做到深入浅出,通俗易懂,适于教学和自学。为了便于学生 好地理解和掌握教材中的有关内容,编者还编写了《运筹学学习指导及习题集》一书,与主教材配套使用。本书主要作为高等院校经济管理类专业本科生的教材,也可作为其他专业本科生、研究生的教材或教学参考书。对于希望了解、认识及应用运筹学的各类人员都有一定的参考价值。
本书系统介绍**化问题的稳定性分析的基本理论,讨论稳定性理论在具体优化问题中的应用,基本理论部分包括变分分析的相关素材、对偶理论、集值映射的稳定性概念及相互关系、稳定性质和微分准则、线性系统与非线性系统的稳定性.应用部分包括凸优化问题的稳定性分析、一般优化问题的稳定性分析及三类锥规刘(非线性规划、二阶锥约束优化及半定优化)问题的稳定性分析,其中三类锥规划问题的稳定性分析分别涉及**性条件、Jacobian**性条件、强二阶充分性条件、稳定性的等价刻画及孤立平稳性等内容.