如果你是一个有 数学焦虑症 的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买**才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起,为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题,提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及最优执行策略,即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸,使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法,为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的
本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
本书通过实例介绍了常用的初级数学建模方法,包括预测预报方法(回归分析、信息时间传递、马尔可夫链、灰色系统、神经网络预测)、关联分析方法(简单相关系数、偏相关系数、通径分析、典型相关分析、主成分分析、斯皮尔曼等级相关系数、独立性检验)、综合评价与决策方法(模糊综合评价、主成分综合评价、因子分析、层次分析法、灰色关联、方差分析)、分类与判别方法(模糊聚类分析、系统聚类、动态聚类、模糊模式识别、贝叶斯判别)以及数学规划方法等。全书注重数学建模思想介绍,重视数学软件MATLAB、LING在实际中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。
本书以Xilinx公司的Vivado FPGA设计套件为基础,以Xilinx大学计划(Xilinx University Program,XUP)的Artix-7板卡为硬件平台,将数字逻辑设计与硬件描述语言Verilog HDL相结合,循序渐进地介绍了基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验的基本过程和方法。本书主要内容包括硬件开发平台介绍、软件平台介绍、FPGA设计实例、组合逻辑电路实验、时序逻辑电路实验、数字逻辑设计和接口实验及数字逻辑综合实验。书中包含大量的设计实例,内容翔实、系统、全面。
本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答。 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助。 本书适合中学生及数学爱好者参阅。
《数理金融基准分析法》分两个部分。部分介绍了概率理论、统计学、微积分以及带跳跃的微分方程中的一些必要工具。第二部分专门介绍了基准分析法的金融建模。这一部分对衍生工具的真实世界定价与对冲的多种数量方法进行了解释。其应用的一般性框架可以增进读者对波动率本质的了解。该书适用于数量分析师、研究生以及金融、经济和保险领域的从业人士。
生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础,从一元线性模型开始,逐步引入联立方程组、混合(随机效应)模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广,并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论,不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异,也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。相对第一版,本书做了不少重大调整,新增有关非线性混合效应模型内容,修订和完善了部分证明和例子等。本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材,也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书,还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。关键词:线性模型,似乎不相关模型,联