本书以高位分段累加计算的方法，全面系统地介绍了实数加、减、乘、除、乘方、开方运算在普遍情况下的简化计算法则，实现了数的运算在通常情况下即能顺利通过心算速算来完成的目的。全书共分九章：第一章至第八章介绍了高位分段累加算术的思想方法，及其在实数加、减、乘、除、乘方、开方运算中的一般心算速算应用；第九章介绍了特殊条件下的心算速算方法，并运用高位分段累加算术解读了古印度吠陀数学乘法五式和除数是九的除法速算方法。第二版增加了直写答案式简化计算方法，更有利于大众应用。介绍方式由浅入深、通俗易懂。并详细讲解了方法的论证过程，有益于读者理解和掌握应用，利于普及。掌握了本算法不仅能迅速提高学生的心算能力和计算速度，更有利于提高学生的逻辑思维能力、激发学生的学习兴趣。本方法若能广泛应用于中小学

主要包括误差分析与数值计算非线性方程组的近似解法 矩阵特征值与特征向量的计算插值与拟合数值积分和数值微分常微分方程的数值解法电磁学的重要数值分析方法偏微分方程数值解法新兴工程案例等内容

如何通过25次简单迭代得到圆周率的4500万位有效数字？利用深刻的数学思想以及高超的算法设计，就可以产生如此有威力的算法。本书用比较浅显的数学知识，比如三角函数、级数、迭代等概念，解释如何得到圆周率计算的高效算法。希望通过这本小册子，让读者从一个很小的角度感悟到计算机时代算法的基本思想。

《iCourse教材：数值计算方法》是与“爱课程”网上刘春凤教授主讲的国家精品资源共享课“数值计算方法”配套使用的教材，基本内容是依据数值计算方法课程教学基本要求确定的，力求满足“重概念、重方法、重应用、重能力”的培养目标。 《iCourse教材：数值计算方法》主要介绍的是数值计算方法中基础性和应用较广的方法，包括数值计算的基本问题、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、线性代数方程组的直接解法和迭代解法、非线性方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。每章都绘制了思维导图，配备了章导语和习题，并有机地引入Matllematica的相关内容，配置了适量的应用范例。 《iCourse教材：数值计算方法》力求内容简明、计算快捷、结果直观，以提高读者科学计算的能力。 《iCourse教材：数值

“青少年心灵治愈故事系列”，包含了六本书，收录了近四百个精彩的小故事，囊括了勇气、诚信、认知自我、专注、友爱、情绪管理等各个不同的情商培养主题，是暖心的读物，写给正值青春前期，在经历某种程度的迷茫与疼痛的人。 李加臣编著的这本《说话要算数》就是该系列丛书之一，精心选编了数十个精彩的以“诚信”为主题的小故事。这些故事，或出自一些对后世有着深远影响的历史事件，或来自古今中外名圣先哲们的生活片段。书中的每个故事都不长，却以通俗的语言和生动的方式诠释着本来简单的人生真谛与深刻道理。每个故事都有“心灵物语”和“心灵加油站”两个板块，为读者提供了一种阅读引导，这里既阐述了故事的内涵，也给了读者静心思考的空间。每个故事都配有精美插图，美图美文，带领读者走进美好的故事世界。

《经典科学系列：超乎想象的能量》书中探讨了什么是能量，我们为什么需要它以及能量的转换。讲解水也携带着能量，介绍了令你难以捉摸的海洋能量，并进一步介绍了那些从天而降的奇怪能量。《经典科学系列：超乎想象的能量》标题新颖，耐人寻味。书中还配有风趣幽默的插图，使其更富有感染力，吸引力。同时，直白的语言给读者一种亲切的感觉。

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《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

《三角恒等式》全面系统地总结了中学课程中三角恒等变形的内容，对三角恒等式的证法和技巧做了分类指导，着重解题思路的分析，内容包括同角函数关系、加法定理、反三角函数、三角形的边角关系、三角恒等变形的各种应

本书阐述数值计算的基本理论和常用方法，包括误差分析与算法设计，非线性方程的数值解法，线性方程组的直接法与迭代法，插值法与小二乘拟合法，数值积分与数值微分，常微分方程的数值解法，矩阵特征值与特征向量的计算等；并在附录中介绍了数值实验报告的基本格式、Matlab软件的基本使用方法和C语言文件操作方法。本书建议学时为54学时，其中含数值实验8学时。书中含有较丰富的例题、习题和数值实验题，给出了典型算法的伪代码描述及Matlab软件提供的相应函数，并编写出版了与本书配套的复习与实验指导教材。 本书以实际应用为目的，选材恰当，体系完整，强调数值算法的设计方法和编程实现技能，可作为普通本科院校信息与计算科学、数学与应用数学、统计学、软件工程、计算机科学与技术等专业本科生学习数值分析或计算方法课程的教材，

本书阐述数值计算的基本理论和常用方法，包括：误差分析与算法设计、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、插值法与二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等，并在附录中介绍了数值实验报告的基本格式和Matlab软件的基本使用方法。书中含有较丰富的例题、习题和数值实验题，给出了典型算法的伪代码描述及Matlab软件提供的相应函数。