本书主要分为科学计算的技术和方法;数据处理的技术和方法和数学建模的实例(利用这些技术和方法,通过实例,结合相关专业知识建立数学模型的若干方法与技巧)模块。其中科学计算部分主要介绍工程技术及数学建模中常用的重要科学计算技术与实现方法;数据处理部分主要介绍统计仿真技术和常用数据处理技术及其实现方法;建模实例部分主要以航运类专业可能遇到的相关建模实例为讲解重点,通过具体实例讲解数学建模的方法和技巧。和已有的同类教材相比,本书更注重技术和方法,并且侧重于数学模型在航运领域的应用。 本书可作为数学类及工科类大学本科生数学建模教材,尤其适合航运类院校本科生数学建模教学,亦可供教学科研工作者查阅相关内容参考。
通过研究区间不确定性优化理论和方法,为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题,从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型,即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题,从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展,并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术,发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题,发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子
罗斯所著的《数理金融初步(英文版第3版)》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题,主要包括套利、Black-Scholes期权定价公式以及效用函数、资产组合原理、资本资产定价模型等知识,并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法和基本思想系统地展示给读者。
本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上,专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括:数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例,这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深,由易到难,可作为数学建模的自学用书,也可以作为数学建模培训教材。
《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。全书共八章,主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权TOPSIS的粗糙集偏序关系全序化等。为增加《粗糙集理论及其数据挖掘应用》的实用性,简要介绍了改进后的粗糙集理论在球团质量和图像数据挖掘中的应用。《粗糙集理论及其数据挖掘应用》适合于从事粗糙集理论和应用研究的科技工作者阅读,也可以作为计算机应用或控制理论等专业相关研究方向的硕士研究生、博士研究生的参考书。
《美国数学会经典影印系列:金融数学引论(英文版)》一开始讨论了欧式和美式衍生产品在离散二叉树模型(即离散时间和离散状态)下套期保值和定价的基本思想的发展,然后介绍了一个一般的离散有限市场模型,并在此场合中证明了资产定价的一些基本定理。概率论中的诸如条件期望、滤波、(超)鞅、等价鞅测度、鞅表示等工具,在这个简单的离散框架下被用到,从而搭建了通向连续(时间和状态)场合的桥梁,后者需要布朗运动和随机分析的概念。连续场合中最简单的模型是的Black—Scholes模型,欧式和美式衍生产品的定价和套期保值因此有所发展。《美国数学会经典影印系列:金融数学引论(英文版)》介绍了连续市场模型的一些基本定理,这个模型在多个方面推广了简单Black—Scholes模型。
《普通高等教育"十三五"规划教材:工科离散数学》以数理逻辑为基础,介绍命题逻辑、一阶谓词逻辑、集合论、关系、函数、代数结构和图论。不同于一般的离散数学书籍,《普通高等教育"十三五"规划教材:工科离散数学》内容主要以满足一般工科院校计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学以及其他信息领域相关专业的离散数学课程教学要求为主,不求大求全,尤其是根据工程教育的要求,注重介绍有应用价值的理论,避免理论上的缠绕,内容简介务求通俗明了。同时,还增加了相当数量的工程应用方面的简介以及相关参考文献,使学习者能够快速了解这些理论的实际工程用途。《普通高等教育"十三五"规划教材:工科离散数学》的配套网络课程、电子教案和习题辅导用书将陆续推出,以满足现在立体化教学的要求。《普通高等教育"十三五"规划教材:工科离