本书围绕数据模型及计算主线,按共性算法案例、数据工程领域中数据计算案例展开.第1章(概述篇)概述了数据建模与计算的思想与方法,提出了数据建模的多模型融合思想和数据计算的多算法集成策略,让模型和算法点亮数据的光芒.第2章到第6章(共性算法篇)例举了若干共性数据计算方法,包括几何模型重建、图像处理中的优化算法、数值微分算法、主成分分析方法与改进、数据拟合的梯度型优化算法.第7章到第17章(数据建模与计算篇)围绕统计生成性模型与数据机理模型融合、多算法集成创新主线,例举了十一个数据工程领域数据建模与计算的案例,涉及医学、金融、量化投资、图像处理、智能决策、音乐流派分类、疫情数据分析、功能服装设计、海洋数据分析等领域的数据分析及应用.后记概括了本书的主要特点和核心内容,强调了数据模型融合和算法集成是上策,对未来进

差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性，在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用．本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法，线性差分方程组的基本理论，差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识，特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识，以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础．书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用，包括我们近年来在研究人口增长、艾滋病和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用．这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材，我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从

本书共九章，重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示，引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识，进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中，第1章介绍相关研究背景；第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本概念、编程方法与优化原则；第7~9章介绍基于MPI+CUDA的N-S方程数值求解。书中的示例的构思以及分析过程是本书最具价值的部分，读者通过阅读这些内容，对GPGPU技术做到融会贯通、举一反三，只要掌握了这些简单的示例，更复杂的问题也能迎刃而解。在本书的帮助下，读者不需熟悉GPU硬件或者CUDAC（虽然熟悉这两者有助于使用本书）就可完成GPU的学习和使用。

本书以一维杆单元为例，系统地阐述了有限单元法的基本原理、数值方法、程序实现和固体力学领域各类问题中的应用。 全书共13章。前6章为有限单元法的理论基础，包括直接刚度法，一维杆的“强”形式与“弱”形式，单元和插值函数的构造，加权余量法与虚功原理建立有限元格式，变分原理建立有限元格式。后7章为专题部分，包括线性静态有限元分析，线性动态有限元分析，几何非线性有限元分析，材料非线性有限元分析，复合材料多尺度分析，结构灵敏度分析，桁架结构有限元教学软件EFESTS。本书通过一维杆单元详尽地展示了有限单元法的细节，使读者更容易地学习有限元理论，这是作者的基本出发点，也是本书的特色。

丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》从一道2005年全国联赛试题的高等数学解法谈起，详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及应用，《丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》共9章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。

本书介绍线性代数和离散数学在计算机应用中所涉及的基本内容，全书共分6章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、集合论初步、图论和数理逻辑初步。书中概念论述清楚，讲解通俗易懂，着重于概念的应用。各章均配

《轨迹》主要讨论了点的轨迹的意义和探求轨迹的方法，包括综合法和解析法。在此基础上，还简要地介绍了动图形的轨迹和曲线族的包络的初步知识。《轨迹》可供中学数学教师参考，也可供中学生课外阅读。

《轨迹》主要讨论了点的轨迹的意义和探求轨迹的方法，包括综合法和解析法。在此基础上，还简要地介绍了动图形的轨迹和曲线族的包络的初步知识。《轨迹》可供中学数学教师参考，也可供中学生课外阅读。

《现代农业科技专著大系：小动物内科学》专门针对小动物疾病，将犬猫内科学、传染病学、寄生虫病学和产科学等多学科的常见病、多发病分门别类加以介绍，以满足兽医临床上复杂多样的小动物内科疾病诊治需要。《现代农业科技专著大系：小动物内科学》在撰写过程中力求文字简洁、内容精炼、重点突出，尽量明确诊断与治疗要点、紧贴临床实际需求，同时附有相关治疗方法，不仅方便兽医工作者在临床工作中查阅，亦可供大专院校兽医专业师生参考。

《散乱数据拟合的模型、方法和理论(第二版)》是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍，从多种物理背景、原理出发，导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法，包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、MQ拟插值法、径向基函数方法、运动小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等。同时还特别介绍了近年来国际上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论。

本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的“理解数字”开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯。每章节在描述时

社会化网络 系统是 系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。刘树栋著的《基于位置的社会化网络 算法研究》首先系统地介绍社会化网络和 系统相关概念和方法（ 、二章），然后讨论了一些主流的基于位置的社会化网络 系统及相应 生成算法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务 方法（第三章）、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息 方法（第四章）、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友 方法（第五章）和基于位置等多维上下文感知的移动前摄 方法（第六章）。 ，对该领域未来的发展方向及应用前景作出了简单评述和展望（第七章）。